Thư viện kỹ thuật miễn phí

Số liệu thống kê xã hội. Ghi chú bài giảng: ngắn gọn, quan trọng nhất

Cẩm nang / Ghi chú bài giảng, phiếu đánh giá

Bình luận bài viết

Mục lục

1. Thống kê xã hội như một nhánh của khoa học thống kê. Đối tượng và nhiệm vụ của thống kê xã hội
2. Thống kê dân số
3. Cơ cấu gia đình và hộ gia đình
4. thống kê mức sống
5. Thống kê thu nhập và chi tiêu của dân số
6. Thống kê về tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ của dân cư
7. Thống kê tình trạng nhà ở và các dịch vụ tiêu dùng của dân số
8. Thống kê dân số thời gian rảnh
9. Thống kê việc làm và thất nghiệp
10. Thống kê trình độ học vấn của dân số và sự phát triển của hệ thống giáo dục

KIẾN TRÚC № 1. Thống kê xã hội với tư cách là một ngành của khoa học thống kê. Đối tượng và nhiệm vụ của thống kê xã hội

thống kê xã hội - Đây là ngành thống kê nghiên cứu những biến đổi to lớn xảy ra trong đời sống xã hội của xã hội trong một khoảng thời gian nhất định.

Đối tượng của thống kê xã hội là xã hội trong tất cả sự đa dạng về hình thức và biểu hiện của nó, cũng như mặt định lượng của các hiện tượng xã hội (các chiều tồn tại khách quan, các mức độ ở trạng thái vận động liên tục) gắn bó chặt chẽ với mặt định tính của chúng.

mục tiêu thống kê xã hội - sự phát triển của các chỉ số đó có thể tiết lộ sự phát triển của các điều kiện xã hội của đời sống con người trong suốt quá trình phát triển của xã hội. Nhờ thống kê xã hội, một bức tranh hoàn chỉnh về lối sống của một người được tái hiện: lối sống, hoàn cảnh sống của người đó trong một giai đoạn lịch sử cụ thể.

Nhiều tác giả chỉ ra rằng thống kê xã hội với tư cách là một khoa học bao gồm những điều sau đây phần:

1) lý thuyết về thống kê. Phần này đề cập đến chủ đề thống kê xã hội, các khái niệm cơ bản, nhiệm vụ, các phạm trù chung, v.v ...;

2) thống kê xã hội và các phân ngành của thống kê. Các phân ngành của thống kê bao gồm: thống kê chính trị, thống kê về mức sống và tiêu dùng, của cải vật chất và dịch vụ, nhà ở và dịch vụ công cộng và dịch vụ công cộng cho dân cư, giáo dục công cộng, văn hóa nghệ thuật, y tế, văn hóa thể chất và xã hội. an ninh, khoa học và dịch vụ khoa học, quản lý;

3) thống kê dân số. Phần này tìm hiểu các mối quan hệ và quá trình diễn ra trong lĩnh vực xã hội - số lượng, thành phần dân số, tỷ lệ sinh, tỷ lệ tử, di cư, v.v.

Số liệu thống kê xã hội phải đối mặt với những điều sau đây mục tiêu chính:

1) hoàn thiện việc tái tạo mô hình thống kê nhà nước, thích ứng với điều kiện phát triển của các quan hệ thị trường;

2) Tăng cường chức năng quản lý của các cơ quan thống kê nhà nước nói chung, quá trình hiển thị thông tin về các hiện tượng xã hội trong nước; hình thành các phương pháp và quy tắc thống nhất cho hệ thống thông tin thống kê ngành; đảm bảo hiệu quả cao và độ tin cậy tối đa của dữ liệu thống kê;

3) phát triển các phương pháp và kỹ thuật thống kê dựa trên cơ sở khoa học phù hợp với nhu cầu của xã hội ở giai đoạn hiện tại và các tiêu chuẩn quốc tế; nâng cao trình độ phần mềm-công nghệ và kỹ thuật của hệ thống;

4) Tổ chức các hoạt động thống kê của các cơ quan hành pháp, tạo điều kiện cho các cơ quan này sử dụng các tiêu chuẩn thống kê chính thức khi tiến hành các cuộc điều tra thống kê ngành;

5) chuẩn bị thông tin thống kê, nghiên cứu và đánh giá, lập báo cáo quốc gia, tính toán cân đối cần thiết; đảm bảo tính đầy đủ và giá trị khoa học của tất cả các thông tin thống kê chính thức;

6) cung cấp cho người dùng quyền truy cập thông tin thống kê mở bằng cách phân phối các báo cáo chính thức về tình hình xã hội của đất nước, xuất bản các bộ sưu tập thống kê trên cơ sở bình đẳng.

BÀI GIẢNG SỐ 2. Thống kê dân số

Khi nghiên cứu bất kỳ quá trình xã hội nào, không thể không tính đến quy mô và cơ cấu của các nhóm dân cư tham gia vào quá trình đó. Điều này là do thực tế là chỉ đối với các nhóm người đã thành lập, các dịch vụ của các cơ sở giáo dục mầm non, các cơ sở giáo dục, dịch vụ việc làm, dịch vụ gia đình, phân phối các hồ sơ khác nhau, v.v.), cũng không thể được quy cho bất kỳ người nào hoặc cho tổng số dân. Các nhóm dân cư khác nhau có sự khác biệt đáng kể về cả khối lượng và cơ cấu nhu cầu. Có một sự khác biệt khá dễ nhận thấy giữa cách sống và nhu cầu của cư dân thành thị và nông thôn.

Thống kê dân số là một môn khoa học nghiên cứu các hiện tượng và quá trình trong một chỉ tiêu định lượng diễn ra trong xã hội, trong mối liên hệ không đổi với các chỉ tiêu định tính của chúng.

Dân số - một tập hợp những người cư trú trên trái đất, sống trên một lãnh thổ nhất định của lục địa, quốc gia, thành phố, khu vực, khu định cư. Dân số là đối tượng nghiên cứu và nhân khẩu học, xác định các mô hình phát triển chung, khám phá cuộc sống của nó theo mọi hướng: lịch sử, chính trị, kinh tế, xã hội, luật pháp, y tế và thống kê. Ngoài ra, cần phải lưu ý rằng khi kiến ​​thức về một đối tượng phát triển, các khía cạnh mới của nó được khám phá, chúng trở thành một đối tượng tri thức riêng biệt.

Thống kê dân số trong những điều kiện cụ thể về địa điểm và thời gian có đối tượng nghiên cứu riêng, bộc lộ tất cả các hình thức vận động mới của nó: tự nhiên, di cư, xã hội.

Chuyển động tự nhiên Dân số đại diện cho sự thay đổi dân số do sinh và chết, tức là những thay đổi xảy ra một cách tự nhiên. Đồng thời, kết hôn và ly hôn được tính theo cùng một thứ tự với số lần sinh và số người chết. phong trào di cư (hay đơn giản là di cư dân cư) là sự di chuyển, tái định cư của dân cư từ vùng lãnh thổ này sang vùng lãnh thổ khác qua ranh giới của những vùng lãnh thổ nhất định, thường là sự thay đổi nơi cư trú trong một thời gian dài hoặc mãi mãi.

phong trào xã hội - sự thay đổi các điều kiện xã hội của đời sống dân cư, tức là số lượng và thành phần của các nhóm xã hội gồm những người có chung lợi ích, giá trị và chuẩn mực hành vi phát triển trong khuôn khổ của một xã hội được xác định trong lịch sử [1].

Thống kê dân số giải quyết một số vấn đề:

1) đại diện số lượng của dân số. Thông tin thường được yêu cầu về dân số của các lục địa riêng lẻ và các bộ phận của chúng, các tiểu bang khác nhau và các đơn vị hành chính-lãnh thổ có trong chúng. Để đạt được kết quả chính xác, số lượng các nhóm dân số được sử dụng, do đó, số lượng các trường hợp sinh, tử, kết hôn, ly hôn, cũng như số người di cư đến và rời đi được xác định một cách thống kê;

2) sự phân hóa dân số trên nhiều cơ sở khác nhau và sự hình thành của các quá trình nhân khẩu học. Trước hết, họ xem xét sự phân chia dân số theo giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, chuyên môn, nghiệp vụ, theo thành thị và nông thôn. Cơ cấu dân số theo giới tính được đặc trưng bởi: số lượng giới tính bằng nhau, nam hay nữ chiếm ưu thế, mức độ trội của giới tính này hay giới tính khác. Về các chỉ số tuổi, cơ cấu dân số có thể được thể hiện thông qua số liệu hàng năm và các nhóm tuổi, cũng như các số liệu thống kê về sự thay đổi của thành phần tuổi. Cơ cấu giáo dục thể hiện tỷ lệ phần trăm dân số có trình độ học vấn nhất định ở các vùng lãnh thổ khác nhau và trong các lĩnh vực khác nhau.

Môi trường chuyên nghiệp - một môi trường trong đó mọi người được phân bổ theo các ngành nghề mà họ đã nhận được trong quá trình đào tạo. Môi trường làm việc - môi trường mà sự phân bố của người dân được thực hiện bởi các thành phần của nền kinh tế quốc dân. Tùy thuộc vào sự phân bố theo lãnh thổ của dân cư hoặc sự định cư của nó. Trong trường hợp này, đường biểu diễn sự khác biệt được vẽ giữa mức độ đô thị hóa, việc xác lập mật độ của toàn bộ dân số;

3) nghiên cứu các mối quan hệ được quan sát thấy trong xã hội giữa các nhóm khác nhau, và nghiên cứu sự tương thích của các quá trình phát sinh từ các yếu tố của môi trường mà các quá trình này diễn ra;

4) xem xét các động lực của các quá trình nhân khẩu học. Trong trường hợp này, các động lực có thể được đặc trưng như sự thay đổi về quy mô dân số và sự thay đổi cường độ của các quá trình xảy ra theo thời gian và không gian;

5) cung cấp dữ liệu về dự báo dân số trong thời gian tới và dài hạn.

Việc nghiên cứu thành phần dân cư ở giai đoạn phát triển này của xã hội được thực hiện bằng cách sử dụng các chỉ tiêu đơn giản nhất: giá trị tuyệt đối, giá trị tương đối, giá trị trung bình, chuỗi phân phối và chuỗi động lực. Hiện tại, phương pháp phân nhóm là phù hợp nhất. Nó dựa trên các chỉ số tuyệt đối về số lượng người trong mỗi nhóm được chọn. Đồ thị được sử dụng. Tuy nhiên, khi cấu trúc của dân số được hiển thị bằng đồ thị, chức năng phân tích của chúng là rất nhỏ. Do đó, đồ họa chủ yếu được sử dụng để phổ biến dữ liệu thống kê. Một ngoại lệ là các kim tự tháp tuổi giới tính, vì chúng có tải trọng phân tích.

Phân nhóm là cơ sở chính của các thuộc tính của thành phần của quần thể, vì vậy quá trình này cần được xem xét chi tiết hơn. Nó được liên kết chủ yếu với việc thực hiện các nguyên tắc phương pháp luận chung, chẳng hạn như phân loại, cấu trúc, phân tích. Có một số nguyên tắc cần thiết trong quá trình xây dựng tổ dân phố. Danh sách chi tiết nhất của các nhóm sẽ diễn ra nếu đặc tính được chỉ ra là tự trị và không kết hợp với các đặc điểm khác. đó là phân nhóm dân số theo độ tuổi, phân nhóm nghề làm việc với danh sách chi tiết nghề:[2]

1) trong trường hợp các nhóm kết hợp, các khoảng thô được sử dụng để tránh làm vật liệu bị nghiền nát quá mức;

2) một số dấu hiệu được sử dụng làm dấu hiệu cắt ngang, tức là chúng tham gia vào hầu hết các nhóm tổ hợp của thành phần dân số. Đó là giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn (khá thường xuyên), cũng như sự phân chia dân số thành thành thị và nông thôn;

3) trong chuỗi phân phối, các giá trị của các đặc điểm thuộc tính được đưa ra, nếu có thể, theo một trình tự được xếp hạng để đảm bảo tính so sánh của dữ liệu, các sơ đồ nhóm của các cuộc tổng điều tra dân số trước đó được giữ nguyên, càng nhiều càng tốt và thích hợp, hoặc được trình bày trong một hình thức thuận tiện cho việc so sánh bằng cách phóng to các khoảng;

4) các nhóm thống nhất được sử dụng trong việc phát triển dữ liệu cho các vùng lãnh thổ khác nhau của đất nước;

5) nếu sau cuộc điều tra dân số trước đó, ranh giới hành chính của một vùng lãnh thổ đã thay đổi, thì thông tin về điều này sẽ được đưa ra dưới dạng ghi chú. Và thông tin này được thể hiện trong hai phiên bản - về ranh giới chung và về ranh giới của các năm tương ứng.

Các cuộc tổng điều tra dân số được tiến hành mười năm một lần được trình bày như là nguồn thông tin chính về thành phần dân số trong tất cả các số liệu thống kê trên thế giới.

Trong trường hợp không có bất kỳ thông tin nào trong báo cáo hoặc để xác minh dữ liệu của nó, việc giám sát có tổ chức đặc biệt được thực hiện. Một trong những quan sát như vậy là tổng điều tra dân số.

Điều tra dân số - quá trình thu thập thông tin về số lượng, thành phần và tình trạng của đối tượng quan sát thống kê đối với một số đặc điểm, lặp lại theo quy luật, đều đặn.

Các tính năng đặc trưng của cuộc tổng điều tra:

1) được thực hiện đồng thời trên toàn bộ lãnh thổ được đưa vào nghiên cứu;

2) chương trình này là thống nhất;

3) tất cả các yếu tố quan sát được đăng ký tại một thời điểm quan trọng.

Quan sát thống kê có các dạng và dạng (Hình 1).

Các quan sát thống kê chia vào thời điểm đăng ký sự kiện trong:

1) liên tục (hiện tại) - những thay đổi liên quan đến các hiện tượng được nghiên cứu chỉ được thiết lập khi chúng xảy ra;

2) định kỳ - dữ liệu về những thay đổi trong đối tượng được thu thập trong một số cuộc khảo sát. Chúng chủ yếu được thực hiện theo các chương trình và công cụ tương tự;

3) một lần - quan sát nhằm thu thập thông tin về các đặc điểm định lượng của một hiện tượng hoặc quá trình nhất định. Việc đăng ký tiếp theo chỉ có thể được thực hiện sau một thời gian, theo quy định, điều này không được xác định trước, hoặc có thể hoàn toàn không được thực hiện.

Phân bổ quan sát thống kê liên tục và không liên tục.

Phạm vi của tất cả các đơn vị

Quan sát liên tục - hạch toán đầy đủ tất cả các đơn vị của dân số được nghiên cứu.

Tuy nhiên, kiểu quan sát này có nhược điểm lớn: chi phí đáng kể cho việc thu thập và xử lý toàn bộ lượng thông tin; giá nhân công cao; không đủ hiệu quả của thông tin, vì mất nhiều thời gian để thu thập và xử lý nó. Không quan sát liên tục có thể bao quát hoàn toàn tất cả các đơn vị của quần thể. Điều này giải thích thực tế là một số đơn vị nhất định sẽ bằng cách nào đó vẫn chưa được khám phá.

Số lượng và tỷ lệ các đơn vị không được che đậy phụ thuộc vào các điều kiện sau [3]:

1) hình thức kiểm tra (qua đường bưu điện, khảo sát bằng miệng);

2) loại đơn vị báo cáo;

3) trình độ của nhà đăng ký;

3) nội dung của các câu hỏi do chương trình quan sát cung cấp;

4) thời gian trong ngày hoặc năm khi việc kiểm tra được thực hiện, v.v.

Quan sát không liên tục - quan sát, có tính đến các phần của các đơn vị của quần thể, nơi có khả năng thu được đặc điểm chung của toàn bộ quần thể. Ví dụ về quan sát không liên tục là: phương pháp của mảng chính, quan sát chọn lọc, mô tả đơn phương. Một trong những đặc quyền của quan sát không liên tục là khả năng thu được thông tin trong thời gian khá ngắn và ít hao tổn tài nguyên nhất so với quan sát liên tục.

Có một số kiểu quan sát không liên tục:

1) quan sát có chọn lọc, dựa trên nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên các đơn vị của quần thể nghiên cứu, đối tượng quan sát. Ưu điểm: Cho kết quả đủ chính xác, khá phù hợp để mô tả đặc điểm của toàn bộ quần thể đang nghiên cứu, so với các loại hình quan sát không liên tục khác.

Một biến thể của quan sát mẫu là phương pháp quan sát tạm thời. Bản chất của nó nằm ở chỗ thông tin được thu thập bằng cách đăng ký các giá trị của các đối tượng địa lý theo đơn vị của tổng thể mẫu tại một số thời điểm xác định trước. Loại quan sát này được sử dụng trong các cuộc điều tra về thu nhập của người dân;

2) phương thức mảng chính. Với nó, các đơn vị quan trọng nhất, thường là lớn nhất của dân số được nghiên cứu, theo đặc điểm chính, có tỷ trọng lớn nhất trong dân số, sẽ được kiểm tra. Loại hình này được sử dụng để tổ chức giám sát công việc của các thị trường đô thị;

3) khảo sát monographic, với nó, các đơn vị riêng lẻ của dân số được nghiên cứu phải được kiểm tra kỹ lưỡng. Nó được thực hiện để xác định các xu hướng hiện có hoặc mới nổi trong sự phát triển của hiện tượng này. Một cuộc khảo sát chuyên khảo, giới hạn trong các đơn vị quan sát riêng lẻ, nghiên cứu chúng với mức độ chi tiết cao, điều không thể đạt được bằng một cuộc khảo sát liên tục hoặc thậm chí có chọn lọc [4].

Ngoài tổng điều tra dân số, một số đặc điểm về thành phần dân số có thể được cung cấp bằng báo cáo thống kê, chẳng hạn như số lượng các nhóm dân số nhất định, ... Điều này chủ yếu áp dụng cho các nhóm như: trẻ em đi học tại các cơ sở giáo dục mầm non; sinh viên của các cơ sở giáo dục thuộc các loại hình; người hưởng lương hưu; những người làm việc trong các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế quốc dân.

Báo cáo như vậy bao gồm:

1) Báo cáo số người hưởng lương hưu và số tiền lương hưu được giao hàng tháng. Mẫu số 6-PF (k) (hàng năm, bưu chính);

2) Báo cáo về số lượng quân nhân, số tiền hỗ trợ và tình hình thanh toán. Mẫu số 2-VS (nửa năm);

3) Báo cáo tình hình hoạt động của tổ chức hòa nhạc, nhóm nhạc chuyên nghiệp độc lập trong năm. Mẫu số 12-nk (bưu chính - hàng năm);

4) Báo cáo hoạt động của nhà hát trong năm. Mẫu số 9-nk (bưu chính - hàng năm);

5) Báo cáo về các hoạt động của bảo tàng. Mẫu số 8-nk (bưu chính - hàng năm), v.v.

Báo cáo bao gồm thông tin về số lượng khách tham quan bảo tàng, cơ sở vui chơi giải trí, lưu lượng hành khách theo các phương thức vận tải. Thông tin này có một đặc thù và hạn chế là nó chủ yếu phản ánh tổng số người mà không có bất kỳ đặc điểm nào về thành phần của họ.

Theo nghĩa rộng, khái niệm phương pháp có nghĩa là một tập hợp các kỹ thuật và phương pháp điều chỉnh các quan hệ cần thiết để đạt được một mục tiêu. Phương pháp Khoa học Bê tông là tổng hợp các phương pháp nghiên cứu lý luận và thực tiễn của thực tế. Thống kê dân số đóng vai trò là thống kê ngành, và cơ sở của phương pháp luận của nó là phương pháp luận thống kê.

Phương pháp quan trọng nhất để thu thập thông tin về các quá trình và hiện tượng đang nghiên cứu là quan sát thống kê. Đến các phương pháp thống kê cũng bao gồm nguyên tắc độc lập khi chỉ định mỗi người được điều tra vào một nhóm cụ thể - nguyên tắc tự quyết. Phương pháp phổ biến nhất là phân nhóm. Việc sử dụng phương pháp nhóm và phân loại, đã nhận được tên theo kiểu và cấu trúc trong thống kê dân số, là cần thiết để hiểu cấu trúc của dân số với việc xác định các dấu hiệu của nhóm và phân loại, ví dụ, theo quy định, định lượng, năng suất , đặc điểm nhân tố. Nhờ các nhóm này, có thể xây dựng một hệ phương trình cần thiết để tìm các tham số của phương trình hồi quy và xác định mức độ chặt chẽ của mối quan hệ bằng cách tính các hệ số tương quan. Các phương pháp động lực học, đồ thị, chỉ số, chọn lọc và cân bằng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu dân số.

Do đó, thống kê dân số áp dụng tất cả các phương pháp và nguyên tắc thống kê có thể có để nghiên cứu đối tượng của nó. Ngoài ra, các phương pháp được phát triển chỉ để nghiên cứu dân số, tức là các phương pháp thế hệ thực và thế hệ có điều kiện, cũng được sử dụng. Cách thứ nhất giúp chúng ta có thể nhìn thấy những thay đổi trong chuyển động tự nhiên của những người cùng tuổi (sinh cùng năm) - một phân tích theo chiều dọc; phần thứ hai phân tích chuyển động tự nhiên của những người đồng trang lứa (sống cùng thời điểm) - một phân tích cắt ngang.

Khi so sánh sự phát triển của các quan hệ trong xã hội, các đặc điểm vốn có của một nhóm xã hội nhất định và các quá trình diễn ra trong xã hội, có điều kiện để so sánh các dữ liệu không giống nhau giữa chúng. Bằng cách tính trọng số thực trong việc tính toán các giá trị trung bình tổng quát, một phương pháp tiêu chuẩn hóa đã được phát triển, giúp loại trừ ảnh hưởng của các đặc điểm tuổi khác nhau của dân số.

Việc sử dụng các phương pháp toán học trừu tượng trong thống kê dân số làm cho nó có thể thống kê mô hình các quá trình xảy ra trong dân số. Nhu cầu mô hình hóa xuất hiện nếu không thể nghiên cứu bản thân đối tượng, nó được sử dụng chủ yếu để mô tả động thái của quần thể. Có các mô hình theo cấp số nhân và logistic. Mô hình dân số cố định và dân số ổn định có tầm quan trọng đặc biệt trong dự báo dân số cho các thời kỳ trong tương lai, xác định loại dân số đã phát triển trong những điều kiện nhất định và được xây dựng trên cơ sở các đặc điểm về cường độ phát triển của nó.

Nhiều nhóm bao gồm sự phân biệt giữa cư dân thành thị và nông thôn. Chỉ số này là một trong những chỉ số năng động và có nhiều thông tin nhất.

Dữ liệu thú vị nhất được trình bày bởi thống kê khu vực, vì lãnh thổ của Nga được phân biệt bởi nhiều yếu tố tự nhiên và khí hậu, địa lý, dân tộc-xã hội, lịch sử, văn hóa và kinh tế. Kết quả của sự đa dạng của các yếu tố này là sự khác biệt lớn về lãnh thổ của các chỉ số nhân khẩu học.

Định nghĩa nhân khẩu học là phân nhóm tuổi và giới tính của dân số. Đặc trưng nhất là các khoảng tuổi: một năm, năm năm, mười năm. Ngoài ra, còn có những nhóm người trẻ hơn tuổi lao động, trong độ tuổi lao động và lớn hơn tuổi lao động mà người ta xây dựng biểu đồ đặc biệt - tháp tuổi giới tính (xem Bảng 1).

Trong thống kê, các chỉ tiêu khái quát về thành phần dân số cũng được sử dụng ở mức độ phức tạp cao. Đặc biệt quan trọng là các chỉ số về gánh nặng nhân khẩu học của dân số trong độ tuổi lao động.

Việc tính toán các chỉ tiêu này được thực hiện theo các công thức sau:

nơi K₀ - tổng gánh nặng nhân khẩu học của dân số trong độ tuổi lao động;

S_0-14,S_{15-54 (59),}S_{55 (60)} - quy mô dân số ở các nhóm tuổi tương ứng;

K_Д - tải trọng nhân khẩu học của trẻ em;

K_П - gánh nặng nhân khẩu học của người cao tuổi.

Mối quan hệ giữa các chỉ số này có thể được thể hiện như sau:

Với sự gia tăng di chuyển xã hội của dân số, vấn đề sống còn nhất là hệ thống hóa các chỉ tiêu thống kê liên quan, là ma trận từ các luồng xã hội chính theo hướng (dọc và ngang, giữa các thế hệ và giữa các thế hệ, v.v.).

Các chỉ số về cường độ dịch chuyển xã hội bao gồm:

1) số lần chuyển động trung bình của mỗi người;

2) khả năng thay đổi địa vị xã hội.

Việc đặt các chỉ số này khác nhau cho từng nhóm dân số, kinh tế xã hội, lãnh thổ, dân tộc là hợp lý.

Tuổi trung bình tại thời điểm xảy ra một chuỗi thay đổi nhất định về địa vị xã hội cũng được tính [5].

Theo truyền thống, trong các cuộc điều tra dân số, đặc điểm dân tộc Nga được hiển thị bằng dữ liệu về quốc tịch, ngôn ngữ mẹ đẻ và sự thông thạo ngôn ngữ của các dân tộc ở Liên Xô. Từ cuộc tổng điều tra này sang cuộc tổng điều tra khác, có những thay đổi về thành phần dân tộc của dân số Nga, điều này được xác nhận bởi Chương trình của cuộc tổng điều tra vi mô năm 1994 và cuộc tổng điều tra năm 2002. Những thay đổi này được đặc trưng bởi những điều sau đây:

1) ngoài quốc tịch, dân tộc và dân tộc cũng được tính đến;

2) thông tin về ngôn ngữ ngày càng mở rộng. Ví dụ, cả ngôn ngữ mẹ đẻ và ngôn ngữ khác mà người trả lời thông thạo đều được tính đến.

Quốc tịch được xác định chủ yếu bởi các chỉ số sau:

1) số lượng người của mỗi quốc tịch;

2) số người của mỗi quốc tịch trên 100 người dân;

3) tỷ lệ người bản địa trong khu vực;

4) tỷ lệ người bản địa sống bên ngoài khu vực của họ.

Trong 5 năm (1989-1994) đã có những thay đổi đáng kể trong thành phần dân cư quốc gia của Nga [6]. Tỷ lệ người Ukraine, người Byelorussia và người Do Thái trong thành phần dân số Nga giảm 20-30%, trong khi tỷ lệ của người Armenia, Avars, Ossetia, Yakuts và Lezgins tăng từ 10% trở lên. Những thay đổi này chủ yếu liên quan đến việc cưỡng bức nhập cư từ các nước láng giềng, ngoài ra, với việc di cư sang các nước không thuộc SNG, quá trình đồng hóa và mất dân số tự nhiên.

Các cuộc điều tra thường xuyên ghi lại dữ liệu về tiếng mẹ đẻ. Thông tin này phản ánh mức độ bản sắc dân tộc, mức độ cam kết đối với nền văn hóa dân tộc. Nó cũng cần thiết khi lập kế hoạch cho công việc giáo dục công cộng, xuất bản, v.v.

Giữa các quá trình chính trị - xã hội và di cư dân cư có mối quan hệ khá chặt chẽ. Do đó, thành phần dân cư ở đây có ý nghĩa về thời gian cư trú tại nơi thường trú. Tổng điều tra dân số hiển thị chi tiết hơn các đặc điểm di cư của dân số, tương ứng, có tính đến: nơi sinh, thời gian cư trú liên tục tại nơi thường trú và cũng chỉ ra tất cả các lý do dẫn đến việc di cư cuối cùng đến nơi ở mới.

Chương trình microcensus năm 1994 đưa ra danh sách các lý do có thể có sau đây để di chuyển:

1) liên quan đến các nghiên cứu;

2) liên quan đến việc thay đổi địa điểm làm việc;

3) vì không có khả năng kiếm được việc làm;

4) không thể tham gia vào nông nghiệp một cách độc lập;

5) không thể tham gia vào hoạt động kinh doanh hoặc tự kinh doanh;

6) vì mối quan hệ dân tộc;

7) liên quan đến kiến ​​thức bắt buộc về ngôn ngữ của quốc gia bản địa;

8) do tình hình tội phạm tăng nặng;

9) do cuộc sống không ổn định;

10) do biến đổi khí hậu do điều kiện sức khỏe;

11) không đáp ứng các điều kiện môi trường;

12) liên quan đến vụ tai nạn tại nhà máy điện hạt nhân Chernobyl;

13) không muốn sống trong một ngôi làng (thành phố);

14) do hoàn cảnh gia đình;

15) một lý do khác (nêu rõ lý do nào).

Trong chương trình này, đối với những người không có nơi cư trú giữa các cuộc điều tra dân số năm 1989 và 1994, năm mà người đó đã sống ở nơi này được chỉ định; nơi ở trước đây của anh ta; loại hình định cư từ nơi anh ta đến (từ thành thị, nông thôn); là người tị nạn hoặc di dời nội bộ [7].

Hiện nay, việc hạch toán được thực hiện theo thành phần và hướng của dòng người tị nạn và người di dời nội bộ. Nhìn chung, ở Nga, dòng người tị nạn và người di cư trong nước đã giảm đáng kể so với năm 1990.

Mật độ của dòng người di cư và tị nạn được xác định bằng cách sử dụng hệ số cường độ:

Các chỉ tiêu về di cư dân số. Có các loại di chuyển sau:

1) nội bộ - thay đổi nơi thường trú trong nước;

2) bên ngoài - thay đổi nơi thường trú thông qua xuất nhập cảnh;

3) theo mùa - dân số thay đổi trong những khoảng thời gian nhất định trong năm;

4) Con lắc - chuyển động hàng ngày của con người từ nơi ở đến nơi làm việc, học tập và quay trở lại.

Để đánh giá chuyển động cơ học, tỷ lệ di chuyển tương đối và tuyệt đối được sử dụng.

Các chỉ số tuyệt đối:

1) số lượng khách đến trong khu định cư P;

2) số người rời khỏi khu định cư B;

3) tăng trưởng di cư tuyệt đối (cơ học) (P-V) [8].

Các chỉ số tương đối, đặc trưng cho cường độ của các quá trình di cư:

1) tỷ lệ đến;

2) tỷ lệ nghỉ hưu;

3) hệ số di cư (cơ học) tăng trưởng.

Sự sụp đổ của Liên Xô và những thay đổi kinh tế xã hội đang diễn ra đã ảnh hưởng đáng kể đến việc tái định cư của người dân, gây ra dòng di cư ồ ạt và dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ người tị nạn và người di cư trong nước trong tổng số người di cư. Thông tin về người tị nạn và những người tản cư trong nước được Cơ quan Di trú Liên bang Nga thu thập theo đề xuất của cơ quan thống kê nhà nước.

Sự gia tăng số lượng người tị nạn và di dời nội địa dẫn đến những khó khăn lớn về việc làm, nhà ở, tổ chức hỗ trợ xã hội và chăm sóc y tế. Theo chương trình của cuộc tổng điều tra dân số tháng 2002 năm XNUMX, người ta dự kiến ​​đánh giá những người di cư cưỡng bức từ quan điểm nhân khẩu học xã hội. Điều này được cho là sẽ giúp tăng cường sự biện minh cho các biện pháp cần thiết để điều chỉnh các quá trình di cư.

Để xác định sự thay đổi của dân số do các yếu tố nhân khẩu học (tỷ suất sinh và tử) và do di cư, tỷ lệ tăng dân số. Nó có thể được tính theo một số cách:

Khi nghiên cứu các quá trình khác nhau trong xã hội, việc phân tích thống kê về cấu trúc xã hội và sự di chuyển xã hội của dân số phát triển và trở nên phức tạp hơn, số lượng các viện nghiên cứu nhân khẩu học, các tạp chí định kỳ và các tổ chức quốc tế tham gia vào nghiên cứu thống kê xã hội này đang tăng lên nhanh chóng. Dữ liệu của các cuộc tổng điều tra dân số là cơ sở cho nghiên cứu trong lĩnh vực này. Vì vậy, đối với nước Nga mới, cuộc tổng điều tra dân số vào tháng 2002 năm 9 là một sự kiện vô cùng quan trọng [XNUMX].

Hệ số tái tạo và nghỉ hưu của dân số được xây dựng bằng cách tương tự với hệ số tái tạo (nghỉ hưu) của tài sản cố định.

Hệ số gia hạn (rút lui) của thành phần của nhóm xã hội thứ j như sau:

nơi N_j1, N_j0 - số lượng của nhóm xã hội thứ j vào cuối (1) và đầu (0) của giai đoạn nghiên cứu.

Nếu N_j1," N_j0 thì Kj "0, ngược lại Kj" 0. Khi Kj ≥ 0, thành phần của nhóm xã hội này thay đổi đáng kể.

Việc đánh giá sự thay đổi trong toàn bộ cấu trúc xã hội có thể được thực hiện bằng cách sử dụng bất kỳ chỉ số nào về động lực của cấu trúc, chẳng hạn như:

nơi W_j1, W_j0 - trọng số cụ thể của nhóm trong cấu trúc báo cáo và cơ bản tương ứng;

m là số nhóm.

K ”3 điểm phần trăm cho thấy sức nặng của sự thay đổi cấu trúc.

Trong trường hợp tìm kiếm các điều kiện xác định cho sự thay đổi và xây dựng một mô hình đã được thiết lập, với sự trợ giúp của nó có thể đánh giá được vai trò của từng điều kiện ảnh hưởng của mối quan hệ giữa chúng, thì vấn đề phân tích thành phần dân số là đã giải quyết.

Các chỉ số nhân khẩu học chính được trình bày trong Bảng 1.

KIẾN TRÚC SỐ 3. Cấu trúc của gia đình và hộ gia đình

Một trong những tiền đề quan trọng nhất để giải quyết các vấn đề xã hội là nghiên cứu về gia đình và cơ cấu gia đình của dân cư. Định nghĩa sau đây về gia đình thường được chấp nhận. Gia đình - Đây là một nhóm nhỏ dựa trên hôn nhân hoặc hiệp hội, mà các thành viên được kết nối với nhau bằng cuộc sống chung, tương trợ lẫn nhau, trách nhiệm đạo đức và pháp lý.

Tuy nhiên, các nhà kinh tế đã thêm các khía cạnh riêng của họ vào nó, và họ có một định nghĩa như vậy. Gia đình là một nhóm người sống chung với nhau trong cùng một khu vực sống, thực hiện một hộ gia đình chung và có quan hệ họ hàng, hôn nhân hoặc giám hộ [10].

Trong các cuộc điều tra dân số của Liên Xô, một gia đình được định nghĩa là một nhóm gồm hai hoặc nhiều người có quan hệ họ hàng hoặc tài sản, sống chung với nhau và có chung một ngân quỹ. Những người sống bên ngoài gia đình được chia thành hai loại - những người độc thân và những người sống tách biệt với gia đình của họ. Sự khác biệt giữa chúng phụ thuộc vào việc liệu người được đề cập có quan hệ vật chất thường xuyên với bất kỳ người thân nào của anh ta hay không. Những người có mối liên hệ như vậy (mặc dù khái niệm này không được định nghĩa) được coi là thành viên của gia đình sống riêng biệt, những người không có mối liên hệ này - những người cô độc.

Sự phân chia này được đưa ra trong cuộc điều tra dân số năm 1939 và được duy trì cho đến khi cuộc điều tra dân số năm 1989 bao gồm. Nó không làm cho nó có thể chỉ ra loại của cái gọi là dân số thể chế trong các tài liệu điều tra dân số. Hai hạng người hoàn toàn khác nhau đã trộn lẫn và không thể tách rời nhau: những người sống độc lập, tạo thành hộ gia đình một người và những người sống vĩnh viễn với nhau, nhưng không làm chủ hộ chung, nhưng được nhà nước hỗ trợ toàn bộ hoặc một phần. hoặc các tổ chức tôn giáo (tức là trong các tổ chức như viện dưỡng lão, nhà cho người tàn tật, trại trẻ mồ côi, bệnh viện mãn tính, tu viện, trại lính, trại đền tội và các cơ sở khác) [11].

Một quá trình chuyển đổi suôn sẻ từ thống kê sang định nghĩa hộ gia đình xảy ra vào năm 1994. Trong giai đoạn này, thống kê chuyển sang các tiêu chí và định nghĩa tương ứng với các khuyến nghị quốc tế.

Định nghĩa mở rộng sau đây về hộ gia đình đã được thông qua: hộ gia đình là một đơn vị kinh tế - xã hội gắn kết mọi người thông qua các mối quan hệ nảy sinh khi tổ chức cuộc sống chung của họ, tức là duy trì một hộ gia đình chung, sống chung, v.v. [12]

Một hộ gia đình là:

1) nhiều người cùng sống trong cùng một khu nhà, những người điều hành một hộ gia đình chung, cùng nhau cung cấp cho mình những thứ cần thiết nhất, góp vốn chung để điều hành một hộ gia đình chung;

2) một người, theo đó, sống một mình và tự chu cấp hoàn toàn cho bản thân.

Một hộ gia đình có thể bao gồm những người có quan hệ họ hàng, các mối quan hệ phát sinh từ hôn nhân hoặc những người hoàn toàn không có quan hệ họ hàng với nhau, hoặc cả hai.

Nếu một người thuê nhà ở của cá nhân công dân thì người đó không thuộc hộ gia đình mà người đó trực tiếp thuê nhà ở. Đây sẽ được coi là một hộ gia đình độc lập của một hoặc nhiều người.

Các khuyến nghị của Ủy ban Thống kê và Kinh tế của LHQ xác định gia đình. Gia đình - một cặp vợ chồng chưa có con hoặc có con ở mọi lứa tuổi, hoặc một bên cha hoặc mẹ có con ở mọi lứa tuổi chưa kết hôn và chưa có con riêng. Định nghĩa này không bao gồm thực tế sống thử hoặc quản lý nhà chung.

Tuy nhiên, hộ gia đình có một số định nghĩa khác, ví dụ tùy theo mức sống, nó cũng có thể được gọi là “hộ gia đình”.

Hộ gia đình - một nhóm nhỏ những người sống trong cùng một ngôi nhà, gộp một số hoặc toàn bộ thu nhập và tài sản của họ, đồng thời tiêu dùng chung một số loại sản phẩm và dịch vụ, chủ yếu là dịch vụ nhà ở và thực phẩm [13].

Các chức năng của gia đình ngoài quan hệ xã hội còn phản ánh mối quan hệ của gia đình và cá nhân. Trong số các chức năng quan trọng nhất của gia đình là: xã hội hóa và nuôi dạy trẻ em, tổ chức cuộc sống hàng ngày, tổ chức tiêu dùng cá nhân, hỗ trợ tâm lý và vật chất cho người già, người tàn tật, các thành viên trong gia đình. M. S. Matskovsky đã phát triển một phân loại đầy đủ hơn về các chức năng gia đình, được trình bày trong Bảng 2. [14]

Phân loại gia đình và hộ gia đình

Thành phần của các gia đình rất đa dạng, sự khác biệt này là số lượng thành viên trong gia đình, đặc điểm giới tính và tuổi tác, trình độ học vấn, ngành nghề và nghề nghiệp, ít thường xuyên hơn quốc tịch. Kết quả là, cần có hệ thống hóa thông tin về gia đình, đạt được bằng cách phân loại các gia đình. Trước hết, gia đình được chia thành các loại theo thành phần nhân khẩu và quy mô gia đình. Ngoài ra, việc phân loại gia đình được thực hiện theo số lượng thành viên gia đình có việc làm, theo mối quan hệ xã hội và quốc gia, v.v.

Phân loại theo thành phần nhân khẩu của gia đình có tính đến giới tính, tuổi tác, các mối quan hệ họ hàng. Dựa trên lịch sử phát triển của thống kê nhân khẩu học, có thể thấy rằng cả Nga và nước ngoài đều có kinh nghiệm khá phong phú trong việc phát triển các cách phân loại như vậy.

Các cách tiếp cận khác nhau để giải quyết vấn đề này đã được xác định bởi các chương trình tổng điều tra dân số, tính nguyên gốc của thành phần dân số thực tế và hướng tới việc sử dụng thực tế các dữ liệu về cấu trúc gia đình.

Việc phân loại họ được hình thành theo mức độ phức tạp của cấu trúc gia đình như sau:

1) một cặp vợ chồng có và không có con;

2) một cặp vợ chồng có và không có con, với một trong các bậc cha mẹ của vợ hoặc chồng;

3) một cặp vợ chồng có con và không có con, với một trong các bậc cha mẹ của vợ hoặc chồng (không có anh ta), với những người thân khác;

4) hai vợ chồng trở lên đã có con và chưa có con với một trong các bố mẹ của vợ hoặc chồng (không có anh ta), với những người thân thích khác (không có họ);

5) mẹ (cha) với con;

6) các bà mẹ với con, với một trong các cha mẹ của mẹ (cha);

7) cha với con, với một trong các cha (mẹ) của cha (mẹ);

8) các gia đình khác.

Ngoài ra còn có một phân loại gia đình, bao gồm các chỉ số tổng quát:

1) gia đình trọn vẹn (cặp vợ chồng có hoặc không có con);

2) gia đình không trọn vẹn (một mẹ hoặc một cha với các con).

Việc phân loại gia đình theo số lượng thành viên phân biệt gia đình nhỏ, vừa và lớn. Việc phân nhóm gia đình tổng hợp được thực hiện theo số lượng thành viên và theo thành phần nhân khẩu học. Điều này cho phép chúng tôi xác định quy mô trung bình của các gia đình trong mỗi nhóm.

Loại gia đình và hộ gia đình cụ thể có tầm quan trọng lớn, vì nó được sử dụng để xây dựng tài liệu cho cuộc tổng điều tra dân số.

Tuy nhiên, cũng có những nhóm chuyên biệt được thiết kế để nghiên cứu các vấn đề riêng tư.

Có các loại hộ gia đình [15]:

1) hộ gia đình gồm một người;

2) hộ gia đình có một cặp vợ chồng:

a) Hộ gia đình bao gồm một cặp vợ chồng có con và không có con;

b) Hộ gia đình bao gồm một cặp vợ chồng có con và không có con, với một trong hai bố mẹ của vợ hoặc chồng;

c) Hộ gia đình bao gồm một cặp vợ chồng có con và không có con và một người mẹ có con;

d) Hộ gia đình bao gồm một cặp vợ chồng có con và không có con và một người cha với con;

e) Hộ gia đình gồm vợ chồng có con và không có con, có bố hoặc mẹ của vợ hoặc chồng (không có con), mẹ (cha) có con (không có con) và những người thân thích hoặc không cùng họ hàng khác;

3) hộ gia đình có hai cặp vợ chồng:

a) hộ gia đình bao gồm một cặp vợ chồng có và không có con và cả cha mẹ của một trong hai vợ hoặc chồng có và không có con;

b) Với những người thân thích khác, những người không phải họ hàng (không có họ);

4) Hộ gia đình gồm hai vợ chồng, có con và không có con, có họ hàng, không có họ hàng (không có họ);

5) Hộ gia đình có từ ba cặp vợ chồng trở lên, có con và không có con, có họ hàng, không có họ hàng (không có họ);

6) hộ gia đình có mẹ có con;

7) các hộ gia đình bao gồm một người cha với các con;

8) các hộ gia đình gồm mẹ có con, với bố mẹ là mẹ;

9) các hộ gia đình bao gồm một người cha với con cái, với một trong những người cha của người cha;

10) Hộ gia đình bao gồm mẹ với con, với bố hoặc mẹ của mẹ (không có anh ta), với những người thân khác (không có họ);

11) Hộ gia đình có cha với con, với cha hoặc mẹ của cha (không có con), với những người thân khác (không có họ);

12) hộ gia đình bao gồm những người không có quan hệ họ hàng;

13) các hộ gia đình khác.

Việc phân loại hộ theo loại và quy mô này giúp không chỉ nghiên cứu cơ cấu hộ mà còn xác định được đặc điểm của các đơn vị gia đình theo loại hộ, quy mô và số trẻ em dưới 18 tuổi.

Ngoài ra, về mặt lịch sử, có một sự thay đổi trong cách tiếp cận sự phát triển của typology và các nguyên tắc phân biệt loại hình.

Phân tích việc lựa chọn phương án phân loại theo mục đích dự định của nó, tức là các lĩnh vực ứng dụng thực tế, có thể thấy được tính đặc thù của các gia đình, hộ dự định thiết kế xây dựng nhà ở.

Việc sử dụng mô hình gia đình và hộ gia đình rất phổ biến trong nghiên cứu mức sinh, trong đó các gia đình trẻ thường là đối tượng quan sát. Đồng thời, chúng được phân nhóm theo các tiêu chí như sự hiện diện của một cặp vợ chồng, tuổi của hai vợ chồng, thời gian của cuộc hôn nhân và số lượng con cái.

Do sự thay đổi của cơ cấu dân số, cần tính đến mức độ hoạt động kinh tế, việc làm và thất nghiệp, ... Do những câu hỏi này được đưa vào chương trình của cuộc tổng điều tra dân số nên có thể tính toán một số chỉ tiêu đặc trưng cho thành phần gia đình bao gồm người thất nghiệp, người phụ thuộc, trẻ em dưới 18 tuổi.

Một điều quan trọng nữa là phân nhóm các gia đình và hộ gia đình theo số lượng thành viên có việc làm. Việc phân nhóm này, kết hợp với dữ liệu về quy mô gia đình (hộ gia đình), giúp xác định được một chỉ số quan trọng, được gọi là hệ số gánh nặng kinh tế trên mỗi thành viên gia đình đang lao động (hộ gia đình):

trong đó Sp là số thành viên gia đình đang làm việc (hộ gia đình);

S₀ - tổng số thành viên trong gia đình.

Các giá trị của chỉ tiêu này có thể thay đổi tùy thuộc vào thành phần nhân khẩu học của gia đình (hộ gia đình). Chỉ tiêu này cần được tính đến khi giải quyết các vấn đề trợ giúp xã hội cho dân số, vấn đề việc làm, v.v.

Cũng có các chỉ số về phụ tải gia đình (hộ gia đình) của những người phụ thuộc:

1) số người phụ thuộc trung bình của mỗi gia đình (hộ gia đình);

2) số người phụ thuộc trên một thành viên của gia đình (hộ gia đình) có nguồn sinh kế độc lập;

3) số lượng người phụ thuộc trên một thành viên gia đình có việc làm (hộ gia đình).

Phân nhóm gia đình và hộ gia đình theo mối quan hệ xã hội và quốc gia:

1) dân tộc đơn - một nhóm người có quốc tịch tương ứng chiếm ưu thế trên một lãnh thổ nhất định;

2) hỗn hợp quốc gia - một nhóm người thuộc các quốc tịch khác nhau.

Hiện nay, vấn đề quốc tịch đặc biệt mang tính thời sự do các mối quan hệ quốc tế ngày càng trở nên trầm trọng hơn và việc buộc phải di cư do xung đột sắc tộc. Và trong các hộ gia đình hỗn hợp dân tộc, xung đột thường nảy sinh nhất.

Kỹ thuật chính để phân tích cấu trúc của các hộ gia đình là sự phân bố của họ theo quy mô và loại hình.

Để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau đến cơ cấu hộ, cần phân bố các thành viên trong hộ theo đặc điểm nhân khẩu - xã hội (theo độ tuổi, tình trạng hôn nhân, số con dưới 18 tuổi, quốc tịch, hoạt động kinh tế, việc làm, v.v.).

Việc phân tích cơ cấu hộ gia đình bao gồm hai giai đoạn:

1) xác định danh sách các loại nên được đưa ra khi phân loại hộ gia đình;

2) lựa chọn các loại, phải được thiết lập bằng cách sử dụng một loạt các chỉ số số.

Trước hết, xác định số hộ của từng loại và tỷ trọng của họ trong tổng số hộ. Trong một phân tích chi tiết hơn, các chỉ số như tỷ lệ hộ gia đình có con chưa thành niên, quy mô trung bình của hộ gia đình, tỷ lệ người sống chung và tỷ lệ người sống tách biệt với hộ gia đình được xác định. Chỉ số đơn giản nhất là sự phân bố của các hộ gia đình theo số lượng thành viên.

Dựa trên chỉ tiêu đơn giản này, quy mô trung bình được tính bằng cách chia quy mô của tất cả các thành viên trong hộ gia đình cho số hộ gia đình. Ngoài ra, chỉ tiêu này có thể được tìm thấy cho tất cả các hộ gia đình theo loại hình cá thể của họ, theo đơn vị lãnh thổ, dân số thành thị và nông thôn [16].

Ngoài việc tính toán quy mô hộ gia đình trung bình, các chỉ số khác có thể được tính toán:

1) số người dưới 18 tuổi bình quân trên một hộ gia đình;

2) tuổi trung bình của trẻ vị thành niên; số người thất nghiệp và số người phụ thuộc bình quân trên một hộ gia đình;

3) tỷ lệ thất nghiệp trong các hộ gia đình; số lao động bình quân trên một hộ gia đình; tỷ lệ nam và tỷ lệ nữ trong các thành viên hộ gia đình;

4) tuổi trung bình và tuổi trung bình của các thành viên trong hộ gia đình.

Các đặc điểm trung bình này của các hộ có thể được bổ sung các chỉ số biến đổi:

1) độ lệch tuyến tính trung bình;

2) độ lệch chuẩn;

3) hệ số biến thiên;

4) entropy của sự phân bố.

Khi phân tích cơ cấu hộ gia đình, khía cạnh chính là nghiên cứu động thái của nó, nơi tính toán các chỉ tiêu về tốc độ tăng trưởng tuyệt đối, tốc độ tăng trưởng trong một thời gian nhất định. Ngoài ra, số bình quân động có thể được tính toán cho một giai đoạn phát triển riêng biệt (mức bình quân, tốc độ tăng trưởng tuyệt đối bình quân, tốc độ tăng trưởng bình quân).

Các chỉ số có thể được trình bày dưới dạng đồ thị; để mô tả tỷ trọng của các loại hình riêng lẻ trong tổng số hộ gia đình, tốt hơn là sử dụng biểu đồ hình tròn, trong đó kích thước của từng lĩnh vực của vòng tròn tương ứng với tỷ trọng của từng loại.

Thông tin có giá trị nhất thu được bằng cách sử dụng các kỹ thuật lập mô hình toán học và thống kê được sử dụng để mô tả cấu trúc của các hộ gia đình dựa trên các cuộc điều tra mẫu được tổ chức đặc biệt, cho phép phân tích kỹ lưỡng những thay đổi trong cơ cấu hộ gia đình theo thời gian, tức là trong quá trình sự phát triển của chúng.

Dự báo nhân khẩu học cho những năm trong tương lai có thể được xác định, những thay đổi trong đó có thể được biểu thị dưới dạng các chỉ báo về xác suất xảy ra một loại sự kiện cụ thể.

Khi thực hiện dự báo này, cần phải phân nhóm chi tiết các hộ gia đình, trong đó có tính đến quan hệ gia đình, tuổi của các thành viên trong hộ và số thế hệ trong họ. Khi xác định loại hộ có nhiều thế hệ, một trong các thế hệ được tách ra, được coi là thế hệ chính và liên quan đến việc xác định vị trí của các thành viên còn lại trong hộ.

Theo thành phần nhân khẩu học, một số loại hộ được phân biệt, trong khi cùng một loại có thể bao gồm các hộ có quy mô khác nhau. Do đó, cần phải chia từng loại đã chọn thành các nhóm theo số lượng thành viên để có được các nhóm hộ đồng nhất về thành phần và số người, tức là có được các loại nhân khẩu. Một ví dụ về việc thực hiện cách tiếp cận như vậy là dự báo cấu trúc gia đình của M.A. Shustova dựa trên tài liệu điều tra 567 gia đình Leningrad trong năm 1959-1969. Trong quá trình nghiên cứu, 21 kiểu gia đình nhân khẩu học đã được xác định, điều này cho thấy sự phù hợp của kỹ thuật này đối với việc dự đoán cấu trúc của các hộ gia đình.

Việc xây dựng dự báo cơ cấu hộ chỉ được thực hiện với điều kiện có số liệu quan sát dài hạn (ít nhất 10 năm) của một mẫu hộ riêng biệt, trong đó tất cả những thay đổi về cơ cấu hộ và trong những thay đổi về tình trạng gia đình của những người độc thân được tính đến, do đó các chi tiết cụ thể (xác suất) được xác định là quá trình chuyển đổi hộ gia đình từ quy mô tiêu chuẩn này sang quy mô tiêu chuẩn khác. Phép ngoại suy được sử dụng trong dự báo dựa trên động lực của cơ cấu hộ gia đình trong một số năm, tức là sự tiếp tục của các xu hướng hiện có trong sự phát triển cơ cấu hộ gia đình trong tương lai. Các chi tiết của quá trình chuyển đổi được hình thành dưới tác động của cả các yếu tố nhân khẩu học và kinh tế xã hội. Do đó, giả thuyết về tính không đổi của các đặc điểm cụ thể của quá trình chuyển đổi từ kích thước chuẩn này sang kích thước chuẩn khác tương đương với giả thuyết về sự bất biến của ảnh hưởng tích lũy của tất cả các yếu tố đối với sự chuyển đổi cụ thể trong tương lai so với khoảng thời gian trước dự báo.

Đối với số lượng hộ gia đình ở mỗi quy mô tiêu chuẩn (Ni) trên một đơn vị thời gian, phương trình cân bằng sau có thể được viết:

Thay đổi trong N_i= Tăng trưởng N_i- Mất N_i (1)

Trong một nhóm dân số lớn các hộ gia đình, sự thay đổi trong N_i vì bất cứ lý do gì xảy ra gần như liên tục trong thời gian, vì vậy vế trái của phương trình có thể được viết dưới dạng đạo hàm bậc nhất của N_i theo thời gian:

Vế phải của phương trình (1) có thể được biểu diễn dưới dạng tần số tương đối (chi tiết) của quá trình chuyển đổi trên một đơn vị thời gian.

Phương trình (2) với hệ số không đổi V_k→i và V_i được giải bằng phương pháp xấp xỉ liên tiếp và được trình bày dưới dạng chuỗi thời gian vô hạn:

Hiệu quả của việc làm việc với chuỗi (3) phụ thuộc vào tốc độ hội tụ, tức là vào khả năng kết thúc chuỗi tại một số điểm (thứ năm, thứ mười hoặc thứ mười lăm) mà không ảnh hưởng đến độ chính xác của phép tính. Thông thường, chuỗi hội tụ khá tốt đối với các giá trị nhỏ của t.

Các phương pháp khác cũng được sử dụng với quy hoạch cấu trúc hộ gia đình, chẳng hạn như phương pháp mô phỏng vi mô. Ở Nga, phương pháp này lần đầu tiên được thực hiện bởi A. G. Volkov và E. L. Soroko. Bản chất của phương pháp này nằm ở chỗ, bằng cách áp dụng các xác suất đã cho về sự xuất hiện của các sự kiện nhân khẩu học được xem xét, quá trình chuyển đổi từ trạng thái này sang trạng thái khác được mô phỏng lần lượt cho từng cá nhân. Dự báo những thay đổi trong một số xác suất nhất định giúp dự đoán động lực của cấu trúc gia đình của dân số[17].

Các yếu tố khu vực chỉ có tác động đáng kể đến cấu trúc hộ gia đình trong một vùng nhất định và chỉ ở dạng yếu đi, điều này mới có thể ảnh hưởng đến tình hình nhân khẩu học ở các vùng lân cận. Do đó, tai nạn Chernobyl, xung đột quân sự ở Transcaucasus, ở Bắc Kavkaz đã trực tiếp làm biến dạng cơ cấu nhân khẩu, đặc biệt là cơ cấu hộ gia đình ở những vùng này. Đối với các vùng lãnh thổ khác, những sự kiện này có hậu quả chủ yếu là sự gia tăng dòng người tị nạn và di cư, dẫn đến một số thay đổi trong cơ cấu dân số. Khó khăn trong việc nghiên cứu các yếu tố là do việc đo lường tác động của chúng bằng số và sự phức tạp của việc xác định sự phụ thuộc lẫn nhau và ảnh hưởng lẫn nhau của chúng. Ví dụ, trong điều kiện chiến tranh, sự thù địch là yếu tố ban đầu, nhưng đồng thời cũng kích hoạt nhiều yếu tố bất lợi khác: sự cắt đứt quan hệ gia đình và giảm tỷ lệ sinh (yếu tố nhân khẩu học) do việc huy động nam giới; mức sống (yếu tố kinh tế) giảm mạnh; sự suy thoái của điều kiện làm việc và điều kiện nuôi dạy con cái (yếu tố xã hội), v.v. [18]

KIẾN TRÚC SỐ 4. Thống kê mức sống của dân cư

Mức sống là một trong những phạm trù xã hội quan trọng nhất. Mức sống được hiểu là mức độ sung túc của dân cư, mức tiêu thụ của cải vật chất và dịch vụ và mức độ thỏa mãn các nhu cầu sống cần thiết. Mức sống của dân cư được xác định bằng mức thu nhập so với mức tối thiểu đủ sống và với ngân sách tiêu dùng, mức tiền lương, sự phát triển của cơ sở hạ tầng xã hội, chính sách của chính phủ về điều tiết thu nhập, ảnh hưởng của tổ chức công đoàn, trình độ tiến bộ khoa học kỹ thuật và các yếu tố khác.

Giá cả sinh hoạt là giá trị tiền tệ của hàng hoá và dịch vụ được tiêu dùng thực tế trong một hộ gia đình bình quân trong một thời gian nhất định và tương ứng với một mức thoả mãn nhu cầu xác định. Hiểu theo nghĩa chung, thuật ngữ “mức sống của dân cư” là khái niệm chỉ “chất lượng cuộc sống”. Do đó, chất lượng cuộc sống cũng bao gồm sự thỏa mãn các nhu cầu tinh thần, điều kiện sống, công việc và việc làm, cuộc sống và giải trí, sức khỏe, tuổi thọ, giáo dục, môi trường sống tự nhiên, v.v.

Có bốn mức sống của dân cư:

1) thịnh vượng (tiêu thụ hàng hóa đảm bảo sự hình thành hoàn chỉnh của một người);

2) mức bình thường (mức tiêu thụ hợp lý theo các tiêu chuẩn đã được khoa học chứng minh, giúp một người có thể phục hồi thể lực và trí lực);

3) nghèo đói (không đủ tiêu dùng hàng hóa cho cuộc sống bình thường);

4) nghèo đói (mức tiêu thụ hàng hóa tối thiểu không cho phép thỏa mãn các nhu cầu sinh lý và xã hội sơ đẳng nhất và chỉ có thể duy trì khả năng tồn tại của con người).

Hậu quả của quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế thị trường là mức sống của dân cư giảm mạnh, sự phân hóa dân cư về thu nhập ngày càng gia tăng. Nâng cao mức sống là một hướng ưu tiên của sự phát triển xã hội.

Hạnh phúc của người dân là tiêu chí chính cho sự tiến bộ. Vì trong nền kinh tế thị trường, điều kiện chủ yếu là tiêu dùng nói chung, nên người tiêu dùng là nhân vật trung tâm mà mọi thứ xoay quanh. Vì vậy, không thể sản xuất những gì sẽ không được tiêu thụ.

Các yếu tố quan trọng nhất của mức sống là thu nhập của dân cư và an sinh xã hội, tiêu dùng của cải vật chất và dịch vụ, điều kiện sống và thời gian rảnh rỗi.

Nói chung, điều kiện sống có thể được chia thành điều kiện làm việc, sinh hoạt và giải trí. Điều kiện lao động bao gồm các yếu tố của môi trường lao động và quá trình lao động (vệ sinh lao động, tâm sinh lý, thẩm mỹ và tâm lý xã hội) có ảnh hưởng đến hiệu quả công việc và sức khỏe của người lao động. Điều kiện sống là việc cung cấp nhà ở cho người dân, sự sung túc của người dân, sự phát triển của mạng lưới các dịch vụ tiêu dùng (nhà tắm, tiệm giặt là, xưởng ảnh, tiệm làm tóc, tiệm sửa chữa, dịch vụ tang lễ, văn phòng cho thuê, v.v.), tình trạng dịch vụ ăn uống công cộng và thương mại, giao thông công cộng, dịch vụ y tế. Các điều kiện giải trí liên quan trực tiếp đến việc sử dụng thời gian rảnh rỗi của mọi người. Thời gian rảnh là một phần của thời gian không phải làm việc, được sử dụng hoàn toàn theo ý mình, tức là cho sự phát triển của cá nhân, đáp ứng tốt hơn các nhu cầu xã hội, tinh thần và trí tuệ của họ.

Có thể có ba khía cạnh của nghiên cứu mức sống:

1) trong mối quan hệ với toàn bộ dân số;

2) đến các nhóm xã hội của mình;

3) cho các hộ gia đình có thu nhập khác nhau.

Các tiêu chuẩn xã hội đóng một vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu mức sống của dân cư như là những định hướng dựa trên cơ sở khoa học của các quá trình xã hội trong xã hội. Có các tiêu chuẩn xã hội sau: sự phát triển cơ sở vật chất của lĩnh vực xã hội, thu nhập và chi tiêu của dân cư, an sinh xã hội và dịch vụ, mức tiêu dùng của cải vật chất và các dịch vụ được trả tiền của dân cư, điều kiện sống, ngân sách tiêu dùng, v.v ... Các tiêu chuẩn này có thể bằng nhau, thể hiện giá trị tuyệt đối hoặc tương đối của tiêu chuẩn. Theo đó, các chỉ tiêu này được thể hiện bằng các thuật ngữ vật lý hoặc tỷ lệ phần trăm (các biến thể cho phép của các chỉ tiêu: thời điểm, khoảng thời gian, tối thiểu, tối đa), cũng như theo gia số, được trình bày dưới dạng tỷ lệ gia số của hai chỉ số.

Ngân sách tiêu dùng có liên quan trực tiếp đến mức sống, tổng hợp các tiêu chuẩn (định mức) tiêu dùng của cải vật chất và dịch vụ của dân cư, chia theo nhóm xã hội, độ tuổi và giới tính của dân cư, điều kiện lao động và mức độ khắc nghiệt, vùng khí hậu , nơi ở, v.v ... Ngân sách tiêu dùng tối thiểu và hợp lý. Ngoài ra, các tiêu chuẩn xã hội chính bao gồm: trợ cấp tàn tật tạm thời và mức lương tối thiểu, trợ cấp thất nghiệp, lương hưu xã hội và lao động tối thiểu cho người già và công dân tàn tật, người tàn tật, học bổng cho sinh viên, trợ cấp thường xuyên hoặc một lần có mục tiêu vì lợi ích tài chính nhất nhóm dân cư dễ bị tổn thương (gia đình đông con và thu nhập thấp, bà mẹ đơn thân, v.v.).

Họ cùng nhau tạo ra một hệ thống đảm bảo xã hội tối thiểu như nghĩa vụ của nhà nước là cung cấp cho người dân mức lương tối thiểu và lương hưu cho người lao động, cơ hội nhận các quyền lợi theo bảo hiểm xã hội của nhà nước (bao gồm thất nghiệp, ốm đau, mang thai và sinh con, chăm sóc trẻ em cho đến khi họ đến tuổi một tuổi rưỡi, để mai táng, v.v.), một tập hợp tối thiểu các dịch vụ công và miễn phí trong lĩnh vực giáo dục, y tế và văn hóa. Mức lương đủ sống - đây là trung tâm của chính sách xã hội, là nơi định giá giỏ người tiêu dùng, cũng như các khoản thanh toán và phí bắt buộc; và tất cả các tiêu chuẩn và đảm bảo xã hội khác phải được liên kết với nó.

Các tiêu chuẩn hiện có phản ánh những ý tưởng khoa học hiện đại về nhu cầu của con người đối với sản phẩm, hàng hóa, dịch vụ, những thứ - nhu cầu cá nhân. Các dịch vụ luôn biến động nên rất khó để định lượng chúng. Nhu cầu cá nhân cho thấy nhu cầu khách quan về một tập hợp và số lượng cụ thể của hàng hóa và dịch vụ vật chất và các điều kiện xã hội mà một người cần, mà anh ta muốn, tìm cách có được và tiêu dùng, sử dụng. Những hàng hóa và dịch vụ này cung cấp một hoạt động toàn diện của một người nhất định. Nhu cầu cá nhân được chia thành: sinh lý (vật chất), trí tuệ (tinh thần) và xã hội.

Nhu cầu sinh lý (thể chất) là cơ bản, vì chúng thể hiện nhu cầu của một người với tư cách là một thực thể sinh học. Trong thành phần của chúng, tự nhiên, chính yếu, là các nhu cầu về thức ăn, nước uống, không khí, quần áo, giày dép, ấm áp, nhà ở, nghỉ ngơi, ngủ, hoạt động thể chất, cũng như các nhu cầu khác của cơ thể liên quan đến việc duy trì sự sống và kéo dài tuổi thọ của gia đình. Những nhu cầu này tạo thành nền tảng của toàn bộ lĩnh vực nhu cầu của con người. Việc thỏa mãn những nhu cầu này là cần thiết để duy trì một cuộc sống bình thường.

Để đáp ứng những nhu cầu sinh lý quan trọng nhất, một người phải được tạo điều kiện làm việc bình thường và mức lương cho phép ở mức có thể chấp nhận được để thoả mãn các nhu cầu về ăn, mặc, ở (cho những người khác nhau và cho các quốc gia khác nhau hoặc cho các khu vực khác nhau của cùng một quốc gia, mức này có thể khác nhau đáng kể).

Nhu cầu trí tuệ (tinh thần) ảnh hưởng đến giáo dục, đào tạo nâng cao, hoạt động sáng tạo được tạo ra bởi trạng thái bên trong của một người.

Nhu cầu xã hội kết nối với hoạt động của một người trong xã hội - đây là hoạt động chính trị - xã hội, thuộc về một nhóm, tình bạn, thể hiện bản thân, giao tiếp với mọi người, tình yêu, tình cảm, sự tán thành, đảm bảo các quyền xã hội, v.v.

Vì nhu cầu trí tuệ và xã hội không phải là nhu cầu cơ bản và sự thỏa mãn của họ xảy ra sau khi xảy ra một số mức độ thỏa mãn nhu cầu cơ bản, nên họ chỉ có một đánh giá gián tiếp. Môi trường để đáp ứng những nhu cầu này phụ thuộc vào quỹ thời gian của dân cư. Theo các giá trị của thời gian làm việc, không làm việc và thời gian rảnh rỗi, hiệu quả của thời gian làm việc và khả năng thỏa mãn các nhu cầu về trí tuệ và xã hội của một người được đánh giá.

Các nhu cầu cũng được chia thành: hợp lý (hợp lý) và không hợp lý.

Nhu cầu hợp lý - đây là việc tiêu dùng những hàng hóa và dịch vụ cần thiết để duy trì một lối sống lành mạnh và sự phát triển hài hòa của cá nhân. Đây là những nhu cầu hữu ích xã hội khó định lượng, được xác định một cách có điều kiện với sự trợ giúp của các định mức và tiêu chuẩn hợp lý (ngoại trừ các định mức hợp lý về tiêu thụ thực phẩm, được thiết lập trên cơ sở dữ liệu khoa học dinh dưỡng). nhu cầu phi lý - đây là những nhu cầu có hại vượt ra ngoài những tiêu chuẩn hợp lý, mang những hình thức phì đại, đôi khi biến thái, đặc biệt là liên quan đến dinh dưỡng.

Hình thức bên ngoài bộc lộ nhu cầu cá nhân là nhu cầu của dân cư, phản ánh khả năng chi trả của họ.

Nhiệm vụ quan trọng nhất của thống kê về mức sống là phát hiện ra các mô hình chuyển đổi phúc lợi của dân cư. Đối với vấn đề này, các nghiên cứu đang được thực hiện trên phạm vi cả nước và các vùng của nó, các nhóm nhân khẩu học xã hội của dân số và các loại hộ gia đình khác nhau. Theo đó, điều này sẽ giúp xác định được sự khác biệt về mức sống tùy thuộc vào các đặc điểm kinh tế, khí hậu, quốc gia và các đặc điểm khác, cũng như vào thu nhập của người dân. Các kết quả nghiên cứu có thể mang tính chất chung chung, hoặc riêng lẻ, được kết hợp, ví dụ, với việc đánh giá mức tiêu thụ một số hàng hóa nhất định của người dân và việc cung cấp các dịch vụ khác nhau cho nó.

Các nhiệm vụ nghiên cứu mức sống cũng bao gồm:

1) đánh giá toàn diện về cấu trúc, động lực và tốc độ thay đổi trong các chỉ số của nó;

2) sự phân hóa của các nhóm dân cư khác nhau về thu nhập và tiêu dùng và phân tích ảnh hưởng của các yếu tố kinh tế - xã hội khác nhau đến sự thay đổi này;

3) đánh giá mức độ thỏa mãn các nhu cầu của dân cư về của cải vật chất và các dịch vụ khác nhau so với mức tiêu dùng hợp lý và sự phát triển trên cơ sở các chỉ tiêu chung về mức sống [19].

Các nguồn thông tin để giải quyết các nhiệm vụ đặt ra là: báo cáo kế toán hiện hành của các tổ chức, doanh nghiệp, cơ sở phục vụ dân cư; dữ liệu từ thống kê lao động, tổng điều tra dân số, việc làm, việc làm và tiền lương, ngân sách hộ gia đình, các loại khảo sát logic và các điều kiện xã hội khác về đời sống và sinh hoạt của người dân.

Một vị trí đặc biệt trong phân tích mức sống của dân cư là do thống kê ngân sách hộ gia đình, dựa trên hồ sơ hàng ngày về thu nhập và chi phí của 49 nghìn hộ gia đình. Đối với nghiên cứu của cơ quan thống kê nhà nước, các ước tính về mức độ và động lực của đời sống vật chất của các hộ gia đình có thu nhập khác nhau được tổng hợp và sử dụng. Nhìn chung, có khoảng 3 nghìn chỉ tiêu được xác định ở đây, bao gồm các chỉ tiêu: thành phần hộ gia đình theo độ tuổi, giới tính, loại hình hoạt động; thu nhập hộ gia đình theo nguồn tuyển sinh; chi phí cho một số loại dịch vụ; mua và tiêu thụ thực phẩm và các sản phẩm phi thực phẩm; âm mưu công ty con cá nhân; điều kiện nhà ở, v.v.

Thông tin được xác định trong các bộ phận lãnh thổ và liên bang: đối với một số hạng mục của các trang trại được nghiên cứu; quy mô hộ gia đình, quy mô tổng thu nhập bình quân đầu người; sự tồn tại của trẻ em, v.v. Nhờ những dữ liệu này, có thể xác định thu nhập của dân số, thành phần thu nhập và chi tiêu tiền tệ của họ, mức tiêu thụ thực phẩm, các sản phẩm và dịch vụ phi thực phẩm, độ co giãn của tiêu dùng, các chỉ số phân biệt thu nhập và chi tiêu, v.v.

Có một số vấn đề liên quan đến việc cải thiện khảo sát ngân sách. Chúng ta chủ yếu nói về việc cải thiện mẫu hộ gia đình, dựa vào tính đại diện của mẫu (tính đại diện) của dữ liệu, mẫu phải được đại diện bởi các hộ gia đình tập trung vào thu nhập doanh nhân, và các hộ gia đình sinh viên, người tàn tật, hộ gia đình có người thất nghiệp chủ gia đình.

Điều cần thiết là các hộ gia đình thuộc mọi lĩnh vực hoạt động đều được đại diện trong đó, bao gồm thương mại, khoa học, văn hóa, nghệ thuật, hành chính công các cấp, quốc phòng, an ninh và trật tự công cộng.

Các hộ gia đình được quan sát cũng cần phải luân chuyển theo kế hoạch (thay thế lãnh đạo luân phiên để cập nhật trình độ quản lý và tạo cơ hội phát triển cho các thành viên khác) của các hộ gia đình được quan sát, do đó có thể loại trừ thời gian lưu trú dài hạn trong cuộc khảo sát về vòng tròn cố định của họ và do đó đảm bảo sự đầy đủ hơn của các đặc điểm nhân khẩu học xã hội của các hộ gia đình với các chỉ số tương tự của dân số nói chung.

Việc nghiên cứu toàn diện về mức sống của dân cư chỉ có thể thực hiện được với sự trợ giúp của hệ thống chỉ tiêu thống kê. Theo thỏa thuận chung ngày 29 tháng 2004 năm 2005 giữa các hiệp hội công đoàn toàn Nga, các hiệp hội người sử dụng lao động toàn Nga và Chính phủ Liên bang Nga giai đoạn 2007-XNUMX. xây dựng hệ thống “Các chỉ tiêu kinh tế - xã hội cơ bản về giám sát chất lượng và mức sống dân cư”.

Nó chứa 35 chỉ số:

1) tổng sản phẩm quốc nội;

2) đầu tư vào tài sản cố định;

3) các khoản chi của ngân sách hợp nhất của Liên bang Nga cho các sự kiện văn hóa và xã hội; [20]

4) số dân thường trú; [21]

5) tuổi thọ trung bình; [22]

6) tổng tỷ suất sinh;

7) tỷ suất chết thô;

8) sự gia tăng (giảm) tự nhiên của dân số;

9) thu nhập bình quân đầu người bằng tiền mặt;

10) thu nhập tiền mặt thực tế khả dụng;

11) tiền lương bình quân tích lũy hàng tháng (danh nghĩa, nói chung cho nền kinh tế, theo các lĩnh vực của nền kinh tế, thực tế);

12) lương quá hạn;

13) tỷ lệ tiền lương của người lao động trong tổng sản phẩm quốc nội;

14) số tiền lương hưu được ấn định trung bình hàng tháng (danh nghĩa, thực tế);

15) mức lương đủ sống bình quân trên đầu người, bao gồm theo các nhóm nhân khẩu - xã hội của dân số (dân số trong độ tuổi lao động, người hưu trí, trẻ em);

16) quan hệ với mức sinh hoạt của thu nhập bình quân đầu người, tiền lương bình quân hàng tháng, mức lương hưu hàng tháng bình quân được giao;

17) số người có thu nhập tiền tệ dưới mức sinh hoạt;

18) tỷ lệ thu nhập của 10% người giàu nhất và 10% dân số ít giàu nhất;

19) chỉ số giá tiêu dùng;

20) tỷ trọng chi tiêu cho thực phẩm trong chi tiêu tiêu dùng của các hộ gia đình;

21) số dân đang hoạt động kinh tế (cuối kỳ);

22) số lượng người làm việc trong nền kinh tế;

23) phân bố dân số có việc làm theo địa vị, theo các lĩnh vực của nền kinh tế;

24) tổng số người thất nghiệp;

25) số lượng người đăng ký thất nghiệp;

26) số người thất nghiệp trên một vị trí tuyển dụng, do các tổ chức khai báo với cơ quan dịch vụ việc làm nhà nước (vào cuối kỳ);

27) số lượng công dân được tuyển dụng với sự hỗ trợ của dịch vụ việc làm nhà nước (trong khoảng thời gian từ đầu năm);

28) giới thiệu đến đào tạo nghề của cơ quan dịch vụ việc làm nhà nước;

29) số lượng các khu vực có tình hình căng thẳng trên thị trường lao động; [23]

30) tỷ lệ người lao động được sử dụng trong các điều kiện lao động độc hại và nguy hiểm, bao gồm cả phụ nữ; [24]

31) chấn thương nghề nghiệp, bao gồm cả tử vong; [25]

32) các loại bệnh nghề nghiệp chính; [26]

33) khối lượng sản xuất công nghiệp;

34) mức lương tối thiểu;

35) thuế suất của loại thứ nhất trong thang thuế thống nhất.

Có sự thay đổi hệ thống chỉ tiêu xã hội cùng với sự biến đổi của các quan hệ xã hội. Do đó, sự phát triển của thị trường nhà ở kích hoạt nhu cầu về sự xuất hiện của một chỉ số như "số lượng căn hộ dự định bán (nhà mới xây, nhà sau sửa chữa lớn)"; sự phát triển của giáo dục trả tiền cũng cần được phản ánh trong một chỉ số đặc biệt "tỷ lệ học sinh có thu phí", v.v.

Một trong những nhiệm vụ chính của thống kê xã hội là phát triển một chỉ số tổng quát (tích hợp) về cuộc sống của dân số, nhu cầu của nó là không thể nghi ngờ. Đối với tất cả các thông số, bất kỳ hệ thống chỉ tiêu nào cũng nhất thiết phải được hoàn thiện với một chỉ số tổng quát, đảm bảo sự thống nhất về phương pháp luận của tất cả các chỉ số riêng lẻ của hệ thống và đánh giá rõ ràng mức độ và động lực của quá trình đang nghiên cứu.

Thống kê vẫn chưa tìm ra cách hợp lý để kết hợp các chỉ số đã được thiết lập về mức sống, để có được một chỉ số toàn diện rõ ràng.

Tuy nhiên, những nỗ lực nhằm đưa ra một chỉ số tổng quát về mức sống của dân số luôn được thực hiện và chúng đang diễn ra liên tục. Các chuyên gia của Chương trình Phát triển Liên hợp quốc về thống kê xã hội đề nghị sử dụng làm chỉ số tỷ trọng chi phí thực phẩm trong tổng chi tiêu của hộ gia đình, thu nhập quốc dân trên đầu người, tỷ lệ tử vong được tìm thấy là tỷ lệ số người chết từ 50 tuổi trở lên trên tổng số số người chết, tuổi thọ trung bình của dân số.

Việc sử dụng các chỉ tiêu kinh tế tổng hợp (tổng hợp) cho mục đích này cho thấy rằng các nước phát triển kinh tế nhất có trình độ phát triển xã hội cao hơn. Thông thường so sánh giữa các quốc gia dựa trên tổng sản phẩm quốc nội hoặc thu nhập quốc dân trên đầu người, được biểu thị bằng đơn vị tiền tệ của một trong các quốc gia, bằng đô la Mỹ hoặc theo sức mua tương đương của tiền tệ.

Không dễ so sánh thu nhập quốc dân ở các nước, vì có những nguyên tắc khác nhau để xây dựng phương pháp tính và sự khác biệt trong cơ cấu thu nhập, đặc biệt là về phân phối cho tiêu dùng và tích lũy. Hơn nữa, quỹ tích lũy không liên quan trực tiếp đến mức sống của dân cư, và quỹ tiêu dùng bao gồm các khoản chi cho khoa học và quản lý không liên quan nhiều đến mức sống.

Được công bố vào năm 2004 bởi các chuyên gia của Liên Hợp Quốc, chỉ số các quốc gia về mức sống của người dân đã đặt Nga ở vị trí thứ 57 so với 177 quốc gia. Nga nằm trong bảng xếp hạng giữa Bulgaria và Libya, trong khi 3 vị trí đầu tiên thuộc về Na Uy, Thụy Điển và Australia; Hoa Kỳ - ở vị trí thứ 8, Vương quốc Anh - ở vị trí thứ 12 [27].

Hai chỉ số được đề xuất tiếp theo - tỷ trọng chi tiêu cho thực phẩm và tỷ lệ tử vong tương đối - chắc chắn là đặc trưng cho sự khác biệt về mức sống, nhưng chúng không chắc là không thể tách rời. Chắc chắn chúng là các chỉ số riêng biệt và vị trí của chúng trong các nhóm tương ứng. Ngoài ra, tuổi thọ thường không rõ ràng trong việc đánh giá mức độ cải thiện chung về mức sống. Ở các nước đang phát triển, sự gia tăng chỉ số này có thể liên quan đến cải thiện vệ sinh môi trường, sử dụng thuốc tân dược, v.v., có thể không đi kèm với cải thiện dinh dưỡng, nhà ở, v.v.

Thông thường, trong thống kê của nước ta, một trong những chỉ tiêu đóng vai trò đánh giá khái quát mức sống của dân cư, chẳng hạn có thể là chỉ tiêu về thu nhập quốc dân bình quân đầu người, nhưng với điều kiện là vật chất và vật chất của nó. cơ cấu (tỷ lệ quỹ tiêu dùng và quỹ tích lũy) tương ứng với cơ cấu nhu cầu công cộng. Nhưng ngoài ra, có thể đề xuất sử dụng chỉ tiêu tổng quỹ sử dụng của cải vật chất và dịch vụ của dân cư, hơn nữa là bình quân đầu người. Tất nhiên, chỉ số này tốt hơn các chỉ số về thu nhập quốc dân, và thậm chí hơn cả về sản phẩm xã hội, nhưng thậm chí nó không thể hiện nhiều yếu tố cấu thành mức sống và hơn hết là điều kiện sống. Ngoài ra, thứ nguyên (chà., Chà / người) của chỉ số này không phù hợp với chỉ số tổng hợp, mặc dù thực tế là giá và thuế quan được sử dụng trong các tính toán tương ứng với thuộc tính tiêu dùng của hàng hóa và dịch vụ.

Chỉ số thời gian rảnh không có nhược điểm tương tự, nhưng các thống kê hiện đại không cung cấp việc theo dõi liên tục chỉ số này; việc nghiên cứu nó có thể thực hiện được với sự trợ giúp của các cuộc kiểm tra ngẫu nhiên được tổ chức đặc biệt. Do đó, chỉ số về thời gian rảnh rỗi không phù hợp với các so sánh quốc tế về mức sống của dân cư.

Trong các tài liệu khoa học, có nhiều đề xuất khác nhau về việc thu thập một chỉ số chung về mức sống dựa trên các chỉ số từng phần.

Một đề xuất đã được đưa ra để tính toán một chỉ tiêu tổng hợp dưới dạng bình quân gia quyền từ các chỉ số riêng lẻ về mức sống (các nhóm chỉ tiêu). TẠI Trong trường hợp này, các trọng số là ước tính của chuyên gia về tầm quan trọng chung của chúng (trọng số), do đó, tổng các trọng số bằng một. Ngoài ra, điều quan trọng là phải đưa trước tất cả các chỉ số riêng về mức sống về một thứ nguyên (thang đo đơn) và nhiệm vụ này được thực hiện bằng cách sử dụng các giá trị tương đối của động lực học của chúng.

Ví dụ về một chỉ số như vậy sẽ là chỉ số căng thẳng.

Các thành phần của nó là:

1) mức độ cung cấp hàng hóa tiêu dùng;

2) mức độ tội phạm;

3) mức độ không hài lòng của người dân đối với phức hợp các vấn đề chính trị - xã hội, kinh tế và môi trường chưa được giải quyết.

Dựa trên những dữ liệu này, một chỉ số đã được tìm thấy ở hơn 100 thành phố và ở tất cả các vùng của đất nước. Giá trị chỉ số từ 0 đến 0,4 thể hiện sự ổn định xã hội; từ 0,4 đến 0,8 - đối với căng thẳng xã hội; từ 0,8 đến 1,4 - đối với xung đột cục bộ; từ 1,4 đến 2,0 - đối với bùng nổ xã hội trong khu vực; trên 2,0 - cho những bùng nổ xã hội lớn.

Vì có nhiều chỉ số riêng về mức độ và chất lượng cuộc sống và chúng có các khía cạnh khác nhau, việc xây dựng một chỉ số tích phân ngụ ý cần phải chuyển đến một số đặc điểm thống nhất, có thể là cấp bậc của các quốc gia đối với mỗi chỉ số. Các quốc gia trong trường hợp này được phân bổ cho mỗi chỉ số được phân tích từ 1 đến và (và - số quốc gia) cho các chỉ số kích thích (ví dụ, tuổi thọ trung bình khi sinh, v.v.); đối với các chỉ số xác định, hệ thống phân phối bị đảo ngược, do đó, vị trí đầu tiên bị chiếm bởi quốc gia mà chỉ số quyết định có giá trị thấp nhất (ví dụ, yếu tố quyết định là tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh, số vụ tai nạn, v.v.) .

Sau khi phân bổ thứ hạng theo các chỉ số riêng lẻ, họ tìm thấy thứ hạng trung bình của quốc gia cho tất cả các chỉ số:

Theo các đặc điểm được xem xét, giá trị Rj càng nhỏ thì quốc gia (khu vực) càng phát triển.

Những nhược điểm của phương pháp này bao gồm:

1) kết nối cơ học của các chỉ số ban đầu;

2) xếp hạng trung bình thu được không phản ánh khoảng cách thực tế giữa các đối tượng nghiên cứu. Vì vậy, tốt hơn là phân phối các quốc gia theo các giá trị của các thành phần chính hoặc các yếu tố chính.

Một chỉ số khái quát về mức sống cũng có thể là một chỉ số tổng hợp được xây dựng trên cơ sở các giá trị chuẩn hóa của các chỉ số ban đầu:

Nhưng với cách tiếp cận này, những khó khăn sẽ nảy sinh, vì các giá trị \ uXNUMXb \ uXNUMXb có thể vừa dương vừa âm.

Trong thống kê chất lượng và mức sống, có thể áp dụng các đánh giá của chuyên gia, đồng thời có đề xuất xây dựng chỉ tiêu tổng hợp về mức sống của dân cư bằng phương pháp thành phần chủ yếu hoặc tổng quát hóa - phân tích nhân tố. Theo phương pháp của các thành phần chính, chỉ tiêu tổng quát của mức sống F_t hoạt động như một sự kết hợp tuyến tính của các chỉ số ban đầu được rút gọn thành dạng có thể so sánh được:

Về cơ bản, chỉ yếu tố đầu tiên hoặc hai yếu tố - yếu tố thứ nhất và thứ hai, đóng góp lớn nhất vào tổng phương sai, được coi là một chỉ số tổng quát về mức sống. Sự diễn giải phong phú về các yếu tố đã chọn được tìm thấy bằng các giá trị của tải yếu tố a_ij., đo lường mối tương quan của yếu tố F đã chọn_i với các chỉ số ban đầu x_j.

Ưu tiên lớn nhất là đánh giá mức sống đạt được của dân số bằng cách so sánh các chỉ tiêu thực tế với các chỉ tiêu chuẩn mực tương ứng theo mức độ đáp ứng nhu cầu của dân cư đối với các hàng hóa và dịch vụ đời sống khác nhau.

Khi sử dụng cách tiếp cận này để đánh giá tổng thể mức sống, nhiều khó khăn và thiếu sót tồn tại trong các đánh giá khác đã được loại bỏ.

Tốt nhất là hoàn thành nghiên cứu được chỉ định bằng một biểu đồ, trên abscissa mà thời gian được hiển thị, ngoài ra, các thứ tự hiển thị các giá trị của σ, cố định mức độ gần đúng của các chỉ số thực tế với các chỉ số quy chuẩn và giá trị cân bằng của các giá trị gần đúng này.

Khi sử dụng cách tiếp cận này để đánh giá mức sống, nhiệm vụ của thống kê không bao gồm việc thảo luận về bản thân các chuẩn mực - chúng được coi là hợp lý, mặc dù chúng sẽ liên tục được xem xét và cải thiện, và các chuẩn mực không chỉ được coi là mục tiêu. , mà còn là điều kiện cho sự phát triển toàn diện của cá nhân.

Trong một thời gian dài, các chỉ tiêu chủ yếu về nhân khẩu học (tuổi thọ dân số, tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh) và kinh tế (tổng sản phẩm quốc nội (GDP) bình quân đầu người, chỉ số giá tiêu dùng) được sử dụng làm đặc điểm khái quát trong một thời gian dài.

Tuy nhiên, sự phát triển của cộng đồng thế giới đã chứng minh rằng tăng trưởng kinh tế không phải lúc nào cũng đi kèm với các hệ quả xã hội tích cực. Những hệ quả này được thể hiện ở việc tạo điều kiện thuận lợi cho việc nâng cao trình độ học vấn của dân cư, phát triển văn hóa thể dục thể thao, cung cấp các dịch vụ y tế, giảm nguy cơ thất nghiệp ... Nhờ đó, hệ thống các chỉ tiêu mức sống của dân cư từng bước được hình thành, trong đó có các chỉ tiêu về nhân khẩu học và kinh tế - xã hội. Các chỉ số này phản ánh các khía cạnh quan trọng khác nhau của sự phát triển con người. Có một sự cải tiến trong các phương pháp tính toán của họ, các phân loại quốc tế đã được phát triển.

Năm 1978, LHQ đã xây dựng Hệ thống chỉ số mức sống bao gồm 12 nhóm chỉ số. Đồng thời, cần phải xây dựng một chỉ số tổng hợp duy nhất về mức sống, kết hợp các khía cạnh khác nhau của phát triển kinh tế - xã hội.

Để đánh giá so sánh các xu hướng và cơ hội phát triển con người ở các quốc gia khác nhau trên thế giới, các đề xuất đã được đưa ra sử dụng các chỉ số tổng hợp về "chất lượng cuộc sống" của dân số, bao gồm các thành phần nhân khẩu học, văn hóa và kinh tế xã hội. Ví dụ, Hội đồng Phát triển Hải ngoại Hoa Kỳ đã phát triển một chỉ số về "chất lượng cuộc sống vật chất" (PQLI), kết hợp các chỉ số về phát triển nhân khẩu học xã hội (tuổi thọ, tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh và khả năng biết đọc biết viết). Chỉ số này được sử dụng để phân loại các quốc gia theo trình độ phát triển [28].

Ngoài ra, các chỉ số khác về phát triển con người đã được phát triển. Ví dụ, trong khuôn khổ của Chương trình Phát triển Liên hợp quốc (UNDP), một chỉ số "chất lượng cuộc sống" đã được phát triển, kết hợp các chỉ số kinh tế xã hội và nhân khẩu học (việc làm, mức độ phát triển của chăm sóc sức khỏe và giáo dục, sức mua , tiếp cận đời sống chính trị, tuổi thọ, v.v.).

Cơ sở của phương pháp luận để xây dựng các chỉ số là sự kết hợp giữa các chỉ tiêu tiền tệ về mức độ hạnh phúc và các chỉ số phản ánh trực tiếp các đặc điểm định tính và điều kiện xã hội của đời sống dân cư [29]. Trong những năm gần đây, chỉ số tổng hợp tóm tắt mức độ phát triển và được sử dụng trong so sánh quốc tế và khu vực là chỉ số được biết đến nhiều nhất. chỉ số phát triển Nhân loại dung tích - HDI (tiếng Anh là Chỉ số Phát triển Con người - HDI). Chỉ số này được đề xuất làm chỉ số chính trên cơ sở đó xếp hạng các quốc gia trong cộng đồng thế giới và xác định mức độ xếp hạng của từng quốc gia.

Tiềm năng con người đang ngày càng được sử dụng để hình thành và thực hiện một hệ thống lợi thế cạnh tranh và mang lại thu nhập đáng kể hơn thông qua việc sử dụng các phương pháp và giải pháp phi tiêu chuẩn.

Việc đánh giá toàn diện tiềm năng con người đòi hỏi phải sử dụng cùng với các chỉ tiêu chi phí, các thông số định tính đặc trưng cho các điều kiện của cuộc sống và sự phát triển của con người. Một bước theo hướng này đã được phát triển vào những năm 1980. Các chuyên gia của Chương trình Phát triển Liên hợp quốc (UNDP) và hệ thống chỉ số đánh giá so sánh các xu hướng và cơ hội phát triển con người ở các quốc gia khác nhau trên thế giới [30]. Cách tiếp cận mới này được cá nhân hóa nhiều hơn.

Chỉ số Phát triển Con người dựa trên việc hiển thị ba khía cạnh hỗ trợ cuộc sống của con người:

1) tuổi thọ, được tính bằng tuổi thọ khi sinh vào một ngày cụ thể;

2) giáo dục - theo tỷ lệ dân số trưởng thành biết chữ, trẻ em và thanh thiếu niên đang theo học tại các cơ sở giáo dục khác nhau trong nhóm tuổi tương ứng;

3) thu nhập - tính theo tổng sản phẩm quốc nội (GDP) bình quân đầu người, có tính đến sức mua tương đương của đồng tiền quốc gia, quy đổi ra đô la Mỹ. Nó được sử dụng để thực hiện một phân tích so sánh về sự phát triển kinh tế xã hội của các quốc gia.

Ở Liên bang Nga, chỉ số phát triển con người qua các năm cải cách vẫn chưa đạt mức của năm 1990 (0,817), đến năm 2005 giá trị của nó chỉ là 0,766. Nếu kể từ năm 2001, chỉ số hạnh phúc vật chất bắt đầu tăng đều (nhưng với tốc độ chậm), thì chỉ số tuổi thọ đã giảm dần kể từ năm 2003, điều này khẳng định hiệu quả thấp của các cải cách của Nga trong việc cải thiện điều kiện và chất lượng cuộc sống của dân số [31].

Sự tập trung vào cá nhân vào đầu những năm 1990 bắt đầu “chạy đua” với hướng nghiên cứu về tăng trưởng thu nhập. GDP không đánh giá các khía cạnh của phát triển con người vì chúng không phải lúc nào cũng được phản ánh trong Hệ thống Tài khoản Quốc gia (SNA).

Theo lý thuyết của các chuyên gia UNDP, phát triển con người là một quá trình gia tăng cơ hội lựa chọn của mỗi cá nhân và đạt được sự gia tăng mức độ hạnh phúc của mọi người. Sự gia tăng lựa chọn mà dân số có hoặc khả năng sử dụng nó là khá lớn (hầu như vô hạn). Do đó, cách tiếp cận này tập trung vào các cơ hội chính, trong trường hợp không có nó, con người sẽ mất đi nhiều triển vọng sống: có một cuộc sống lâu dài và khỏe mạnh, có được kiến ​​thức, tiếp cận với các nguồn lực cần thiết để duy trì mức sống khá.

Được tạo trên bốn yếu tố chính sơ đồ khái niệm về phát triển con người.

1. Năng suất. Mọi người phải có khả năng áp dụng kiến ​​thức và kỹ năng của mình để cải thiện kết quả của các chức năng (hoạt động) của họ, tham gia đầy đủ vào việc hình thành thu nhập và nhận thù lao cho công việc của họ.

Do đó, để hình thành con người, tăng trưởng kinh tế và động lực của việc làm và thu nhập là cần thiết.

2. Bình đẳng. Nói chung, ban đầu tất cả mọi người nên được tạo cơ hội như nhau.

3. Tính bền vững. Xác suất tự nhận thức phải được cung cấp không chỉ cho ngày nay mà còn cho các thế hệ tương lai. Điều này tạo ra sự phân bổ chính xác các cơ hội hình thành giữa các thế hệ và trong mỗi thế hệ.

4. Trao quyền. Điều này đồng nghĩa với việc tăng cường trách nhiệm của con người đối với số phận của gia đình, nhà nước và toàn thể người dân.

Khi các chỉ số nhất định được hiển thị, cùng với giá trị của mức thực tế của các chỉ số, các giá trị tối thiểu và tối đa đã thiết lập được áp dụng, được gọi là điểm fiducial.

Đối với mỗi thành phần tùy ý của tổng HDI, các chỉ số nhất định được tìm thấy (chỉ số về trình độ học vấn đạt được, chỉ số về tuổi thọ trung bình, chỉ số về GDP bình quân đầu người) theo công thức tương ứng:

trong đó thực tế, giá trị nhỏ nhất và tối đa là các giá trị thực tế, nhỏ nhất và lớn nhất của chỉ báo.

Khi tính chỉ số tuổi thọ, tuổi thọ 85 tuổi được xác định là giá trị lớn nhất, tối thiểu là 25 tuổi, đối với chỉ số GDP thực tế bình quân đầu người - 100 đô la Mỹ, tính theo sức mua tương đương (PPP) - 40 đô la Mỹ giáo dục mỗi năm của dân số, tương ứng - 000 và 0%. Các chỉ số là thành phần của HDI được tiếp cận dựa trên công thức này đến mức tương đối (chuẩn hóa trước khi lấy trung bình), kết quả của đây là một thang đo lường duy nhất.

Do đó, HDI bao gồm ba thành phần và được tính bằng công thức của trung bình cộng đơn giản của ba chỉ số, xác nhận sự bình đẳng của các thành phần để đặc trưng cho sự phát triển của con người.

Giá trị của chỉ số thay đổi từ 0 đến 1, hơn nữa, càng gần đến 1, tiềm năng con người phát triển càng cao và con đường mà một quốc gia cần đi để đạt được những hướng đi có ý nghĩa về mặt xã hội càng ngắn. Các quốc gia có chỉ số HDI từ 0,8 trở lên là nhóm quốc gia có trình độ phát triển cao. Nếu giá trị HDI thay đổi từ 0,5 đến 0,8 thì các quốc gia này thuộc nhóm có mức độ trung bình và các quốc gia có chỉ số HDI dưới 0,5 thuộc nhóm có trình độ phát triển thấp.

UNDP đã và đang cải tiến đều đặn phương pháp tính toán HDI và phân nhóm các quốc gia có trình độ phát triển khác nhau.

Chỉ số này được xác định cho toàn bộ nước Nga, nhưng do sự đa dạng của sự khác biệt giữa các khu vực và sự cải thiện của số liệu thống kê khu vực, có thể sử dụng kỹ thuật này để tìm một chỉ số tổng hợp về mức sống cho các thực thể cấu thành của Liên bang Nga .

Những điểm yếu của chỉ số phát triển con người tích hợp phổ biến nhất (HDI) được thảo luận nhiều trong các công trình trong và ngoài nước. Về cơ bản, họ chỉ ra sự thiếu chính xác của việc đánh giá mức độ khả năng vật chất của con người trên cơ sở GDP được sản xuất ra. Các yếu tố được xem xét về sự phát triển tiềm năng của con người không tiết lộ mức độ đầy đủ, chiều sâu và chất lượng của chỉ số quan trọng này, nhưng thể hiện những nỗ lực đầu tiên để đo lường và so sánh các cơ hội để hiện thực hóa tiềm năng của cá nhân.

Thiếu sót quan trọng nhất của phương pháp tính HDI bắt nguồn từ việc nó phụ thuộc vào giá trị trung bình [32]. Cần tiếp tục phát triển hệ thống chỉ tiêu theo hướng tính toán đầy đủ hơn các yếu tố cấu trúc của tiềm năng con người quốc gia, đặc trưng cho khả năng hiện thực hóa và phát triển tiềm năng con người. Chúng bao gồm sự phân bố tiềm năng về giáo dục và y tế giữa các nhóm dân số khác nhau, tỷ lệ người có thu nhập dưới mức đủ sống, thất nghiệp không tự nguyện và các nhóm dễ bị tổn thương khác.

HDI giúp không chỉ xếp hạng các quốc gia, mà còn cả các khu vực theo mức độ phát triển kinh tế xã hội, đánh giá các động lực của quốc gia đó và so sánh các thành tựu. HDI có thể được sử dụng để tìm mức tài trợ mong muốn cho các chương trình phát triển con người ở cấp quốc gia và khu vực.

So sánh các thành phần riêng lẻ tạo nên HDI làm cho nó có thể, những thứ khác tương đương nhau, cho thấy mức độ ưu tiên của các lĩnh vực tương ứng trong các chương trình phát triển xã hội. Động thái của HDI và các thành phần của nó ở Nga nói chung được trình bày trong Bảng 3.

Dữ liệu trong các bảng xác nhận một số giảm HDI do chỉ số GDP bình quân đầu người giảm.

Cách tính toán HDI luôn được cải thiện. Ví dụ: các công thức xác định chỉ số theo các yếu tố đang được cải thiện và công việc đang được tiến hành để tăng phạm vi của các chỉ số. Một hướng cần thiết để cải thiện HDI là phân tách. Kể từ năm 1993, các giá trị HDI cho các nhóm dân số khác nhau đã được xác định cho một số quốc gia, ví dụ, có tính đến sự khác biệt về giới tính.

Giá trị của HDI ở quốc gia nói chung thể hiện sự khác biệt (ví dụ, khác biệt về giới) trong mức độ phát triển của một số nhóm dân số. Vì sự khác biệt giữa các giới tính ở các bang khác nhau được phản ánh khác nhau trong bảng xếp hạng (ở các bang mà phụ nữ có thu nhập cùng với nam giới, tỷ lệ hình thành sẽ cao hơn so với các bang có sự khác biệt trong phân phối thu nhập giữa nam và nữ, v.v. .), cần phải phát triển một chỉ số đặc biệt đặc trưng cho sự hình thành của một người ở một số quốc gia, có tính đến yếu tố giới tính (GDI). Chỉ số này lần đầu tiên được đề cập trong Báo cáo Phát triển Con người năm 1995.

Chỉ số này bao gồm các yếu tố tương tự như HDI, nhưng khác biệt duy nhất là các chỉ số trung bình về tuổi thọ, trình độ học vấn nhận được và thu nhập của mỗi bang được điều chỉnh (điều chỉnh) phù hợp với giá trị của khoảng cách chênh lệch giữa phụ nữ và nam giới. Do đó, với chỉ số này, có thể thiết lập các quan điểm tương tự như với HDI, sử dụng các biến số giống nhau để truyền tải sự chênh lệch về địa vị giữa phụ nữ và nam giới. Mức độ bất bình đẳng giới trong lĩnh vực hình thành tiềm năng con người trong bang càng lớn thì giá trị của chỉ số GDI khi so sánh với HDI càng thấp.

Các nghiên cứu được thực hiện ở 163 quốc gia đã chỉ ra rằng mức độ thành tựu của phụ nữ trong lĩnh vực phát triển con người thấp hơn đáng kể so với nam giới ở bất kỳ quốc gia nào, và sự sụt giảm GDI so với HDI cho thấy sự khác biệt này.

Chỉ số Trao quyền cho Phụ nữ (GEE) là một chỉ số khác để đo lường sự thiếu hụt các cơ hội bình đẳng cho phụ nữ tham gia vào đời sống kinh tế và chính trị. Chỉ số này được sử dụng để tìm mức độ tham gia của phụ nữ vào quá trình ra quyết định trong các lĩnh vực kinh tế và chính trị chuyên nghiệp. GEM bao gồm ba chỉ số: tính đại diện trong các vị trí hành chính và quản lý, các vị trí chuyên gia và cán bộ kỹ thuật; sự đại diện của phụ nữ trong các cơ quan lập pháp; chia sẻ thu nhập kiếm được. Chỉ số Trao quyền cho Phụ nữ (WEM) là mức trung bình đơn giản của ba chỉ số được liệt kê.

Hãy so sánh xếp hạng của 10 quốc gia hàng đầu (Bảng 4).

Nhờ hệ số tương quan thứ hạng của Spearman (ρ), có thể thấy rằng ngay cả đối với các bang có trình độ phát triển kinh tế - xã hội cao, các chỉ tiêu tổng hợp về tiềm năng con người cũng không lặp lại nhau. Sự gắn kết tối đa của các cấp bậc được ghi nhận theo IRHF và HDI (p = 0,6), sự bất hòa tối đa - theo IRGF và PRVZh (ρ = 0,26) [33].

Do đó, việc hiển thị các chỉ số tổng hợp tổng quát tái hiện mức độ hình thành kinh tế - xã hội giúp cho việc so sánh giữa các quốc gia và vùng có thể thực hiện được, để đưa ra đánh giá so sánh về tất cả các loại triển vọng về tiến bộ xã hội. Đồng thời, các vấn đề phản ánh xu hướng thời sự trong phát triển xã hội, xác định căng thẳng xã hội trong khu vực xã hội và xây dựng các kịch bản tốt nhất để thực hiện và tăng thêm khả năng hoàn thiện nhân cách và phát huy tiềm năng sáng tạo vẫn còn kém phát triển.

Cách tiếp cận giới cần được sử dụng theo một số cách:

1) như một nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý nhân sự để xác định các vấn đề chính;

2) xây dựng cơ cấu giới tính và độ tuổi tối ưu của đội ngũ cán bộ đại học, đảm bảo hiệu quả tối đa của quá trình đào tạo, giáo dục và sự tham gia của thanh niên vào công việc khoa học và tái tạo đội ngũ cán bộ khoa học và sư phạm có trình độ cao, cần thiết trong điều kiện hiện đại cải cách hệ thống giáo dục đại học;

3) theo hướng cải thiện hệ thống động lực, thiết lập môi trường thuận lợi nhất trong các tập thể lao động sơ cấp để tăng hiệu quả lao động.

KIẾN TRÚC SỐ 5. Thống kê thu nhập và chi tiêu của dân cư

Dữ liệu thống kê của nhà nước và các bộ là nguồn thu nhập và chi tiêu của dân cư.

Thống kê nhà nước có cơ sở thông tin đầy đủ nhất, được thu thập trực tiếp từ người dân và hộ gia đình khi thực hiện điều tra mẫu hộ gia đình và từ các doanh nghiệp vừa và lớn nộp báo cáo về lao động và tiền lương. Ngoài ra, việc kiểm tra định kỳ được thực hiện đối với tình trạng nợ lương trong các lĩnh vực riêng lẻ của nền kinh tế, cũng như nghiên cứu sự khác biệt về tiền lương trong một số mẫu doanh nghiệp.

Thống kê của bộ tổng hợp thông tin về các khoản thanh toán được thực hiện cho dân số, về các khoản thanh toán nhận được từ nó, trên cơ sở báo cáo của bộ phận. Dữ liệu đó bao gồm:

1) cán cân thu chi tiền mặt của dân cư, tổng hợp thông tin từ các tổ chức tài chính và Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga;

2) dữ liệu về số tiền lương hưu được trả và các khoản trợ cấp do Quỹ Hưu trí của Nhà nước cung cấp;

3) số thu nhập do người dân kê khai và các khoản thuế đã nộp theo dữ liệu của Cơ quan Thuế Liên bang của Liên bang Nga (FTS RF). Dịch vụ Thuế Liên bang lập một sổ đăng ký người nộp thuế, nơi này tích lũy và tóm tắt thông tin đặc trưng cho thu nhập đã trả, các khoản thuế đã khấu trừ và các khoản chi phí lớn phải kê khai theo quy định của pháp luật.

Nhiệm vụ chính của thống kê trong nghiên cứu thu nhập và chi tiêu của dân số là:

1) đặc điểm về quy mô và thành phần thu nhập và chi tiêu của dân cư và hộ gia đình;

2) phân tích sự khác biệt của thu nhập và tiêu dùng tiền;

3) nghiên cứu các động lực của thu nhập tiền mặt;

4) mô hình hóa thu nhập, chi phí và tiêu dùng của người dân;

5) nghiên cứu tác động của thu nhập (chi phí) đến tiêu dùng và các chỉ tiêu kinh tế xã hội khác.

Trong điều kiện thị trường hiện đại, ngày càng có nhiều nhu cầu nghiên cứu khả năng thanh toán của dân cư là một trong những yếu tố có ý nghĩa quyết định đến sự phát triển của thị trường.

Tuy nhiên, thật không may, thông tin về thu nhập ít đáng tin cậy hơn do sự đa dạng của các nguồn thu nhập, sự tồn tại của thu nhập ẩn mà không ai tính đến, khoảng cách thời gian giữa công việc được thực hiện và khoản thanh toán của nó, sự hiện diện của không chỉ thu nhập tiền mặt, mà cũng như hiện vật thu thực phẩm và phúc lợi cung cấp cho người dân. Do đó, thống kê ngày càng tập trung sự chú ý vào việc nghiên cứu các khoản chi tiêu, tức là nó nghiên cứu thu nhập thông qua các khoản chi tiêu của dân số.

Cải thiện phương pháp thống kê để nghiên cứu thu nhập và chi tiêu của dân cư góp phần mở rộng so sánh quốc tế trong lĩnh vực này.

Phương pháp nghiên cứu thu nhập trong Hệ thống Tài khoản Quốc gia 1993 (SNA-93) dựa trên khái niệm của John Hicks. Theo cô ấy thu nhập là số tiền lớn nhất mà một cá nhân có thể chi tiêu trong một tuần nhất định, với điều kiện là giá trị vốn của thu nhập trong tương lai tính bằng tiền không đổi.

Điểm đặc biệt của khái niệm John Hicks là ở chỗ:

1) các định nghĩa về "thu nhập" và "tài sản" được tách biệt rõ ràng. Do đó, không phải mọi lượng tiền ghi có đều được coi là thu nhập cố định, mà chỉ là số tiền được chi cho tiêu dùng. Ngoài ra, lượng vốn khả dụng (tài sản) sẽ không thay đổi. Tuy nhiên, việc chuyển đổi một tài sản, chẳng hạn như tiết kiệm mua bất động sản, không được coi là thu nhập;

2) số tiền tiết kiệm không tương ứng với lượng tiền mặt tăng lên (trái phiếu, cổ phiếu và tiền gửi ngân hàng), do đó, các tài sản tài chính, vì sự tăng trưởng của chúng có thể là kết quả của sự thay đổi hình thức tài sản;

3) lợi nhuận do tư bản tạo ra do các yếu tố ngẫu nhiên (tăng giá trị đất đai, lạm phát) không được coi là thu nhập.

Theo khái niệm, có hai khái niệm về thu nhập:

1) trước đây - thu nhập dự kiến, dự kiến, tức là số tiền có thể được chi tiêu; giả định rằng tình hình sẽ vẫn tốt như đầu kỳ;

2) thu nhập sau thu nhập, bao gồm cả lãi hoặc lỗ bất ngờ do thay đổi điều kiện[34].

Để mô tả các quá trình hình thành, phân phối, phân phối lại và sử dụng thu nhập ở cấp độ vĩ mô, SNA xây dựng và phân tích các tài khoản sau:

1) phân phối thu nhập chính:

a) tài khoản tạo thu nhập;

b) tài khoản phân phối thu nhập chính;

2) phân phối lại thu nhập:

a) phân phối thứ cấp của các tài khoản thu nhập;

b) tài khoản cho việc phân phối lại thu nhập bằng hiện vật;

3) sử dụng thu nhập:

a) tài khoản sử dụng thu nhập khả dụng;

b) tài khoản sử dụng thu nhập khả dụng đã điều chỉnh.

Định nghĩa thu nhập (thu nhập) bao gồm tất cả các khoản thu tiền mặt của một người hoặc hộ gia đình nhất định trong một khoảng thời gian xác định (tháng, năm). Thu nhập của một hộ gia đình cụ thể thường được chia thành ba nhóm:

1) thu nhập mà người sở hữu yếu tố sản xuất - lao động nhận được;

2) thu nhập có được thông qua việc sử dụng các yếu tố sản xuất khác (đất đai, vốn, khả năng kinh doanh);

3) chuyển khoản thanh toán.

Thu nhập chính của dân số là một chỉ số về phúc lợi của nó. Ví dụ, thu nhập danh nghĩa ở Hoa Kỳ bao gồm cổ tức, tiền lương, tiền lãi, các khoản thanh toán chuyển khoản bằng tiền mặt như An sinh xã hội và trợ cấp thất nghiệp, học bổng. Thu nhập này được xác định trước khi chưa khấu trừ thuế nhà thầu, thuế thu nhập cá nhân và thuế lương.

Ngoài ra, thu nhập nên bao gồm việc cung cấp hàng hóa và dịch vụ theo một số chương trình của chính phủ, thu nhập từ việc tăng giá trị trái phiếu, cổ phiếu, bất động sản, hỗ trợ cho giáo dục, trợ cấp cho nhà ở và các sản phẩm thực phẩm.

Bằng cách cho các tổ chức vay các nguồn lực kinh tế, các hộ gia đình kiếm được thù lao dưới hình thức lợi nhuận, tiền công, tiền thuê và tiền lãi. Bốn thành phần này cộng lại vào thu nhập hộ gia đình.

Thu nhập chính được thể hiện trong tài khoản tạo thu nhập do người sử dụng lao động trả (ngoài thu nhập tài sản). Quá trình thu nhập chính của người tham gia sản xuất, ngoài ra, việc nhận và trả thu nhập từ tài sản được phản ánh trong tài khoản phân phối thu nhập chính.

Quá trình chuyển hoá thu nhập chính và cân đối thu nhập cơ bản từ tài sản dưới tác động của các loại chu chuyển bằng tiền (cách thức thực hiện phân phối lại thu nhập phù hợp với chính sách kinh tế - xã hội của đất nước) được thể hiện ở tài khoản phân phối lại thu nhập thứ cấp. Thực hiện chuyển tiền vãng lai bằng tiền mặt như phân phối lại các khoản thanh toán vãng lai và các khoản thu không đi kèm với việc luân chuyển hàng hóa. Đó là: chi trả tiền bảo hiểm và các khoản chi từ ngân sách nhà nước cho các nhu cầu xã hội (trợ cấp, lương hưu, trợ cấp); thuế thu nhập và tài sản hiện hành.

Thu nhập chính, được điều chỉnh theo số dư của các khoản chuyển tiền hiện tại, tạo thành thu nhập khả dụng:

 ∆TT_DEN - số dư chuyển khoản hiện hành bằng tiền mặt [35].

Thu nhập khả dụng là số thu nhập cuối cùng có thể được sử dụng để tiêu dùng và tiết kiệm thông qua lao động của năm đó [36]

Một tài khoản riêng được sử dụng để phân phối lại các khoản chuyển giao xã hội bằng hiện vật. Tài khoản này xác định các khoản chi tiêu do chính phủ và các doanh nghiệp phi lợi nhuận thực hiện vì lợi ích của các hộ gia đình. Thể hiện sự chuyển giao bằng hiện vật để tiêu dùng các dịch vụ miễn phí của văn hóa, giáo dục, y tế và các lĩnh vực xã hội khác. Chuyển khoản vãng lai dùng một lần dưới dạng hiện vật đã điều chỉnh thu nhập khả dụng:

nơi ST_NAT - chuyển giao xã hội bằng hiện vật [37].

Tài khoản ứng dụng thu nhập khả dụng được điều chỉnh và sử dụng một lần cho thấy việc sử dụng thu nhập cuối cùng cho các nhu cầu của hộ gia đình, chính phủ nói chung và các doanh nghiệp phi lợi nhuận phục vụ các hộ gia đình và khoản tiết kiệm của họ. Đối với các lĩnh vực khác của nền kinh tế, tiết kiệm tương đương với thu nhập khả dụng.

Tiêu chuẩn vật chất của cuộc sống (của cải cá nhân) chỉ tiết lộ những khả năng mà một người có, nhưng không tìm thấy ứng dụng cho những cơ hội đó. Là một trong những thành phần của chỉ số hình thành (phát triển) tiềm năng con người (HDI), chỉ số điều chỉnh GDP thực tế bình quân đầu người tính theo sức mua tương đương (PPP) tính bằng đô la Mỹ:

Chỉ số GDP thực tế bình quân đầu người ở

So sánh giữa các quốc gia về thu nhập hộ gia đình dựa trên sức mua tương đương của tiền tệ

So sánh mức sống của dân cư các nước bằng cách so sánh thu nhập hộ gia đình được các tổ chức quốc tế và các cơ quan chính phủ quốc gia sử dụng rộng rãi trong việc xây dựng các biện pháp phát triển kinh tế và xã hội. Dựa trên GDP của Chương trình So sánh Quốc tế (ICP), được thực hiện bởi Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) dưới sự lãnh đạo của LHQ với nhiệm vụ cung cấp các so sánh quốc tế về các chỉ số kinh tế vĩ mô, là phép tính ngang giá sức mua của các đồng tiền.

Sức mua tương đương của tiền tệ (PPV) đóng vai trò là tỷ lệ của hai hoặc nhiều đơn vị tiền tệ, tức là số lượng đơn vị tiền tệ của các quốc gia khác nhau cần thiết để mua một bộ hàng hóa và dịch vụ tiêu chuẩn nhất định. Tập hợp hàng hóa và dịch vụ này có thể được mua bằng một đơn vị tiền tệ của nước cơ sở (một đơn vị tiền tệ chung của một nhóm nước - đô la Mỹ, euro, shilling Áo). Sức mua tương đương (PPP) có thể hoạt động như một hàng hóa riêng, được thiết lập cho một nhóm hàng hóa nhất định và như một hàng hóa chung, được thiết lập cho toàn bộ sản phẩm xã hội. Ví dụ: nếu cùng một bộ hàng tiêu dùng, cụ thể là một giỏ hàng tiêu dùng, có giá 600 rúp. RF hoặc 100 đô la Mỹ, khi đó sức mua tương đương của đồng rúp so với đô la Mỹ sẽ là:

PPP \ u600d 100/6 \ u1d XNUMX rúp. cho XNUMX đô la

Sức mua tương đương của tiền tệ là một loại giảm phát, tương tự như chỉ số giá tiêu dùng, tức là một chỉ số đặc trưng cho sự thay đổi chi phí của rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng. Sự khác biệt giữa chúng là các chỉ số giá xác định sự chuyển đổi sức mua của tiền tệ của một bang theo thời gian, trong khi PPPs xác định sự chuyển đổi sức mua của tiền tệ của các bang khác nhau trong cùng một khoảng thời gian. Ngoài ra, các chỉ số giá tiêu dùng (được gọi là giảm phát quốc gia) khác với ngang giá sức mua (PPP) ở chỗ chúng cho phép bỏ qua những thay đổi trong cơ cấu GDP theo thời gian, trong khi khi xây dựng CAP xuyên quốc gia, một sự phân tâm (trong phạm vi được thiết lập giới hạn) từ sự khác biệt trong cơ cấu được hoạch định. GDP quốc gia.

Việc sử dụng tỷ giá hối đoái để so sánh giữa các quốc gia với GDP cung cấp một bức tranh kém hợp lý hơn về phúc lợi thực tế của người dân so với việc sử dụng PPP. Bởi vì các phép tính sử dụng tỷ giá hối đoái không chỉ phản ánh sự khác biệt về số lượng hàng hóa và dịch vụ được sản xuất ở một quốc gia nhất định, mà còn cả sự khác biệt về mức giá giữa các quốc gia. PPP có được bằng cách so sánh trực tiếp giá hàng hóa và dịch vụ ở các quốc gia khác nhau và khi được sử dụng để tính toán các số liệu GDP có thể so sánh, chúng phản ánh chính xác hơn sự khác biệt về khối lượng hàng hóa và dịch vụ được sản xuất. So sánh quốc tế về các giá trị cụ thể (bình quân đầu người) của GDP, được giảm xuống cùng mức giá do IPP, giúp phát hiện sự khác biệt về mức độ thịnh vượng kinh tế của dân số các bang khác nhau, để đánh giá nền kinh tế. tiềm năng của các nước thuộc Khối thịnh vượng chung Châu Âu và Thế giới dựa trên so sánh về khối lượng GDP.

So sánh RPS với tỷ giá hối đoái giúp có thể thu được một chỉ số khác có ý nghĩa trong so sánh quốc tế về mức độ hạnh phúc của người dân, đó là mức giá tương đương. Chênh lệch giữa PPP và tỷ giá hối đoái được sử dụng như một thước đo của trạng thái "rẻ hơn" hoặc "đắt hơn" so với trạng thái khác.

Việc tìm kiếm sức mua tương đương của tiền tệ là một quá trình khá phức tạp và tốn nhiều thời gian, bao gồm việc thu thập và xử lý một lượng lớn thông tin về giá cả, khối lượng sản phẩm sản xuất và tiêu thụ của một số nhóm hàng hóa. Công nghệ xác định sức mua tương đương như sau:

1) GDP của bất kỳ quốc gia nào được chia thành một số nhóm hàng hóa cùng loại (nhóm chính) phù hợp với các yếu tố của mục đích sử dụng cuối cùng của GDP;

2) trong ranh giới của bất kỳ nhóm hàng hóa nào, một số lượng hàng hóa đại diện nhất định được lựa chọn bằng các phương tiện chuyên gia, trên cơ sở đó giá cả quốc gia được đăng ký, sau đó xác định RRP của cá nhân và nhóm;

3) các EAP nhóm được thu thập theo PPP tổng hợp (có thể theo nhiều cách khác nhau), thường là theo trung bình có trọng số, trong đó trọng số là một phần chi phí của các thành phần sử dụng cuối cùng.

PPV riêng lẻ được xác định theo các nhóm hàng hóa chính bằng cách sử dụng công thức trung bình hình học, không tính theo tỷ lệ giá từng phần:

i_pj - chỉ số giá riêng của quốc gia A đến quốc gia B;

n là số lượng sản phẩm đại diện trong nhóm [39].

PPV ở cấp độ tập thể được tính bằng công thức chỉ số tổng hợp Paasche và Laspeyres, sử dụng tỷ lệ sức mua trung bình của nhóm và tỷ trọng của nhóm sản phẩm theo đơn vị tiền tệ quốc gia thu được từ công thức đã chỉ định. Khi xác định PWV bằng công thức Laspeyres, nó trông giống như sau:

nơi W_B - giá trị của các nhóm hàng hóa ở quốc gia B (quốc gia đo lường) tính theo đơn vị tiền tệ quốc gia;

1r_VÀ/B - chỉ số giá nhóm trung bình của quốc gia A đến quốc gia B [40]

Khi tìm PWV bằng công thức Paasche, nó sẽ giống như sau:

nơi W_A - giá trị của các nhóm hàng hóa ở quốc gia A (quốc gia đang nghiên cứu) tính theo đơn vị tiền tệ quốc gia [41].

Để loại bỏ những phản đối phổ biến đặc trưng cho các chỉ số Paagpe và Laspeyres, khi xác định PPP, chỉ số Fisher được sử dụng, được xác định là giá trị trung bình hình học của tích của các chỉ số Paasche và Laspeyres:

Khi PEF được xác định, thực hành thống kê sử dụng nguyên tắc "khoai tây là khoai tây". Bản chất của niềm tin này là các sản phẩm giống hệt nhau được bán trên các thị trường khác nhau (các tổ chức thương mại với các hình thức sở hữu khác nhau, vị trí lãnh thổ, điều kiện giao dịch) được nghiên cứu như một sản phẩm giống nhau trong các so sánh quốc tế và giá của sản phẩm này cố định tất cả các chi tiết cụ thể (hoàn cảnh) bán hàng. Tại thời điểm tính toán cuối cùng của ERP, tổng số thu được cho các yếu tố chính của GDP được cộng lại. Trong trường hợp này, thông tin chi tiêu được ước tính dựa trên các yếu tố chính tương đương trong đơn vị tiền tệ của quốc gia đo lường. Sau đó, các chỉ số này được sử dụng để chuyển đổi các chỉ số chi phí của bang này (GDP, thu nhập và chi tiêu của hộ gia đình) sang đơn vị tiền tệ của bang khác. Để tiến hành so sánh giữa các quốc gia về mức sống của người dân, một đánh giá được thực hiện dựa trên các chỉ số cụ thể về GDP (bình quân đầu người), cũng như thu nhập hộ gia đình tính theo giá trị thực (theo đơn vị tiền tệ quốc gia của quốc gia đo lường).

RRP được xác định cho cả việc so sánh mức sống của các bang (so sánh nhị phân) và cho một nhóm các bang (so sánh đa phương). Một đặc điểm của so sánh đa phương là, ngoài việc chúng được thực hiện cho một nhóm nước, còn ở chỗ, thông tin về giá cả và số lượng sản phẩm được sản xuất và tiêu thụ ở các nước này được coi là tổng thể để thu được hệ thống các chỉ số có liên quan với nhau đáp ứng một số yêu cầu phân tích. Có nhiều phương pháp so sánh đa phương, trong đó phương pháp EKS và phương pháp Geary-Kamis được sử dụng tối đa.

Chương trình so sánh quốc tế về GDP do OECD thực hiện, dự kiến ​​sẽ nhận được các ước tính 5 năm một lần, làm cơ sở để tìm ra EAP trong khoảng thời gian giữa các lần so sánh.

Theo CIA của Mỹ năm 2006, GDP của Nga tính theo sức mua tương đương của đồng tiền quốc gia là 3 nghìn tỷ USD; GDP của EEC - 11 nghìn tỷ USD; Mỹ -11 nghìn tỷ; Trung Quốc - 6,5 nghìn tỷ đồng; Nhật Bản - 3,6 nghìn tỷ đồng; Pháp - 1,66 nghìn tỷ USD.

Năm 2006, khoảng cách giữa tỷ giá hối đoái của đồng rúp và sức mua tương đương của đồng tiền quốc gia đang thu hẹp, thuế quan của các công ty độc quyền về cơ sở hạ tầng và tỷ trọng tiền lương trong GDP đạt mức của giữa những năm 1990, và nguồn lao động thì không. còn rẻ như vậy [42]

Từ khi chuyển sang nền kinh tế thị trường, mô hình nhà nước điều tiết chất lượng cuộc sống của người dân và hộ gia đình bắt đầu thay đổi. Từng bước xây dựng mô hình mới về bảo trợ xã hội và trợ giúp dân số, hộ gia đình, thể hiện ở chính sách của Nhà nước về trợ giúp người nghèo, hội hộ gia đình, doanh nghiệp vừa và nhỏ, gia đình. Theo đó, các yêu cầu về tính xác thực của dữ liệu đặc trưng cho thu nhập và tiêu dùng của dân cư và hộ gia đình nói chung ở Nga và ở cấp độ các thực thể cấu thành riêng lẻ của Liên bang Nga ngày càng tăng.

Chương trình Giám sát Ngân sách Hộ gia đình hoạt động như một hệ thống bảng cân đối kế toán về việc thu và chi các quỹ (bằng tiền và hiện vật) trong một hộ gia đình trong một tháng dương lịch và bao gồm:

1) phần địa chỉ, mô tả tình trạng hành chính-lãnh thổ của khu định cư, khoảng thời gian và thời gian quan sát;

2) chi phí gia đình không liên quan đến tiêu dùng (thuế, phí, trả nợ vay, thanh toán, đóng góp, trả nợ hoặc vay nợ, chi phí mua bất động sản, tiết kiệm);

3) chi phí hộ gia đình để duy trì một khu đất phụ của cá nhân (chi phí mua một khu đất, vật liệu trồng trọt, v.v.);

4) sổ hộ khẩu (việc làm chính và phụ, trợ cấp và phúc lợi);

5) chi phí hộ gia đình để thực hiện hoạt động kinh doanh độc lập;

6) thông tin chung về hộ gia đình (số nhân khẩu, bao gồm tiền mặt, thành phần các thành viên trong hộ gia đình, sự hiện diện và số trẻ em, những người hưu trí đang đi làm và không đi làm);

7) thu nhập tiền mặt (tiền lương, thu nhập từ hoạt động kinh doanh, lương hưu, học bổng, tiền lãi và tiền thắng cược, cổ tức trên chứng khoán, thu nhập từ bảo hiểm, từ tất cả các loại bán hàng, từ người thân, cấp dưỡng);

8) việc tiếp nhận và sử dụng các sản phẩm thực phẩm (mua, tiêu thụ và thực phẩm còn lại trong kho từ dân cư). Tiêu thụ được chia thành các nhóm sản phẩm thực phẩm sau: ngũ cốc, trái cây và quả mọng, rau, sản phẩm thịt, sản phẩm sữa, sản phẩm cá, đường và bánh kẹo, trứng, dầu thực vật và các chất béo khác và các sản phẩm khác (trà, cà phê, muối, v.v. .);

9) chi phí mua các mặt hàng phi thực phẩm cho các loại sau: quần áo, giày dép; vải, thiết bị truyền hình và đài phát thanh; vật phẩm giải trí; đơn vị điện trong nước; đồ dùng nhà bếp; đồ nội thất; xà phòng và hóa chất gia dụng; nước hoa và các sản phẩm mỹ phẩm; dược phẩm; đồ trang trí; thuốc lá, vật liệu xây dựng; xe cộ; nhiên liệu, v.v ...; 10) chi phí bằng tiền để thanh toán cho các dịch vụ: hộ gia đình, văn hóa và giáo dục, học phí, dịch vụ giao thông và thông tin liên lạc, các dịch vụ khác (y tế, pháp lý, v.v.) [43]

Theo Rosstat, thu nhập tiền khả dụng thực tế của người dân Nga trong tháng 2007 năm 12,6 đã tăng 2006% so với tháng XNUMX năm XNUMX.

Bạn cũng có thể theo dõi động thái thu nhập của người dân Liên bang Nga từ năm 2001 đến năm 2005. (xem bảng 5)

sự phân tầng xã hội là chủ đề trung tâm của xã hội học. Nó giải thích sự phân tầng xã hội thành người nghèo, người giàu và người giàu.

Khi xem xét đối tượng của xã hội học, người ta thấy có mối liên hệ chặt chẽ giữa ba khái niệm cơ bản của xã hội học - cơ cấu xã hội, thành phần xã hội và phân tầng xã hội. Cấu trúc được thể hiện thông qua một tập hợp các trạng thái và được ví như các ô trống của tổ ong. Nó nằm trong một mặt phẳng nằm ngang, nhưng được tạo ra bởi sự phân công lao động xã hội. Trong xã hội nguyên thủy có ít địa vị và mức độ phân công lao động thấp, trong xã hội hiện đại có nhiều địa vị và mức độ tổ chức cao của sự phân công lao động [44]

Nhưng dù có bao nhiêu địa vị đi chăng nữa thì trong cơ cấu xã hội, chúng đều bình đẳng và liên quan đến nhau về mặt chức năng. Bằng cách lấp đầy các ô trống với mọi người, mỗi địa vị đã biến thành một nhóm xã hội lớn. Tổng số các địa vị cho chúng ta một khái niệm mới - thành phần xã hội của dân số. Và ở đây các nhóm bằng nhau, chúng cũng nằm theo chiều ngang. Thật vậy, về thành phần xã hội, tất cả người Nga, phụ nữ, kỹ sư, những người không theo đảng phái và những người nội trợ đều bình đẳng.

Tuy nhiên, ai cũng biết rằng trong thực tế cuộc sống, sự bất bình đẳng của con người đóng một vai trò rất lớn. Bất bình đẳng là tiêu chí mà một số nhóm có thể được xếp trên hoặc dưới những nhóm khác. Thành phần xã hội biến thành sự phân tầng xã hội - một tập hợp các giai tầng xã hội nằm theo một trật tự dọc, cụ thể là người nghèo, người giàu, người giàu. Nếu chúng ta sử dụng phương pháp tương tự về mặt vật lý, thì thành phần xã hội là một tập hợp hỗn tạp của mạt sắt. Nhưng sau đó họ đặt một nam châm, và tất cả đều xếp theo thứ tự rõ ràng. Sự phân tầng là một cách nhất định thành phần "định hướng" của quần thể.

Câu hỏi đặt ra: điều gì hình thành các nhóm xã hội lớn? Nó chỉ ra rằng có một sự phân chia quan điểm trong xã hội về ý nghĩa và vai trò của từng địa vị hoặc nhóm. Một thợ sửa ống nước hoặc một người gác cổng được đánh giá thấp hơn một luật sư và một bộ trưởng. Vì vậy, những người có địa vị cao và những người làm nghề nghiệp của họ được khen thưởng tốt hơn, họ có nhiều quyền lực hơn, uy tín của nghề nghiệp của họ cao hơn, và trình độ học vấn cũng phải cao hơn. Nó chỉ ra bốn khía cạnh chính của sự phân tầng - thu nhập, quyền lực, học vấn, uy tín. Không có những người khác, bởi vì chúng bao gồm toàn bộ các lợi ích xã hội mà mọi người phấn đấu. Chính xác hơn, không phải bản thân những lợi ích (có thể chỉ có nhiều trong số chúng), mà là các kênh tiếp cận chúng. Một ngôi nhà ở nước ngoài, một chiếc xe hơi sang trọng, một chiếc du thuyền, một kỳ nghỉ ở quần đảo Canary, v.v., là những hàng hóa xã hội luôn thiếu hụt (tức là phần lớn được đánh giá cao và không thể tiếp cận được) và có được bằng cách tiếp cận tiền bạc và quyền lực, mà lần lượt, đạt được nhờ trình độ học vấn cao và phẩm chất cá nhân.

Như vậy, cấu trúc xã hội nảy sinh gắn với sự phân công lao động xã hội, và sự phân tầng xã hội nảy sinh gắn với sự phân phối xã hội theo kết quả lao động, tức là lợi ích xã hội. Và nó luôn luôn không đồng đều. Đây là cách sắp xếp các giai tầng xã hội phát sinh theo tiêu chí tiếp cận quyền lực, của cải, học vấn và uy tín không bình đẳng [45]

Có thể phân biệt sáu tầng trong cấu trúc xã hội của nước Nga hiện đại:

1) tầng trên cùng - tầng lớp kinh tế, chính trị và quyền lực;

2) tầng lớp trung lưu trên - các doanh nhân vừa và lớn;

3) tầng lớp trung lưu - các doanh nhân nhỏ, các nhà quản lý khu vực sản xuất, giới trí thức cao nhất, tầng lớp lao động ưu tú, quân nhân;

4) tầng lớp cơ sở - tầng lớp trí thức quần chúng, bộ phận chủ yếu của giai cấp công nhân, nông dân, công nhân thương mại và dịch vụ;

5) tầng dưới cùng - lao động phổ thông, thất nghiệp lâu năm, hưu trí độc thân;

6) "đáy xã hội" - người vô gia cư, được thả khỏi nơi giam giữ, v.v. [46] một số làm rõ đáng kể liên quan đến các quá trình thay đổi hệ thống phân tầng trong quá trình cải cách:

1) nhiều hình thành xã hội có tính chất tương hỗ, và sự chuyển đổi từ nhóm này sang nhóm khác có ranh giới mờ nhạt, mơ hồ;

2) không có sự thống nhất nội bộ của các nhóm xã hội mới xuất hiện;

3) gần như tất cả các nhóm xã hội đều bị gạt ra ngoài lề xã hội;

4) sự xuất hiện của một nhà nước Nga mới không đảm bảo an ninh cho công dân và không làm giảm bớt tình hình kinh tế của họ. Đến lượt nó, những rối loạn chức năng này của nhà nước làm biến dạng cấu trúc xã hội của xã hội, tạo cho nó tính chất tội phạm;

5) bản chất tội phạm của việc hình thành giai cấp làm phát sinh sự phân cực ngày càng tăng về tài sản của xã hội;

6) mức thu nhập hiện tại không thể kích thích hoạt động lao động và kinh doanh của phần lớn dân số hoạt động kinh tế;

7) Nga duy trì một tầng lớp dân cư có thể được gọi là một nguồn lực tiềm năng cho tầng lớp trung lưu. Ngày nay, khoảng 15% trong số những người làm việc trong nền kinh tế quốc dân có thể là do tầng lớp này, nhưng sự trưởng thành của nó đến một "khối lượng quan trọng" sẽ cần rất nhiều thời gian. Cho đến nay, ở Nga, đặc điểm ưu tiên kinh tế xã hội của tầng lớp trung lưu "cổ điển" chỉ có thể được quan sát thấy ở các tầng lớp trên của hệ thống phân cấp xã hội.

Một quá trình chuyển đổi đáng kể về cấu trúc của xã hội Nga, đòi hỏi sự chuyển đổi của các thể chế tài sản và quyền lực, là một quá trình lâu dài. Trong khi đó, sự phân tầng của xã hội sẽ tiếp tục mất đi tính cứng nhắc và rõ ràng, mang hình thức của một hệ thống mờ nhạt trong đó các cấu trúc tầng lớp và giai cấp đan xen với nhau.

Tất nhiên, người bảo đảm cho quá trình đổi mới của nước Nga phải là sự hình thành của xã hội dân sự [47]

Đến đầu năm 2005, Viện Thiết kế Công cộng cùng với công ty "ROMIR-Giám sát" đã thực hiện một nghiên cứu xã hội học sâu rộng "Sự phân tầng của xã hội Nga". Một cuộc khảo sát được thực hiện với bảng câu hỏi gồm 200 câu hỏi của hơn 15 nghìn người tại 408 khu định cư. Mẫu bao gồm 2800 đại diện của các siêu đô thị, 1400 cư dân của các thành phố có dân số từ 500 đến 1 triệu dân, 2950 cư dân của các thành phố cỡ vừa, 2900 cư dân của các thị trấn nhỏ và 5100 cư dân của các khu định cư và làng kiểu đô thị. Trên cơ sở này, sự phân tầng xã hội của dân số Nga được mô hình hóa khá tốt, đặc biệt phản ánh thu nhập thực tế của người dân nước này:

1) nhà quản lý - 7,2%. Chúng bao gồm phân nhóm thứ nhất - 1,8% - các nhà quản lý hàng đầu, chủ sở hữu các doanh nghiệp nhỏ của riêng họ và các chuyên gia có trình độ cao (68% - nam giới, 32% - phụ nữ), những người làm việc chủ yếu trong khu vực tư nhân (69%), chủ yếu ở các công ty có lên đến 500 người. Thu nhập được kê khai - 25 nghìn rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 35 nghìn rúp. 90% phân nhóm có điện thoại di động, 70% có máy tính, 60% có ô tô. Trong phân nhóm này, 90% đối xử tốt với doanh nhân, 88% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường.

Phân nhóm thứ hai - 5,4% - là các nhà quản lý cấp trung và lao động trí óc có trình độ cao và trung bình (50% nam và nữ mỗi người), những người làm việc từ 50% đến 50% trong khu vực tư nhân và nhà nước. 80% - trong các tổ chức lên đến 500 người, 60% - trong các tổ chức lên đến 100 người. Thu nhập được kê khai - 8 nghìn rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 14 nghìn rúp. 71% trong nhóm con có điện thoại di động, 44% có máy tính, 32% có ô tô. 86% nhóm đối xử tốt với doanh nhân, 70% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường;

2) giới trí thức và nhân viên - 15%. Chúng bao gồm một nhóm nhỏ - 10% - giáo viên, bác sĩ, nhân viên làm việc trong nhà nước hoặc trong khu vực tư nhân của nền kinh tế. 70% là phụ nữ. Thu nhập được yêu cầu - 5600 rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 12 nghìn rúp. 59% trong nhóm con có điện thoại di động, 32% có máy tính, 23% có ô tô. Trong phân nhóm này, 89% đối xử tốt với doanh nhân, 68% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường.

Phân nhóm thứ hai - 5% - y tá, y tá, giáo viên tiểu học, nhà giáo dục, bảo mẫu mẫu giáo. 75% phân nhóm làm việc trong khu vực công (thành phố), 82% là phụ nữ. Thu nhập đã kê khai - 2100 rúp, thu nhập gia đình - 6500 rúp. 31% trong nhóm con có máy giặt, 20% có máy tính, 16% có ô tô. Trong phân nhóm này, 89% đối xử tốt với doanh nhân, 62% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường;

3) công nhân lành nghề - 19%. Những người này bao gồm phân nhóm thứ nhất - 2,7% dân số, 90% bao gồm nam giới tham gia lao động thể chất có kỹ năng cao, chuyển thành trí thức (ví dụ, người vận hành thiết bị công nghệ cao trong sản xuất). 70% làm việc trong khu vực kinh tế tư nhân. Thu nhập được kê khai - 15 nghìn rúp. mỗi tháng. 74% trong nhóm con có điện thoại di động, 32% có máy tính, 34% có ô tô. Trong phân nhóm này, 94% đối xử tốt với doanh nhân, 81% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường.

Phân nhóm thứ hai - 5,5% - công nhân lành nghề trong khu vực tư nhân. 80% là nam, 20% là nữ. Thu nhập được kê khai - 9 nghìn rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 15 nghìn rúp. 54% trong nhóm con có điện thoại di động, 22% có máy tính, 26% có ô tô. Trong phân nhóm này, 87% đối xử tốt với doanh nhân, 72% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường.

Phân nhóm thứ ba - 10,8% - công nhân công nghiệp làm việc trong khu vực công. Thu nhập được yêu cầu - 5600 rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 10 nghìn rúp. 40% trong nhóm con có máy giặt, 20% có ô tô. 86% trong nhóm đối xử tốt với doanh nhân, 68% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường;

4) lao động phổ thông - 14,8%. Chúng bao gồm nhóm con đầu tiên - 10% dân số. 62% - nam giới, 38% nữ giới. Nghề nghiệp của họ là thợ sửa khóa, thợ tiện, thợ bốc xếp, thợ xây dựng, thợ tiện. 55% làm việc trong khu vực công, 45% trong khu vực tư nhân. Thu nhập được yêu cầu - 3500 rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 6500 rúp. 26% trong nhóm con có máy giặt, 12% có ô tô. Trong phân nhóm này, 81% đối xử tốt với doanh nhân, 62% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường. Phân nhóm thứ hai - 4,8%. 60% là phụ nữ, phần lớn sống ở nông thôn. 60% trong phân nhóm làm việc trong khu vực công, ví dụ như trong lĩnh vực y tế (y tá, điều dưỡng, v.v.), trong số đó có lao động phổ thông nông thôn. Thu nhập được yêu cầu - 1500 rúp. mỗi tháng, thu nhập của gia đình - 4700 rúp. 10% trong nhóm nói rằng họ không có đủ tiền mua thức ăn. 18% có máy giặt. Trong phân nhóm này, 48% tin rằng việc chuyển đổi sang thị trường là cần thiết, 54% cho rằng những người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong điều kiện thị trường;

5) những người thất nghiệp và đang làm việc tạm thời - 10% thành phần cơ thể tốt của xã hội Nga - đây là những người ăn xin với thu nhập cá nhân 800 rúp. mỗi tháng. Trong nhóm này, 65% là phụ nữ. Trình độ học vấn của nhóm này thấp - 43% có trình độ trung học phổ thông, 9% có trình độ trung học cơ sở, xuất thân từ các gia đình có trình độ học vấn kém - 40% cha mẹ của những người thất nghiệp hiện nay có trình độ trung học không đầy đủ. 42% - dân làng, chỉ 10% - cư dân của các thành phố hơn triệu người. 40% gia đình nghèo tuyển dụng 1 người. 18% trong nhóm nói rằng họ không có đủ tiền ăn 41% - họ không có đủ tiền mua quần áo. 19% gia đình có máy giặt. 80% người nghèo có thái độ tốt với doanh nhân nói chung, 60% có thái độ tốt với doanh nhân lớn, 55% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường;

6) Người hưởng lương hưu - 31% - tầng lớp xã hội lớn nhất của người Nga, khá giả hơn 3 lần so với 10% người ăn xin ở Nga. Trong nhóm này - 65% phụ nữ. Hơn 1/3 có trình độ học vấn dưới trung học cơ sở, chỉ 9% - trình độ đại học. Thu nhập cá nhân trung bình của một người hưu trí là 2300 rúp. mỗi tháng. 17% trong nhóm con có điện thoại di động, 17% - máy giặt, 6% - ô tô, 5% - máy tính, nhà ở - 24 mét vuông. m mỗi người. Trong phân nhóm này, 62% đối xử tốt với doanh nhân, 40% cho rằng người quen của họ đã thích nghi với cuộc sống trong nền kinh tế thị trường, 45% cho rằng họ chưa thích nghi. 42% tin rằng việc chuyển đổi sang thị trường là không cần thiết, 34% - cần thiết [48]

Tất cả điều này dẫn đến kết luận rằng người nghèo bao gồm tới 15% dân số (5% - phụ nữ: nhân viên, nhà giáo dục, y tá; 10% - nam giới: lao động phổ thông trong khu vực công) với thu nhập hàng tháng khoảng 3000 rúp; 14,5% dân số nghèo (4,8% - phụ nữ làm công việc chăm sóc sức khỏe ở nông thôn; 9,7% - thất nghiệp, chủ yếu là phụ nữ) với thu nhập hàng tháng khoảng 1030 rúp. Một tầng lớp hoàn toàn tách biệt - những người hưu trí - 31% dân số. Tình hình tài chính của họ là thu nhập hàng tháng khoảng 2300 rúp. - thường là như nhau đối với tất cả mọi người.

Đối với bất kỳ hộ gia đình nào, mức thu nhập bình quân đầu người bằng tiền trên đầu người được tính bằng tỷ số giữa thu nhập tiền tệ của hộ gia đình với số thành viên gia đình còn sống.

Để nghiên cứu sự phân hóa, dân cư được phân bố theo mức thu nhập bình quân đầu người bằng tiền, theo mức chi bình quân đầu người bằng tiền, tổng thu nhập và tài nguyên khả dụng. Theo chỉ số về thu nhập bình quân đầu người, số liệu thống kê của Nga phân biệt các khoảng là bội số của 200 và 400 rúp, và trong số liệu thống kê của nước ngoài, quy mô thu nhập dựa trên các khoảng là bội số của chỉ số bình quân đầu người (y) : 0,5y; y; 2 năm; 3y, v.v ... Việc lập mô hình phân bố này giúp có thể mở rộng kết quả của một cuộc điều tra mẫu cho toàn bộ dân số của Nga hoặc các đối tượng riêng lẻ của Liên bang Nga.

Sự phân bố dân số theo quy mô thu nhập bình quân đầu người được tính bằng phần trăm. Thu nhập lên đến 1000 rúp. và hơn 1000 rúp. (xem bảng 6)

Sự khác biệt về thu nhập

Dấu hiệu phân hoá xã hội nổi bật nhất có thể coi là sự phân hoá dân cư về thu nhập.

Để nghiên cứu sự phân hóa thu nhập và tiêu dùng của dân cư, người ta sử dụng các chỉ tiêu sau:

1) Thu nhập phương thức, tức là mức thu nhập phổ biến hơn trong dân số;

2) thu nhập trung bình - một chỉ số về thu nhập nằm ở giữa chuỗi phân phối được xếp hạng;

3) hệ số phân biệt thu nhập của dân số, cho biết thu nhập tối thiểu của 10% dân số giàu nhất vượt quá thu nhập tối đa của 10% dân số nghèo nhất bao nhiêu lần;

4) tỷ lệ quỹ được định nghĩa là tỷ lệ giữa thu nhập trung bình của dân số trong nhóm thập phân thứ mười và nhóm thứ nhất;

5) Hệ số tập trung thu nhập Gini, đặc trưng cho mức độ bất bình đẳng trong phân phối thu nhập của dân cư, được xác định trên cơ sở đường cong Lorentz.

Do có sự bất bình đẳng về thu nhập nên mức sống của các tầng lớp và các nhóm dân cư cũng khác nhau.

Để đo lường bất bình đẳng thu nhập, Đường cong M. Lorenz, phản ánh sự phân bố không đồng đều trong tổng thu nhập của xã hội giữa các nhóm dân cư khác nhau (xem Hình 2).

Nếu bình đẳng thu nhập được quan sát, thì nó được phản ánh bằng một đường thẳng OE. Nếu bất bình đẳng thu nhập xảy ra, thì đường thẳng ABCDE biểu thị phân phối thu nhập thực tế và được gọi là Đường cong Lorenz.

Hệ số Gini được xác định theo công thức:

trong đó G là đại lượng đo lường mức độ bất bình đẳng thu nhập.

Độ lệch của đường cong Lorentz so với đường phân giác OE càng lớn thì diện tích của hình T tương ứng càng lớn, hệ số G càng lớn.

Trên thực tế, phân phối thu nhập thực tế được mô tả bằng đường OABCDE. Giá trị của G trên lý thuyết có thể dao động từ 0 đến 1, nhưng trong thực tế nó không đạt được các giá trị cực trị này.

Không thể phủ nhận rằng độ lệch lớn hơn của đường cong Lorenz so với đường phân giác sẽ dẫn đến việc hình thành một vùng lớn hơn của \ u1b \ uXNUMXb của hình T, và do đó hệ số Gini sẽ bắt đầu tiến gần đến XNUMX nữa.

Giải pháp cho một vấn đề xã hội căng thẳng như đói nghèo là một trong những hoạt động của nhà nước và gắn liền với việc hỗ trợ ở mức ít nhất là mức lương đủ sống, cũng như giảm số người sống (bằng các biện pháp kinh tế). dưới mức nghèo khó.

Cũng cần lưu ý rằng các mức tiêu dùng khác nhau cũng có thể phụ thuộc vào những lý do không liên quan đến các đặc điểm bên trong của lao động và chất lượng của nó đối với bản thân người lao động. Những hoàn cảnh này chủ yếu bao gồm: điều kiện địa lý và khí hậu, quy mô gia đình, tỷ lệ thành viên gia đình đang làm việc trong mối quan hệ với những người phụ thuộc trong gia đình, tình trạng sức khỏe, v.v.

Nêu các hành động nhằm giảm bớt sự phân hóa mạnh về thu nhập của dân cư:

1) chính phủ thực hiện thanh toán chuyển khoản, phân phối sản phẩm và dịch vụ, đồng thời thực hiện các biện pháp của chính phủ để ổn định thu nhập;

2) thông qua các kênh biện pháp hỗ trợ của nhà nước, các nhu cầu về giáo dục các thành viên mới của xã hội, chăm sóc người già và người tàn tật, bảo tồn sức khỏe, cung cấp (một phần) giáo dục được đáp ứng.

Sự can thiệp quá nhiều của chính phủ vào quá trình phân phối lại, cân bằng thu nhập dẫn đến giảm hoạt động kinh doanh trong xã hội và giảm năng suất sản xuất nói chung. Tuy nhiên, sự suy giảm vai trò của nhà nước trong việc điều tiết thu nhập của dân cư dẫn đến sự gia tăng phân hóa thu nhập, căng thẳng xã hội, gia tăng mâu thuẫn xã hội và kết quả là làm giảm sản lượng và giảm hiệu quả của nó.

Tỷ lệ nghèo đói - mức thu nhập cung cấp mức lương đủ sống, theo quy luật, được tính theo tỷ lệ với thu nhập trung bình của quốc gia, hoặc bằng cách tính trực tiếp.

Năm 2003, với sự hỗ trợ của Ngân hàng Thế giới, Rosstat đã thực hiện một cuộc khảo sát mẫu đại diện "Điều tra quốc gia về phúc lợi của người dân và sự tham gia của nó vào các chương trình xã hội" (NOBUS) với 44,5 nghìn hộ gia đình được hỏi, mục đích của cuộc khảo sát này là thu thập dữ liệu về cả việc làm và thu nhập và chi tiêu của hộ gia đình. Việc phân tích các dữ liệu này giúp chúng ta có thể phân tích chi tiết mức độ, hồ sơ, nguyên nhân và các yếu tố của đói nghèo.

Dữ liệu nghèo đói được công bố chính thức dựa trên chỉ số nghèo đói, được định nghĩa trong điều kiện của Nga là tỷ lệ dân số có thu nhập dưới mức đủ sống.

Chỉ số số người trong quá trình đánh giá tiến độ tổng thể trong việc giảm nghèo là một công cụ phân tích hoàn toàn phù hợp. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, khi phân tích tác động đối với người nghèo của một số chính sách cho thấy, việc sử dụng chỉ số về tỷ lệ người nghèo không giúp đánh giá được kết quả thu được. Điều này xảy ra, chẳng hạn, khi chương trình hướng đến những người đặc biệt nghèo và kết quả của các hoạt động của nó, những người nhận trợ cấp xã hội không rời khỏi nhóm người nghèo, mà làm tăng đáng kể mức độ đảm bảo thu nhập. Trong những tình huống như vậy, đánh giá chính xác hơn về động lực học được thu được từ chỉ báo thâm hụt thu nhập. Chỉ số nghèo đói này được tính bằng số thu nhập cần thiết để trả thêm cho tất cả những người nghèo để họ không còn giống nhau, theo tỷ lệ phần trăm trên tổng thu nhập của dân số. Tuy nhiên, trong quá trình tăng thu nhập của các tầng lớp dân cư có thu nhập trung bình và cao, chỉ số này có thể sẽ giảm xuống ngay cả khi vấn đề nghèo đói ngày càng trầm trọng hơn. Ví dụ, nếu thu nhập của người nghèo không thay đổi, nhưng có sự gia tăng tổng thể về thu nhập, thì thâm hụt, được biểu thị bằng phần trăm tổng thu nhập, sẽ giảm.

Thông tin nhiều nhất là thâm hụt thu nhập bình quân đầu người, được biểu thị bằng tỷ lệ phần trăm của mức sống tối thiểu.

Trong quý đầu tiên của năm 2007, dân số của Liên bang Nga có thu nhập dưới mức tối thiểu đủ sống (3,7 nghìn rúp) đã giảm xuống còn 16,3% tổng số công dân. Theo các nghiên cứu của Trung tâm Mức sống Toàn Nga (VTSUZh), mức độ nghèo đói ở Nga đang dần giảm xuống. Nhưng chênh lệch vùng miền và chênh lệch thu nhập vẫn còn khá lớn. Nhìn chung, ở Liên bang Nga, dân số có thu nhập dưới mức tối thiểu đủ sống đã giảm từ 18,9% trong quý đầu tiên của năm 2006 xuống còn 16,3% trong quý đầu tiên của năm 2007. Mức sinh hoạt tối thiểu trong năm 2007 lên tới 3713 rúp. Số lượng người nghèo ít nhất, những người thậm chí sống bằng tiền ít hơn, là ở Okrug tự trị Khanty-Mansiysk - 7,9%, Okrug tự trị Yamalo-Nenets - 8,6%, St. Petersburg - 10,2%.

Khoảng cách nghèo giữa các vùng còn cao. Tình hình có thể được gọi là cực kỳ nghiêm trọng ở những vùng mà số người nghèo lên tới 30%. Năm 2007, số vùng nghèo là 13 (năm 2006 - 20). Trong số những vùng nghèo nhất là các khu vực của Okrug tự trị Ust-Orda, nơi số người nghèo lên tới 72%, Kalmykia - 59%. Và cũng nằm trong số đó là các vùng của trung tâm - vùng Ivanovo (41%), Vladimir (29,2%).

Theo Rosstat, mức trung bình trên toàn quốc năm 2006 là thu nhập của 10% giàu nhất cao hơn 10 lần so với thu nhập của 25,3% nghèo nhất. Đồng thời, chênh lệch giàu nghèo không giảm: trên phạm vi cả nước, giai đoạn 2004-2006 là tăng từ 24,9 lên 25,3 lần [49]

Chỉ số thu nhập là một cơ chế do luật pháp và các hành vi pháp lý điều chỉnh khác thiết lập để tính toán lại và thay đổi thu nhập tiền tệ của dân cư (tiền lương, lương hưu, học bổng), có tính đến biến động của giá bán lẻ để bù đắp đầy đủ hoặc một phần cho những thiệt hại về thu nhập do lạm phát. ; một trong những hình thức bảo trợ xã hội của cộng đồng dân cư chống lạm phát.

Lập chỉ mục cung cấp hỗ trợ trong việc ngăn chặn sự sụt giảm tiền lương thực tế hoặc giảm thiểu mức độ sụt giảm. Không chỉ tiền lương tích lũy phải được lập chỉ mục, mà còn các khoản thanh toán khác do người lao động, nghĩa là, anh ta có quyền lập chỉ mục số tiền lương bị chậm trả do mất giá do trượt giá.

Nhà lập pháp (cơ quan hành pháp, cơ quan tự quản địa phương, người sử dụng lao động) có quyền lựa chọn bất kỳ tiêu chí nào để lập chỉ mục và quy định bất kỳ thủ tục nào để thực hiện tiêu chí đó. Theo quy định, việc lập chỉ mục được thực hiện bằng cách tăng mức thuế quan (mức lương chính thức). Mức độ gia tăng, khả năng lặp lại, kích thước tối thiểu và tối đa được xác định bởi cơ quan công quyền liên quan hoặc người sử dụng lao động.

Việc tăng lương chính thức cho nhân viên của các tổ chức được tài trợ từ ngân sách thường được thực hiện mỗi năm một lần (2-3 năm) và bao gồm tất cả nhân viên của các tổ chức này mà không có ngoại lệ. Quy mô của việc tăng lương chính thức được tính theo tỷ lệ phần trăm của mức lương hiện tại. Lương mới được sử dụng cho đến lần tăng tiếp theo.

Việc xác định mức lương của người lao động thuộc các tổ chức không nhận kinh phí từ ngân sách, hoặc người sử dụng lao động - cá nhân được thực hiện theo các quy tắc do họ thiết lập.

BÀI GIẢNG SỐ 6. Thống kê mức tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ của dân cư

Tiêu dùng là giai đoạn cuối cùng của quá trình tái sản xuất. Tiêu dùng - việc sử dụng sản phẩm được sản xuất ra để đáp ứng những nhu cầu nhất định.

Có tiêu dùng:

1) trung gian, tức là chi phí sản phẩm và dịch vụ thị trường được tiêu thụ và cung cấp trong một thời kỳ nhất định nhằm mục đích sản xuất các sản phẩm và dịch vụ khác (sản phẩm vật chất và dịch vụ vật chất, chi phí của doanh nghiệp và tổ chức thực hiện vì lợi ích sản xuất ( mặc dù chúng cũng có thể tương ứng với lợi ích của nhân viên), dịch vụ vô hình);

2) tiêu dùng cuối cùng hoặc sở hữu của dân cư - chi phí của các đơn vị kinh tế đối với các sản phẩm và dịch vụ được sử dụng trực tiếp để đáp ứng các nhu cầu cá nhân và tập thể hiện tại của con người;

3) được trả công - được thực hiện dựa trên thu nhập cá nhân của người dân, tức là tiền của ngân sách gia đình, và do đó nó có thể được phân loại là cá nhân, nó nên bao gồm thêm giá thành sản phẩm do các hộ gia đình sản xuất cho nhu cầu của chính họ ;

4) tiêu dùng tự do của người dân bao gồm tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ trong các cơ sở chăm sóc sức khỏe, giáo dục, văn hóa và các cơ sở khác, cũng như tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ của người dân được nhà nước hỗ trợ đầy đủ (lính nghĩa vụ, trẻ em từ trại trẻ mồ côi, sống trong nhà cho người tàn tật, cựu chiến binh lao động và chiến tranh).

Luật pháp của Liên bang Nga thiết lập các biện pháp đảm bảo bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng. Bao gồm các:

1) chứng nhận sản phẩm - các hoạt động để xác nhận sự phù hợp của sản phẩm với các yêu cầu đã thiết lập;

2) tiêu chuẩn hóa - các hoạt động nhằm thiết lập các quy chuẩn, đặc tính của sản phẩm, công trình và dịch vụ và các quy tắc (yêu cầu) đối với chúng, nhằm đạt được trật tự trong các lĩnh vực sản xuất và lưu thông sản phẩm và tăng tính cạnh tranh của sản phẩm, công trình hoặc dịch vụ. Chứng nhận có thể là tự nguyện hoặc bắt buộc. Bắt buộc phải chứng nhận sản phẩm, quy trình sản xuất, vận hành, bảo quản, vận chuyển, bán và thải bỏ. Chính phủ Liên bang Nga phê duyệt một tài liệu với các danh sách liên quan và trên cơ sở tài liệu này, Ủy ban Nhà nước về Tiêu chuẩn và Đo lường của Nga phê duyệt phạm vi sản phẩm và dịch vụ (công trình) mà các cơ quan lập pháp cung cấp chứng nhận bắt buộc của Liên bang Nga.

Hàng hóa tiêu dùng được thiết kế để đáp ứng những nhu cầu nhất định của dân cư. Tùy theo mức độ quan trọng, hàng hóa được chia thành:

1) hàng hóa thiết yếu (thực phẩm, nhà ở, v.v.);

2) hàng hóa ít cần thiết hơn (sách, ti vi, máy giặt, v.v.);

3) các mặt hàng xa xỉ (thực phẩm cao cấp, đặc biệt là quần áo thời trang, đồ trang sức, đồ nội thất đắt tiền, v.v.).

Các dịch vụ khác nhau đóng vai trò ngày càng tăng trong tiêu dùng của người dân, việc đánh giá dịch vụ này có những nét cụ thể riêng. dịch vụ là kết quả của một hoạt động nhằm thỏa mãn một nhu cầu cụ thể con người và xã hội. Thời gian sản xuất các dịch vụ trùng với thời gian tiêu dùng của chúng.

Thống kê tiêu dùng xem xét như một đối tượng chỉ các dịch vụ được cung cấp cho dân cư và thỏa mãn nhu cầu của con người.

So sánh mức tiêu dùng thực tế của hàng hoá cá biệt với mức định mức giúp xác định mức độ thoả mãn nhu cầu của dân cư đối với hàng hoá này. Theo đó, hệ số thỏa mãn nhu cầu đối với sản phẩm thứ i sẽ có dạng:

Do động lực của tổng tiêu dùng và tiêu dùng bình quân đầu người được nghiên cứu bằng cách sử dụng các chỉ số, nên các chỉ số thay đổi tiêu dùng riêng lẻ được tính toán cho một số loại hàng hóa:

1) tổng khối lượng tiêu thụ của sản phẩm thứ i:

Sự khác biệt giữa tử số và mẫu số của các chỉ số thể hiện sự thay đổi tuyệt đối trong tổng mức tiêu dùng bình quân và bình quân đầu người của sản phẩm thứ i:

Để xác định cả tổng và mức tiêu thụ bình quân đầu người đối với một số dịch vụ nhất định của dân chúng, định giá của chúng thường được sử dụng nhiều nhất, đặc biệt khi nói đến các dịch vụ trả tiền (thị trường).

Có thể xác định mức cung cấp dịch vụ của dân cư bằng cách so sánh mức tiêu dùng thực tế của dịch vụ bình quân đầu người với giá trị chuẩn của nó:

Nếu cần, mức tiêu thụ tiêu chuẩn trung bình được sử dụng:

Chỉ số tiêu thụ của một số loại dịch vụ được xây dựng giống hệt với các chỉ số tiêu thụ hàng hóa riêng lẻ:

2) bình quân đầu người:

nơi mà tôi_N - chỉ số về dân số trung bình hàng năm.

Đồng thời, cần đảm bảo tính so sánh của giá cả (biểu giá) đối với các dịch vụ trong kỳ báo cáo và kỳ gốc để xác định động thái của khối lượng vật chất tiêu dùng khi trả hết ảnh hưởng của giá cả. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng trực tiếp giá (cơ sở) có thể so sánh được hoặc bằng cách tính lại chi phí của dịch vụ đã tiêu thụ trong kỳ báo cáo thành giá (biểu giá) của kỳ gốc. Như vậy, phương pháp giảm phát được áp dụng.

Hệ số thoả mãn nhu cầu của dân cư đối với mọi hàng hoá và dịch vụ tiêu dùng (K_BẬT) ở dạng tổng hợp được tính bằng cách so sánh chi phí tiêu dùng thực tế của những hàng hóa và dịch vụ này (∑ qxp và ∑ S xt) với chi phí định mức của chúng (∑ qxp và ∑ S_H xt):

Trong đó p là giá của hàng hóa;

q - số lượng hàng hoá thực tế tiêu thụ;

S - số lượng dịch vụ thực sự được tiêu thụ;

t - giá thực tế cho một dịch vụ nhất định;

q_H - tiêu chuẩn tiêu dùng một sản phẩm nhất định trên đầu người;

S_H - tiêu chuẩn tiêu dùng của một loại dịch vụ nhất định trên đầu người;

N là dân số trung bình trong thời kỳ.

Khi xác định chi phí của bộ định mức, tỷ lệ tiêu dùng bình quân trên đầu người được tính đến, tức là các định mức tạo nên ngân sách tiêu dùng định mức, cũng như quy mô dân số.

Chi phí tiêu thụ chung của hàng hoá và dịch vụ so với mức định mức được xác định bằng hiệu số giữa tử số và mẫu số K_BẬT. Có thể là việc tiêu dùng một số hàng hoá và dịch vụ có thể được bù đắp bởi những hàng hoá và dịch vụ khác.

Tuy nhiên, kết quả của việc này là làm sai lệch lượng tiêu thụ dưới mức thực sự. Trên cơ sở này, chỉ số đáp ứng nhu cầu bình quân đầu người được tính:

Ngoài ra, mỗi mức tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ thực tế được tính đến với khối lượng không vượt quá tiêu chuẩn, và do đó, giá trị so sánh của K_{ĐẠI LÝ}sẽ là 1,0. Sự khác biệt giữa tử số và mẫu số K_{ĐẠI LÝ}đại diện cho lượng tiêu thụ thực tế trên bình quân đầu người so với mức quy chuẩn: nhân sự khác biệt này với dân số trung bình N, chúng tôi nhận được lượng tiêu thụ nói chung. So sánh kích thước này với kết quả của việc tính toán mức tiêu thụ thấp hơn trước đó dựa trên K_BẬTchúng tôi có được giá trị của các khoản bù đắp có thể có trong tiêu dùng.

Một nhiệm vụ quan trọng của thống kê là nghiên cứu cơ cấu tiêu dùng của dân cư. Do mỗi nhóm dân cư có cơ cấu và hình thức tiêu dùng cụ thể riêng nên các loại chi phí sau được phân biệt: thực phẩm, phi thực phẩm, đồ uống có cồn, chi trả dịch vụ.

Để đánh giá sự khác biệt trong cấu trúc chi tiêu của người tiêu dùng, chúng tôi sử dụng hệ số tích phân của chuyển dịch cơ cấu K. Gateva (Bulgaria):

ở đâu v₁ và V₀ - chia sẻ của một số loại chi phí hộ gia đình trong kỳ báo cáo và kỳ gốc.

Chỉ số này sẽ bằng 0 nếu các cấu trúc phù hợp không thay đổi; nó sẽ bằng một nếu các cấu trúc phù hợp đã hoàn toàn thay đổi, tức là XNUMX ≤ K_S ≤ 1. Nó cũng có thể được sử dụng để mô tả sự khác biệt trong cấu trúc chi tiêu của người tiêu dùng hộ gia đình được xác định bởi sự khác biệt của thu nhập hộ gia đình. Trong trường hợp này, hệ số phân tích được xác định theo công thức sau:

trong đó Vi Vj- - tỷ lệ chia sẻ của một số loại chi tiêu của các hộ gia đình thuộc hai nhóm dân cư khác nhau trong một trong các thời kỳ nghiên cứu;

i và j là số của các nhóm dân cư được so sánh theo thu nhập bình quân đầu người.

Khối lượng hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng của người dân năm 2006, bao gồm cả thực phẩm và thuốc men, vượt gấp nhiều lần khối lượng của các thập kỷ trước. Mỗi năm vào thời khắc giao thừa, các khu chợ, trung tâm mua sắm và cửa hàng tại khoảng 100 thành phố lớn của Nga (chiếm 2/3 dân số cả nước) luôn tấp nập người mua. Số lượng người Nga đi nghỉ ở nước ngoài vào năm 2005 đã vượt quá 10 triệu người, mặc dù cả người dân Brazil và Mexico, những quốc gia thường được đặt ngang hàng với trình độ phát triển kinh tế của Nga, đều không đủ khả năng chi trả. Năm 2006, người Nga đã sở hữu hơn 30 triệu chiếc ô tô, điều này cho thấy mức độ cơ giới hóa toàn cầu, một hiện tượng khẳng định cuộc sống của người dân đã được cải thiện đáng kể và số lượng người sử dụng điện thoại di động vượt quá 80 triệu người. Ví dụ, năm 2004, người mua Nga mua khoảng 2 triệu ô tô (bao gồm cả ô tô đã qua sử dụng trên thị trường thứ cấp), trả cho họ 16 tỷ USD. khoảng 2002% cả về hiện vật và giá trị. Trong 40 năm qua, nhiều nhà ở được xây dựng hơn ở Nga - thành phố, tư nhân, ngoại ô - so với 2005 thập kỷ trước [60]

Lần đầu tiên kể từ năm 2001 tại Liên bang Nga vào năm 2004, giá lương thực tăng nhanh, để so sánh: đối với thịt tăng 8,9% vào năm 2003 và 19,6% vào năm 2004. Nhưng đồng thời, giá các sản phẩm phi thực phẩm và thuế đối với các dịch vụ phải trả phí trong năm 2004 tăng chậm hơn so với năm 2003. Ngoại lệ là xăng dầu, năm 31,3 đã tăng giá 2004%, cao gấp đôi so với mức tăng giá năm 2 (xem Bảng 2003).)

Mức lương đủ sống và ngân sách tiêu dùng

Tỷ lệ thu nhập và chi phí bằng tiền của gia đình, đặc trưng cho mức sống được thiết lập của các nhóm dân cư khác nhau, thể hiện tất cả các khoản thu nhập theo các nguồn học vấn và chi phí theo hướng của họ, cũng như các nguồn và quy mô mua thực phẩm và hàng hóa và dịch vụ phi thực phẩm. Tương ứng, ngân sách tiêu dùng là một trong những chỉ số quan trọng nhất của thống kê tiêu dùng dân số và mức sống nói chung.

Ngân sách tiêu dùng - ngân sách của dân cư, một bảng thu nhập và chi tiêu của dân cư trong một thời gian nhất định, thường xuyên nhất trong một tháng và một năm, hơn nữa, đại diện cho tiêu chuẩn xã hội tích hợp của tiêu dùng của dân số về hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng.

Để biện minh cho chính sách xã hội của nhà nước (bao gồm cả việc thiết lập lương hưu, trợ cấp, học bổng, v.v.), ngân sách tiêu dùng sau đây được tính:

1) tiêu chuẩn trung bình;

2) trung bình thực tế;

3) tối thiểu.

Ngân sách tiêu dùng tối thiểu cho phép bạn xác định mức lương tối thiểu, trong điều kiện kinh tế nhất định là cần thiết để đáp ứng các nhu cầu cơ bản về vật chất và tinh thần của dân cư, cần thiết để phục hồi sức lực, duy trì thể chất năng động và tái sản xuất bình thường. Đương nhiên, giá trị của nó rất đa dạng tùy thuộc vào điều kiện tự nhiên và khí hậu của môi trường sống, giới tính và độ tuổi của một thành viên trong xã hội, nhưng điều bất biến là mức tiêu dùng tối thiểu của một người. Quy mô của ngân sách này, trái ngược với mức tối thiểu sinh lý, luôn thay đổi cả về số lượng và thành phần của hàng hóa và dịch vụ bao gồm, được xác định bởi tổng mức sống của dân cư, sự hình thành kinh tế của xã hội và nhu cầu của bản thân người đó. Theo quy định, ngân sách tiêu dùng tối thiểu bao gồm giày dép và quần áo rẻ tiền, thực phẩm với giá rất rẻ và dịch vụ tối thiểu. Nhưng tiêu chuẩn tối thiểu cho phép của mức tiêu thụ, được xác định bằng định mức tối thiểu của nó, phải được tuân thủ.

Các cách tiếp cận sau đây giúp tìm và đo lường ngân sách tiêu dùng tối thiểu:

1) tuyệt đối;

2) họ hàng;

3) chủ quan.

Khi cách tiếp cận tuyệt đối Giá trị của mức sống tối thiểu được xác định như một ước tính chi phí cho các nhu cầu cơ bản, được thiết lập theo phương pháp định mức với sự trợ giúp của các tiêu chuẩn tiêu dùng được phát triển một cách khoa học. Mức lương đủ sống xác định giới hạn tối thiểu cho phép đối với việc tiêu dùng các hàng hóa và dịch vụ vật chất quan trọng nhất (thực phẩm, đồ vệ sinh, nhà ở và các dịch vụ cộng đồng, v.v.). Phương pháp tương đối tính toán ngân sách tiêu dùng tối thiểu (MCB) theo thống kê theo mức tiêu dùng thực tế ở các hộ gia đình có thu nhập thấp. Với cách tiếp cận chủ quan, mức thu nhập thấp được xác định bằng cách thăm dò dư luận [51]

Hệ thống để tìm mức sinh hoạt tối thiểu (PM) và ngân sách tiêu dùng tối thiểu (MPB) bao gồm:

1) phát triển một rổ người tiêu dùng, là một danh sách các hàng hoá và dịch vụ cần thiết để đáp ứng các nhu cầu tối thiểu;

2) xác định hệ số trọng lượng cho từng sản phẩm hoặc dịch vụ trong giỏ hàng tiêu dùng (q_H0RM);

3) tính toán chi phí của giỏ hàng tiêu dùng dựa trên việc đăng ký giá hàng hóa và biểu giá dịch vụ hàng tháng (∑ q_H0RM. x p_i);

4) sự hình thành cấu trúc của mức sống tối thiểu hoặc ngân sách tiêu dùng tối thiểu, tức là tỷ lệ trong việc tiêu dùng thực phẩm, các sản phẩm và dịch vụ phi thực phẩm;

5) tìm giá trị của PM hoặc MPB [52].

Nội dung của tập hợp tối thiểu được xác định có tính đến:

1) tư vấn khoa học về khối lượng tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ tối thiểu cần thiết để duy trì sức khỏe con người và đảm bảo hoạt động quan trọng của nó;

2) khối lượng tiêu dùng thực tế trong các gia đình có thu nhập thấp;

3) thành phần dân số, quy mô và cấu trúc của các gia đình và mức thu nhập;

4) sự khác biệt khách quan về tiêu dùng ở các thực thể cấu thành của Liên bang Nga, được xác định bởi các điều kiện tự nhiên và khí hậu, truyền thống dân tộc và đặc điểm địa phương [53].

Để tăng mức độ thoả mãn các nhu cầu của con người, ngân sách có mức thịnh vượng cao xuất hiện, điều này có thể tạo ra mức tiêu dùng cao hơn, được thiết kế để tái sản xuất mở rộng và thoả mãn tương ứng các nhu cầu của các thành viên trong xã hội.

Ngân sách của tất cả các loại được lập trên cơ sở các khoản mục chi tiêu giống nhau, khác nhau ở nhiều mức độ khác nhau. Điều này được chứng minh bằng các ví dụ riêng lẻ trong Bảng 8.

Ngân sách tiêu dùng bao gồm các mặt hàng lâu bền (ví dụ, quần áo ngoài, đồ dùng gia đình, nhà ở, v.v.), có tính đến thời gian hao mòn hoặc thời gian sử dụng. Ví dụ: 5 năm sẽ là thời gian mặc của một chiếc áo khoác mùa đông, tương ứng 1/5 chi phí của chiếc áo khoác được tính vào ngân sách tiêu dùng hàng năm và 1/12 chi phí hàng năm được tính vào ngân sách tiêu dùng hàng tháng.

Hệ thống ngân sách tiêu dùng giúp xác định các nhóm dân số khác nhau về chất về mức độ tiêu dùng hiện tại:

1) thu nhập thấp: với thu nhập tiền mặt dưới mức sinh hoạt;

2) thu nhập thấp: với thu nhập bằng tiền từ mức sinh hoạt tối thiểu đến ngân sách tiêu dùng tối thiểu;

3) tương đối giàu có: với thu nhập tiền mặt từ ngân sách tiêu dùng tối thiểu đến ngân sách của sự thịnh vượng cao;

4) giàu có và giàu có: với thu nhập tiền trên ngân sách của sự thịnh vượng cao.

Toàn bộ hệ thống ngân sách tiêu dùng đang được phát triển tại Trung tâm Mức sống Toàn Nga (Mátxcơva), và mức sống tối thiểu cho khu vực được xác định và thiết lập bởi các cơ quan hành pháp trên cơ sở khuôn khổ quy định. Ở đây tài liệu chính là Luật Liên bang "Về mức sinh hoạt tối thiểu ở Liên bang Nga". Nhìn chung, chi phí sinh hoạt ở Liên bang Nga dành cho:

1) đánh giá mức sống của dân cư;

2) biện minh về mức lương tối thiểu và lương hưu tối thiểu được thiết lập ở cấp liên bang (Chính phủ Liên bang Nga đã đặt ra nhiệm vụ nâng dần mức lương tối thiểu đến mức tối thiểu đủ sống);

3) hình thành ngân sách liên bang (khoản 1, điều 2 của Luật Liên bang "Về mức sinh hoạt tối thiểu ở Liên bang Nga").

Trong các chủ thể của Liên bang, giá sinh hoạt, cùng với chức năng đánh giá mức sống của dân cư và hình thành ngân sách của các chủ thể, đóng vai trò là một tiêu chí để cung cấp trợ cấp xã hội cần thiết của nhà nước.

Do đó, mức sống tối thiểu một mặt là tiêu chuẩn xã hội tối thiểu (mức thấp nhất trong hệ thống ngân sách tiêu dùng), mặt khác, nó là công cụ hữu hiệu để đánh giá mức sống của dân cư.

KIẾN TRÚC SỐ 7. Thống kê tình trạng nhà ở và các dịch vụ tiêu dùng của người dân

Nhu cầu về nhà ở là một trong những nhu cầu cơ bản của con người. Trú ngụ - đây là các tòa nhà, nhà lắp ghép, nhà nổi, các công trình (mặt bằng) khác được sử dụng để làm nhà ở, cũng như các di tích lịch sử, được xác định chủ yếu là các công trình nhà ở với các cơ sở nhà ở và không phải nhà ở, cơ sở nhà ở, bất kể hình thức quyền sở hữu, bao gồm trong quỹ nhà ở và được sử dụng để ở thường xuyên hoặc tạm thời, cũng như các cơ sở hoặc công trình khác không có trong kho nhà ở, nhưng được sử dụng để ở tạm thời. Nguồn cung nhà ở là tổng thể của tất cả các cơ sở nhà ở nằm trên lãnh thổ của Liên bang Nga (Điều 1 của Bộ luật Nhà ở của Liên bang Nga).

Chức năng chính của ngôi nhà - để cung cấp cho một người một môi trường sống thuận lợi, tức là nhà ở thoải mái là cần thiết cho cả giải trí, cho công việc và để tạo ra một gia đình đầy đủ. Môi trường sống của con người, quyết định chất lượng cuộc sống của một thành viên trong xã hội, được hình thành bởi một nơi ở được đưa vào tổ chức các dịch vụ cộng đồng và tiêu dùng cho dân cư.

Trong nền kinh tế thị trường, nhà ở là hàng hóa lâu bền. Sản phẩm này tạo ra nhu cầu bổ sung lớn (đối với thảm, đồ nội thất, đồ gia dụng, bát đĩa, v.v.) và kích hoạt sự hình thành của nhiều ngành trong nền kinh tế. Vì nhà ở là một mặt hàng đắt tiền, nên nó là một trong những yếu tố chính để kích thích dân cư tiết kiệm và hình thành các nguồn lực đầu tư.

Thống kê có nghĩa vụ cung cấp thông tin đầy đủ và khách quan về nguồn nhà ở và điều kiện sống của dân cư, đặc biệt là cần thiết cho việc thực hiện chính sách nhà ở, tức là sự phát triển của nhà nước một loạt các biện pháp nhằm đáp ứng nhu cầu về nhà ở. Sau này có thể đạt được bằng cách giải quyết các vấn đề sau với số liệu thống kê:

1) cung cấp thông tin về việc cung cấp cho người dân các dịch vụ nhà ở, công cộng và tiêu dùng; đánh giá mức độ thoải mái của nơi ở và tình trạng của nó (mức độ hư hỏng);

2) xác định các tài liệu về sự khác biệt của điều kiện nhà ở của các nhóm nhân khẩu học và xã hội khác nhau của dân cư, về sự khác biệt về điều kiện nhà ở ở các vùng khác nhau của đất nước, ở các thành phố (nhỏ, vừa và lớn) và ở các vùng nông thôn; tạo cơ sở cho việc so sánh nhà ở quốc tế;

3) phân tích trạng thái và chuyển động của kho nhà ở, việc đại tu nó;

4) cung cấp thông tin về sự phát triển của thị trường nhà ở, về hành vi của người bán và người mua trên đó, một mặt cần thiết cho sự phát triển của các tổ chức tài chính phục vụ thị trường bất động sản, mặt khác, cho sự phát triển của đảm bảo xã hội và lợi ích trong lĩnh vực nhà ở;

5) phản ánh mối quan hệ giữa thu nhập của dân số, điều kiện nhà ở và cơ cấu tiêu dùng;

6) xác định sự phát triển của cơ sở hạ tầng xã hội và đánh giá hiệu quả hoạt động của nó [54]

Tầm quan trọng của việc giải quyết những vấn đề này là phức tạp bởi tính chất gay gắt của vấn đề nhà ở ở nước ta, vì khả năng chi trả của nhà ở ảnh hưởng trực tiếp đến tình trạng của các chỉ số nhân khẩu học của đất nước.

Theo các nhiệm vụ được liệt kê, các chỉ tiêu thống kê về điều kiện nhà ở của dân cư và mức độ dịch vụ của nó có thể được chia thành một số nhóm:

1) tính sẵn có, tình trạng và sự di chuyển của nguồn cung nhà ở;

2) điều kiện nhà ở của dân cư;

3) bảo trì và cung cấp tài chính cho kho nhà ở;

4) phát triển cơ sở hạ tầng xã hội và chức năng của nó;

5) đánh giá của dân số về tình trạng nhà ở và chất lượng của các dịch vụ công cộng;

6) phát triển thị trường nhà ở [55]

Đặc điểm của tình trạng nhà ở bao gồm các chỉ số sau: lượng nhà ở và những thay đổi của nó, cải thiện nguồn nhà ở, sửa chữa lớn, hiện đại hóa và tái thiết, cung cấp nhà ở cho dân cư. Hãy phân tích các yếu tố của các nhóm chỉ tiêu được liệt kê ở trên.

Kho nhà ở:

1) tổng diện tích nhà ở, m²;

2) khu vực sống, m²;

3) tỷ lệ không gian sống trong tổng số,%;

4) tổng số căn hộ - tổng số (đơn vị), bao gồm cá thể, chung cư;

5) phân phối căn hộ theo số phòng,%;

6) phân bổ căn hộ theo diện tích trung bình, %;

7) phân phối cổ phiếu nhà ở theo quyền sở hữu (quỹ thành phố, sở, công, tư),%;

8) phân phối nguồn cung nhà ở theo thời gian xây dựng,%;

9) phân phối nguồn cung nhà ở theo mức độ hao mòn, %.

Theo Bộ luật thuế của Liên bang Nga, không gian sống là diện tích của các phòng khách trong các tòa nhà và cơ sở nhà ở, tức là các cơ sở biệt lập là bất động sản và thích hợp cho việc thường trú của công dân, đáp ứng các điều kiện vệ sinh và kỹ thuật được thiết lập. các quy tắc và quy định, các yêu cầu khác của pháp luật. Tổng diện tích (hữu ích) của một ngôi nhà được định nghĩa là tổng diện tích của tất cả các phần của tiền đề và các phòng tiện ích nằm bên trong căn hộ: bếp, hành lang phía trước, hành lang trong, phòng tắm hoặc buồng tắm vòi sen, phòng tắm, phòng thay đồ, phòng đựng thức ăn, tủ quần áo âm tường, cũng như gác xép, gác lửng, hành lang có mái che, hiên, có hệ thống sưởi và thích hợp để ở. Các cơ sở phụ trợ trong ký túc xá, ngoài những cơ sở được xem xét, là cơ sở cho chăm sóc y tế và các mục đích văn hóa và cộng đồng.

Khi đánh giá mức độ thoải mái của nguồn cung nhà ở, tỷ lệ diện tích ở và tổng diện tích cũng rất quan trọng: tỷ lệ không gian sống cao cho thấy mức độ thoải mái của một nơi ở thấp, tỷ lệ thấp có thể cho thấy quy hoạch kém, không đủ không gian sống và mức độ thoải mái cao. của cổ phiếu nhà ở.

Nguồn cung nhà ở được tính theo các loại cơ sở nhà ở:

1) tòa nhà dân cư, một phần của tòa nhà dân cư;

2) một căn hộ, một phần của căn hộ;

3) phòng.

Căn nhà - đây là một tòa nhà được xác định riêng, bao gồm các phòng, cũng như các cơ sở phụ trợ được thiết kế để đáp ứng nhu cầu sinh hoạt và các nhu cầu khác của mọi người liên quan đến cuộc sống của họ trong tòa nhà này (khoản 2, điều 16 của RF LC).

Chung cư - đây là phòng riêng biệt về mặt cấu trúc trong một tòa nhà chung cư, có khả năng tiếp cận trực tiếp với các khu vực chung trong tòa nhà này và bao gồm một hoặc nhiều phòng, cũng như các phòng phụ trợ, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu sinh hoạt của mọi người và các nhu cầu khác liên quan đến họ sống trong một căn phòng riêng biệt như vậy (khoản 3, điều 16 của LCD Liên bang Nga).

Phòng là một phần của tòa nhà dân cư hoặc căn hộ, được sử dụng làm nơi sinh sống trực tiếp của những người trong tòa nhà hoặc căn hộ (khoản 4, điều 16 của LC RF).

Nguồn cung nhà ở được tính theo loại tài sản (Điều 19 của Bộ luật Nhà ở của Liên bang Nga):

1) kho nhà ở tư nhân - quỹ thuộc sở hữu của công dân và pháp nhân (được tạo ra với tư cách là chủ sở hữu tư nhân), bao gồm các hợp tác xã xây dựng nhà ở (HBCs);

2) nhà ở tiểu bang fund - quỹ thuộc sở hữu của Liên bang Nga và thuộc sở hữu của các tổ chức cấu thành của Liên bang Nga;

3) kho nhà ở thành phố - quỹ thuộc sở hữu của một quận, huyện, thành phố, cũng như một quỹ phòng ban thuộc quyền kinh tế toàn diện của các doanh nghiệp thành phố hoặc sự quản lý hoạt động của các tổ chức thành phố;

4) kho nhà công cộng - quỹ thuộc sở hữu của các hiệp hội đại chúng;

5) kho nhà в tài sản tập thể - quỹ thuộc quyền sở hữu chung hoặc chung của các thực thể khác nhau, tài sản tư nhân, tiểu bang, thành phố, tài sản của các hiệp hội công cộng.

Nguồn cung nhà ở cũng có thể được phân loại theo các loại hình định cư: kho nhà ở kiểu hành lang, kho nhà ở tái định cư theo từng căn hộ, kho nhà ở doanh trại, kho nhà ở tập thể kiểu giường, kho nhà ở tầng hầm và bán hầm.

Theo mục đích sử dụng, kho nhà ở được chia thành (khoản 3, điều 19 Bộ luật Nhà ở của Liên bang Nga):

1) quỹ nhà ở cho mục đích sử dụng xã hội - một tập hợp các cơ sở nhà ở của quỹ nhà ở của bang và thành phố trực thuộc trung ương được cung cấp cho công dân theo các thỏa thuận cho thuê nhà ở xã hội;

2) kho nhà ở chuyên dụng - một tập hợp các cơ sở nhà ở nhằm mục đích cư trú của một số loại công dân nhất định trong các cơ sở dân cư được cung cấp bởi các kho nhà ở của bang và thành phố;

3) kho nhà ở riêng lẻ - một tập hợp các cơ sở nhà ở của một kho nhà ở tư nhân được sử dụng bởi công dân - chủ sở hữu của các cơ sở đó để làm nơi ở của họ, nơi ở của các thành viên trong gia đình họ và (hoặc) nơi ở của các công dân khác theo điều kiện sử dụng vô cớ, như cũng như các pháp nhân - chủ sở hữu của các cơ sở đó để làm nơi cư trú của công dân theo các điều kiện sử dụng cụ thể;

4) quỹ nhà ở cho mục đích thương mại - một tập hợp các cơ sở nhà ở được chủ sở hữu các cơ sở này sử dụng để làm nơi ở của công dân với điều kiện sử dụng có trả tiền, được cung cấp cho công dân theo các thỏa thuận khác, do chủ sở hữu các cơ sở này cung cấp cho người sở hữu và (hoặc) sử dụng.

Kho nhà ở nhất thiết phải được hạch toán nhà nước theo cách thức do Chính phủ Liên bang Nga thiết lập (khoản 4, điều 19 của RF LC).

Kế toán nhà nước về dự trữ nhà ở, cùng với các hình thức kế toán khác, phải quy định việc hạch toán kỹ thuật đối với kho nhà ở, bao gồm cả kiểm kê kỹ thuật và chứng nhận kỹ thuật (khoản 5, điều 19 của LC RF).

Diễn biến nguồn cung nhà ở:

1) mất kho nhà ở, m², kể cả vì lý do nghỉ hưu:

a) theo tình trạng đổ nát và tỷ lệ tai nạn;

b) do thiên tai;

c) liên quan đến việc chuyển đổi các khu nhà ở thành các khu không phải nhà ở;

d) liên quan đến việc tái thiết và thu hồi đất để xây dựng mới;

2) xây dựng nhà ở:

a) vận hành thử nhà ở (tổng diện tích, diện tích ở, m²);

b) số lượng căn hộ được xây dựng - tổng số căn hộ, bao gồm cả số lượng phòng: một, hai, ba, v.v.;

c) kích thước trung bình của các căn hộ được xây dựng, m²;

d) vận hành nhà ở bằng các nguồn tài chính, m²;

e) cơ cấu xây dựng nhà ở mới theo số tầng,%;

f) vận hành thử các tòa nhà dân cư theo loại hình sở hữu;

g) vận hành các tòa nhà dân cư ở khu vực đô thị và nông thôn;

h) vận hành các nhà dưỡng lão cho người già, người tàn tật và trẻ em tàn tật [56]

Nguồn cung nhà ở được phân bổ theo mức độ hao mòn, tức là tổng diện tích của \ u70b \ u65 cơ sở chung cư bị mài mòn hơn XNUMX% - đá và hơn XNUMX% - bằng gỗ, v.v. được phân bổ; tổng diện tích của các tòa nhà khẩn cấp. Chỉ số này rất giống với chỉ tiêu "thải bỏ do hư hỏng và tỷ lệ tai nạn".

Xây dựng nhà ở là một nguồn bổ sung chính của nguồn cung nhà ở. Nó được thực hiện bởi các doanh nghiệp và tổ chức nhà nước và ngoài nhà nước, các nhà phát triển cá nhân với sự trợ giúp của ngân sách, thế chấp, quỹ cá nhân của công dân và các nguồn tài chính khác. Từ năm này qua năm khác, tỷ lệ xây dựng nhà ở ngày càng tăng với chi phí của dân số và với sự trợ giúp của các khoản vay.

Vốn sửa chữa và xây dựng lại kho nhà ở:

1) đại tu, m² toàn bộ khu vực;

2) xây dựng lại kho nhà ở, m²;

3) các nguồn tài chính để sửa chữa vốn.

Cải thiện nguồn cung nhà ở:

1) khu vực sinh hoạt được trang bị: cấp thoát nước, hệ thống sưởi trung tâm, cấp nước nóng, gas, bếp điện âm sàn, phòng tắm, vòi hoa sen, tính theo% tổng diện tích nhà ở;

2)% các tòa nhà dân cư có máng chắn rác;

3)% căn hộ có điện thoại.

Cung cấp nhà ở cho dân cư:

1) diện tích sống trung bình cho mỗi người dân, m²/người;

2) tổng diện tích trung bình trên một người dân, m²/người;

3) số lượng dân cư sống:

a) trong một căn hộ riêng biệt;

b) trong một căn hộ chung cư;

c) trong một ngôi nhà riêng biệt hoặc một phần của nó:

d) trong một ký túc xá;

4) giống nhau, tính theo% tổng số cư dân;

5) diện tích trung bình của một căn hộ riêng biệt, m²/bằng phẳng;

6) số người ở bình quân trên một phòng, người / phòng;

7) số lượng hộ gia đình đăng ký nhà ở thành phố (tuyệt đối và theo tỷ lệ phần trăm của tổng số hộ gia đình);

8) số lượng gia đình của những người tị nạn và những người phải di dời trong nước cần nhà ở.

Ở nước ta, theo chỉ tiêu "không gian sống bình quân trên một người", một giá trị được đưa ra sẽ xác định giá trị của tiêu chuẩn vệ sinh. Khi so sánh quốc tế về tình trạng nhà ở, chỉ tiêu "tổng diện tích trung bình trên một người" chủ yếu được sử dụng (xem Bảng 9).

Khi bạn nhận được một bảo mật 20-25 m² không gian sống cho mỗi người, khi đó mỗi người lớn trong gia đình có một khu sinh hoạt riêng theo ý của họ, có thể có phòng để giao tiếp, dùng chung bữa ăn, v.v.

Xem xét tính toán dự phòng và khả năng chi trả của nhà ở.

TÔI. Mức độ cung cấp nhà ở của dân cư

Phương pháp luận để đánh giá hiệu quả của chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" cho giai đoạn 2002-2010

Khi xác định giá trị của chỉ tiêu mục tiêu, thông tin về mức độ sẵn có của nhà ở cho người dân được sử dụng. Nguồn số liệu là cơ quan thống kê nhà nước (theo số liệu quỹ nhà đất mẫu số 1 đã được thông qua Nghị định số 13 ngày 2004 tháng 26 năm XNUMX của Cục Thống kê Nhà nước Liên bang).

Kết quả của chỉ tiêu mục tiêu được tính toán hàng năm bởi cơ quan thống kê nhà nước của Liên bang Nga và cho các đơn vị cấu thành của Liên bang Nga theo các Quy định về phương pháp luận về thống kê. Thông tin về việc cung cấp nhà ở cho người dân được công bố trong các bộ sưu tập thống kê (ví dụ, trong các bộ sưu tập "Niên giám thống kê Nga" và "Các khu vực của Nga").

Giả sử, nếu tại ngày tìm giá trị của chỉ tiêu mục tiêu không có thông tin được in trong bộ sưu tập thống kê về cung cấp nhà ở cho dân cư, thì chỉ tiêu mục tiêu cho đối tượng Liên bang Nga hoặc trung bình cho Liên bang Nga là được xác định theo công thức:

trong đó CV là mức cung cấp nhà ở của người dân trong một thực thể cấu thành của Liên bang Nga (ở Liên bang Nga);

DIỆN TÍCH - tổng diện tích của kho nhà ở Liên bang Nga (ở Liên bang Nga) vào cuối năm;

CHÚNG TA. - tổng dân số trong chủ đề của Liên bang Nga (ở Liên bang Nga) vào cuối năm.

Đến cuối năm 2007, mức cung cấp nhà ở trung bình của dân số ở Liên bang Nga phải là 20,9 m² mỗi người, vào cuối năm 2010 - 21,7 m² mỗi người.

Phương pháp luận để đánh giá hiệu quả của chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" cho giai đoạn 2002-2010. 

Khi xác định giá trị của chỉ số mục tiêu, các dữ liệu sau được sử dụng:

1) giá trị thị trường trung bình của 1 m² nhà ở (tính bằng rúp trung bình mỗi năm). Nó được coi là trung bình cộng của giá trung bình trên thị trường nhà ở sơ cấp và thứ cấp, do cơ quan thống kê nhà nước thiết lập. Nguồn dữ liệu là cơ quan thống kê nhà nước;

2) thu nhập bình quân tiền mặt bình quân đầu người (tính bằng rúp mỗi tháng cho mỗi người một năm). Nguồn dữ liệu là cơ quan thống kê nhà nước.

Giá trị của chỉ tiêu mục tiêu được xác định bằng tỷ lệ giữa giá trị thị trường trung bình của một căn hộ điển hình có tổng diện tích 54 m² đến tổng thu nhập bằng tiền trung bình hàng năm của một gia đình có 3 người trong một thực thể cấu thành của Liên bang Nga.

Giá trị của chỉ số mục tiêu được xác định bằng tỷ lệ giữa giá trị thị trường trung bình ở Liên bang Nga của một căn hộ điển hình có tổng diện tích 54 m² đến tổng thu nhập bình quân đầu người hàng năm bằng tiền của một gia đình 3 người.

Đến cuối năm 2007, tỷ lệ khả năng chi trả nhà ở trung bình ở Liên bang Nga phải bằng 3,2, vào cuối năm 2010 - 3 [57]

(Phương pháp luận để đánh giá hiệu quả của chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" cho giai đoạn 2002-2010)

Khi xác định giá trị của chỉ số mục tiêu, các dữ liệu sau được sử dụng:

1) giá trị thị trường trung bình của 1 m² nhà ở (tính bằng rúp trung bình mỗi năm). Nó được định nghĩa là trung bình cộng của giá trung bình trên thị trường nhà ở sơ cấp và thứ cấp. Nguồn thông tin là cơ quan thống kê nhà nước;

2) tỷ lệ vốn vay trong chi phí mua nhà ở (tính theo %). Nó được tính toán trên cơ sở các điều kiện cho vay trung bình đối với các ngân hàng và các tổ chức khác trên thị trường của một thực thể cấu thành của Liên bang Nga cung cấp các khoản vay thế chấp để mua nhà ở. Nguồn thông tin là chính quyền của chủ đề của Liên bang Nga. Trong trường hợp công ty cổ phần mở "Cơ quan cho vay thế chấp nhà ở" tái cấp vốn một phần lớn các khoản vay thế chấp và các khoản vay được phát hành tại một thực thể cấu thành của Liên bang Nga, một phần vốn vay theo chương trình của Cơ quan có thể được sử dụng làm phần giữa của vốn vay;

3) lãi suất cho vay mua nhà ở (% / năm). Nó được tính toán trên cơ sở tỷ giá trung bình trên thị trường của một thực thể cấu thành của Liên bang Nga cho các khoản vay thế chấp nhà ở và các khoản vay bằng đồng rúp. Nguồn thông tin là Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga (mẫu 0409302, đã được phê duyệt theo chỉ thị của Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga ngày 27 tháng 2004 năm 1481 số XNUMX-U). Trong tình huống Cơ quan tái cấp vốn cho một tỷ lệ đáng kể các khoản vay thế chấp và các khoản vay được phát hành tại một tổ chức cấu thành của Liên bang Nga, lãi suất chương trình của Cơ quan có thể được sử dụng làm lãi suất trung bình;

4) thời hạn của khoản vay mua nhà ở (tính bằng năm). Nó được tính toán trên cơ sở các điều khoản cho vay trung bình đối với các khoản vay thế chấp nhà ở và các khoản vay bằng đồng rúp trên thị trường của một thực thể cấu thành Liên bang Nga. Nguồn thông tin là Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga (mẫu 0409302, được phê duyệt theo chỉ thị của Ngân hàng Trung ương Liên bang Nga ngày 27 tháng 2004 năm 1481 số XNUMX-U). Trong các tình huống Cơ quan tái cấp vốn cho một phần đáng kể các khoản vay thế chấp và các khoản cho vay được phát hành trong một thực thể cấu thành của Liên bang Nga, các điều khoản cho vay theo chương trình của Cơ quan có thể được sử dụng như các điều khoản cho vay trung bình;

5) một phần thanh toán khoản vay cầm cố bằng thu nhập của người đi vay với những người đồng vay (tính bằng%). Nó được tính toán trên cơ sở các điều kiện trung bình trên thị trường của thực thể cấu thành của Liên bang Nga về khoản thanh toán thu nhập. Nguồn thông tin là sự quản lý của chủ thể Liên bang Nga. Trong tình huống Cơ quan tái cấp vốn cho một phần đáng kể các khoản vay thế chấp và các khoản vay được phát hành tại một tổ chức cấu thành của Liên bang Nga, một phần thu nhập theo chương trình của Cơ quan có thể được sử dụng làm phần thu nhập bình quân;

6) Phân chia hộ gia đình theo mức thu nhập bình quân hàng tháng. Nguồn thông tin là cơ quan thống kê nhà nước. Trong trường hợp không có, được phép sử dụng các nguồn thông tin khác về phân bố dân cư theo mức thu nhập bình quân đầu người hàng tháng với tài liệu tham khảo phù hợp với nguồn thông tin;

7) số lượng gia đình trong một thực thể cấu thành của Liên bang Nga. Nguồn thông tin là cơ quan thống kê nhà nước [58]

Tổng thu nhập gia đình tối thiểu cần có để mua một ngôi nhà đáp ứng các tiêu chuẩn nhà ở (54 m² đối với một gia đình 3 người), với chi phí của vốn riêng và vốn vay, được tìm thấy theo công thức:

trong đó TI là tổng thu nhập tối thiểu của gia đình (tính bằng rúp mỗi tháng);

LTV - tỷ lệ phần vốn vay trong chi phí mua nhà ở (tính bằng%);

P - giá trị thị trường trung bình của 1 m² nhà ở (tính bằng rúp trung bình mỗi năm);

i - lãi suất của khoản vay (tính bằng% năm);

t - thời hạn cho vay (tính bằng năm);

PI là phần thanh toán khoản vay mua nhà ở thế chấp trong thu nhập của gia đình (tính bằng%) [59]

Tỷ lệ hộ gia đình có tổng thu nhập trên mức tối thiểu (TI) dựa trên thông tin về sự phân bổ của các hộ gia đình theo thu nhập bình quân hàng tháng. Trong trường hợp không có thông tin về phân bố số hộ theo mức thu nhập bình quân tháng thì được phép sử dụng thông tin về phân bố dân số theo mức thu nhập bình quân đầu người hàng tháng với chú thích tương ứng. Trong trường hợp này, tổng thu nhập gia đình tối thiểu (TI) được chia cho quy mô gia đình trung bình (3 người) và thu nhập tối thiểu của 1 người được so sánh với dữ liệu về phân phối dân số theo thu nhập bình quân đầu người hàng tháng để xác định tỷ lệ dân số có thu nhập trên mức tối thiểu.

Giá trị của chỉ số mục tiêu trung bình đối với Liên bang Nga được xác định theo công thức:

nơi DS_{phổ thông}- tỷ lệ trung bình của các gia đình có cơ hội mua nhà ở đáp ứng các tiêu chuẩn cung cấp nơi ở, sử dụng vốn của chính họ và vốn vay ở Liên bang Nga;

DS_i - tỷ lệ các gia đình thuộc một đối tượng của Liên bang Nga có cơ hội mua nhà ở đáp ứng các tiêu chuẩn cung cấp nơi ở bằng cách sử dụng vốn của chính họ và vốn vay;

KC_i - số lượng gia đình trong một chủ thể của Liên bang Nga. 

Tính đến cuối năm 2007, trung bình ở Liên bang Nga, tỷ lệ các gia đình có cơ hội mua nhà ở đáp ứng các tiêu chuẩn cung cấp nơi ở, sử dụng vốn của chính họ và vốn vay, là 17%, vào cuối năm 2010, tỷ lệ này phải là 30% [60]

Để thực hiện cải cách nhà ở và xã hội và đảm bảo mức sống khá cho người dân, các chỉ số về duy trì và cung cấp tài chính cho nguồn cung nhà ở có tầm quan trọng đặc biệt. Các chỉ số của nhóm này bao gồm:

1) Tỷ lệ chi cho việc bảo trì kho nhà ở và các tiện ích trong tổng số chi ngân sách của đơn vị hành chính,%:

2) số lượng các gia đình được trợ cấp để trả tiền nhà ở và các dịch vụ xã hội;

3) giống nhau, theo tỷ lệ phần trăm của tổng số gia đình sống trong lãnh thổ nhất định;

4) tỷ lệ chi phí cho việc duy trì kho nhà ở trong tổng số chi phí của dân cư,%;

5) phần chi phí cá nhân của người dân để bảo trì nhà ở trong tổng chi phí cung cấp dịch vụ nhà ở,%;

6) các chỉ số về chi phí dịch vụ nhà ở.

Nhìn chung, có thể xem xét hai hướng khả thi của chính sách nhà ở: tự do và theo chủ nghĩa gia đình (từ tiếng Latinh paternus - "người cha, người cha"). Với chính sách nhà ở tự do, nhà ở được cung cấp chủ yếu như một hàng hóa lâu bền và trọng tâm là thị trường nhà ở, tình trạng của nó, các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển của nó, trợ cấp xã hội được giảm xuống mức cơ bản. Theo quan điểm gia trưởng, nhà ở không được coi là hàng hóa mà là lợi ích xã hội quan trọng nhất, được cung cấp bằng chi phí của ngân sách nhà nước và vốn của doanh nghiệp và được phân phát miễn phí trong nhân dân. Trong trường hợp này, tiền thuê nhà chỉ bao gồm một phần nhỏ chi phí của tiểu bang để duy trì kho nhà ở. Chính sách nhà ở theo hướng này đã đi vào cuộc sống ở các nước xã hội chủ nghĩa, nơi tiền thuê nhà chỉ bù bằng 1/3 chi phí duy trì nhà ở, trợ cấp nhà ở là từ ngân sách nhà nước.

Ở các nước phát triển, chính sách nhà ở theo hướng tự do không được thể hiện dưới dạng thuần túy: thông thường, trong điều kiện quan hệ thị trường, các biện pháp được đưa ra nhằm hạn chế tiền thuê nhà (tiền thuê nhà); có hệ thống phụ cấp và trợ cấp trả tiền mua nhà, cho vay ưu đãi và trợ cấp mua nhà ở, ưu đãi thuế bất động sản; nhà ở công cộng giá rẻ, cho thuê thấp đang được xây dựng, chính quyền địa phương hoặc nhà nước tiến hành bảo trì, và các khoản vay ưu đãi được phân bổ để mua. Các chương trình nhằm xây dựng và vận hành nhà ở rẻ tiền và mang lại lợi ích cho việc mua nhà khá phổ biến ở các nước châu Âu, chẳng hạn như Pháp hoặc Thụy Điển.

Sự biến đổi của nhà ở và dịch vụ công cộng thành một lĩnh vực hòa vốn của nền kinh tế chỉ có thể xảy ra do mức độ bao phủ tuyệt đối của chi phí cho lĩnh vực nhà ở và dịch vụ xã bằng các khoản chi trả thích hợp từ người dân. Trong khuôn khổ cải cách nhà ở và xã, chương trình trợ cấp nhà ở (đền bù) để trả tiền nhà và các tiện ích có tầm quan trọng đáng kể.

Mức chi tiêu tối đa cho phép của một gia đình để trả cho nhà ở được coi là một tiêu chuẩn xã hội mới của nước ta. Việc áp dụng chính sách này có nghĩa là việc thực hiện chính sách bảo trợ xã hội trong khu vực nhà ở và khu cộng đồng của công dân có thu nhập thấp. Hệ thống trợ cấp được giới thiệu có tính chất kê khai, tức là để đăng ký, người nộp đơn có nghĩa vụ ghi lại tất cả các loại thu nhập nhận được. Quyền nhận trợ cấp phải được xác nhận định kỳ trong quá trình tái chứng nhận (thường là sáu tháng một lần). Phù hợp với cải cách nhà ở và xã đang diễn ra, tỷ lệ thanh toán nhà ở và biểu giá cho các tiện ích đang tăng lên. Trong trường hợp không có mục tiêu rõ ràng về tăng thu nhập tiền tệ thực tế của dân cư, thì việc tăng nhà ở và các dịch vụ xã sẽ gây khó khăn cho các tầng lớp dân cư có thu nhập trung bình, những người không thể trông chờ vào trợ cấp chi trả cho nhà ở và các dịch vụ cộng đồng.

Với sự phát triển của quan hệ thị trường, sự khác biệt về điều kiện nhà ở của người dân có thể sẽ tăng lên, ở mức độ lớn hơn dưới ảnh hưởng của giá thuê tăng và tác động của điều kiện sau này đối với việc cung cấp nhà ở. Quá trình này có thể được định lượng bằng cách đo lường mối quan hệ giữa mức chi trả nhà ở và nguồn cung nhà ở, cũng như bằng các phương pháp phân loại hộ gia đình đa biến. dựa trên các tính năng sau:

1) mức cung cấp nhà ở;

2) số thu nhập tiền tệ bình quân đầu người;

3) nhóm xã hội - nghề nghiệp của các thành viên hoạt động kinh tế của hộ gia đình;

4) số lượng người phụ thuộc, hoặc hệ số tải trọng gia đình, v.v.

Chính sách nhà ở phải bao gồm việc tổ chức hỗ trợ bảo trì và sửa chữa nhà ở cho các gia đình có nhu cầu.

Thống kê đóng vai trò trung tâm trong việc phát hiện sự phân hóa điều kiện sống của dân cư, tìm ra những nhóm dân cư cần hỗ trợ từ ngân sách. Nhưng đồng thời, phí bảo trì cho tất cả cư dân nên được tăng theo từng giai đoạn đến mức chi phí được trang trải đầy đủ, song song với việc tăng tương ứng các khoản hỗ trợ xã hội có mục tiêu trực tiếp cho các nhóm được chỉ định. Trong tương lai, rất có thể việc bảo trì kho nhà ở sẽ hoàn toàn bị loại bỏ khỏi sự kiểm soát của chính quyền khu vực, ngừng trợ cấp trực tiếp cho các tổ chức liên quan đến việc sửa chữa và bảo trì nhà ở, gia tăng các khoản thanh toán trực tiếp cho người kém -các hạng mục việc làm và lương hưu do sự gia tăng chi phí bảo trì và sửa chữa nhà ở, việc tạo ra một quỹ khu vực đặc biệt để tái thiết và bảo trì nhà ở.

Biểu thuế đối với các dịch vụ tiện ích phải dựa trên luật định giá trong các điều kiện của các công ty độc quyền thông thường, ở Liên bang Nga là cung cấp khí đốt, nước, năng lượng, v.v. độc quyền nhằm phát triển cạnh tranh, làm chậm tốc độ tăng thuế, tập thể hóa một số tiện ích với sự chấp thuận của kiểm soát rõ ràng đối với công việc của họ. Chức năng quan trọng nhất của các dịch vụ đô thị là xử lý và xử lý rác thải sinh hoạt, làm sạch các khu vực lãnh thổ và cầu thang, và tổ chức các lễ chôn cất. Do đó, trong ngân sách của các thành phố Đức, tài trợ cho các loại hoạt động này trung bình là 12%. Thông tin về kết quả hoạt động của các cơ quan công ích được bao gồm trong các báo cáo mà họ gửi.

Cần có một tổ chức cung cấp thông tin về các khu vực và thành phố để giải quyết các vấn đề về cung cấp dịch vụ và tài chính cho nguồn cung nhà ở.

Số liệu thống kê phải phản ánh sự phát triển của cạnh tranh trong lĩnh vực cung cấp dịch vụ cung cấp nhà ở, việc tạo ra các quan hệ hợp đồng thực sự trong lĩnh vực nhà ở và dịch vụ cộng đồng.

Ảnh hưởng ngày càng lớn của cơ sở hạ tầng xã hội đối với các mặt khác nhau của đời sống xã hội, tầm quan trọng ngày càng tăng của quá trình tái sản xuất làm cho nó trở thành phương tiện để tăng cường sản xuất xã hội. Do đó, các vấn đề về tăng cường hiệu quả hoạt động không chỉ của các bộ phận riêng lẻ trong lĩnh vực xã hội, mà còn của toàn bộ các lĩnh vực của nó ngày càng trở nên phù hợp hơn. Mức độ hình thành cơ sở hạ tầng xã hội được đo bằng số lượng cơ sở giáo dục, văn hóa, dịch vụ tiêu dùng, thương mại trên một nghìn dân hoặc trên một đơn vị diện tích (ví dụ trên 1 m²). Các yếu tố của cơ sở hạ tầng xã hội bao gồm: mạng lưới giao thông (nội bộ và giữa các khu định cư), các phương tiện thông tin liên lạc, phủ xanh đô thị (có tầm quan trọng đáng kể trong việc cải thiện tình hình môi trường), cơ sở hạ tầng nông thôn, v.v.

Sự phát triển của giao thông vận tải được xác định bởi số lượng các loại hình của nó trên một vùng lãnh thổ nhất định, độ dài của các tuyến đường của mỗi loại hình. Các chỉ tiêu quan trọng cũng là các chỉ tiêu như số điểm dừng của phương tiện thuộc bất kỳ loại hình vận tải nào, sự tương thích của các yếu tố này, nhưng chúng không được thống kê nhà nước ghi nhận. Một thành phần quan trọng của cơ sở hạ tầng xã hội là việc cung cấp các điều kiện cho việc sử dụng xe đạp, chủ yếu được đặc trưng bởi sự tồn tại và độ dài của các con đường dành cho xe đạp trong thành phố và bên ngoài khu vực đô thị. Ở các thành phố lớn, tác động của một yếu tố như giao thông đô thị là đáng kể; tỷ trọng của nó là đáng kể trong phần chi của ngân sách thành phố.

Việc tăng chi phí dịch vụ giao thông công cộng nên được so sánh với sự tăng giá của các loại dịch vụ trả tiền khác cho dân cư, đối với hàng hóa tiêu dùng, với sự gia tăng tiền lương và thu nhập tiền tệ của dân cư. Đối với các biện pháp quản lý khu vực, cần phải so sánh các chỉ tiêu sau: số lượng doanh thu cho các dịch vụ cung cấp; số lượng hành khách được vận chuyển; số người có biểu thuế nhập khẩu; khả năng vận chuyển miễn phí. Đó là một trong những biện pháp thực sự nhằm cung cấp trợ giúp xã hội có mục tiêu cho những người có nhu cầu, chủ yếu là những người hưu trí.

Số liệu thống kê chính thức khá thiếu sót về công tác vận tải hành khách đô thị, chỉ có thông tin về các loại hình vận tải, về km hành khách thực hiện, về số lượng hành khách vận chuyển. Số liệu thống kê của bộ chứa dữ liệu chi tiết hơn về số lượng tuyến đường cho từng loại hình vận tải, lịch trình giao thông dọc theo tuyến đường và độ dài của từng tuyến đường. Thông tin quan trọng cho thống kê xã hội là thông tin về sự gián đoạn trong hệ thống dịch vụ vận tải cho dân cư, về sự phân chia các phương tiện theo tuổi thọ sử dụng, các tai nạn khi vận chuyển, các đặc điểm so sánh về tỷ lệ sử dụng phương tiện giao thông trong giờ cao điểm và ngoài thời gian này. Có tầm quan trọng lớn về mặt xã hội là sự phát triển của một mạng lưới đường trải nhựa. Số liệu thống kê không chỉ phản ánh độ dài mà còn phải phản ánh chất lượng của chúng.

Quá trình tư nhân hoá ở nước ta chủ yếu là lĩnh vực dịch vụ tiêu dùng và ăn uống công cộng. Thống kê xã hội có một nhiệm vụ là mô tả một cách tương đối về cung dân cư với các dịch vụ có trả tiền của các doanh nghiệp thuộc các hình thức tổ chức và pháp lý khác nhau, bao gồm cả các cửa hàng bán lẻ thuộc các hình thức sở hữu khác nhau. Số liệu thống kê về thương mại bán lẻ bổ sung đáng kể cho số liệu thống kê về ngân sách của người dân về tỷ trọng giữa các sản phẩm thực phẩm và phi thực phẩm trong tổng khối lượng thương mại.

Nếu để xác định mức độ hình thành cơ sở hạ tầng, các chỉ số về độ bão hòa với các thành phần của nó của một số vùng lãnh thổ, chủ yếu là các thành phố, là đủ, thì để xác định mức độ tiêu dùng dịch vụ do các cơ sở và tổ chức hạ tầng xã hội cung cấp, các chỉ số đó có ý nghĩa như:

1) số lượng khách trung bình trên một đơn vị thời gian (trong năm, quý, tháng) do cơ sở giặt hấp, tiệm làm tóc, nhà tắm, quán cà phê, nhà hàng phục vụ;

2) tổng số tiền doanh thu, nghìn rúp;

3) doanh thu trung bình trên mỗi nhân viên của một loại tổ chức nhất định, rúp;

4) doanh thu theo loại hình dịch vụ, nghìn rúp.

Các chỉ số này không đủ để mô tả tính sẵn có của dịch vụ, chất lượng của chúng, sự thỏa mãn các nhu cầu. Thông tin như vậy chỉ có thể được thu thập thông qua các cuộc khảo sát đặc biệt. Việc thực hiện các chương trình xã hội của liên bang và khu vực theo tỷ lệ hỗ trợ cho người vô gia cư (người tị nạn, người di cư cưỡng bức, người vô gia cư) dẫn đến sự xuất hiện của các yếu tố cơ sở hạ tầng xã hội như nhà ngũ. Các hình thức tổ chức hoạt động văn hóa mới xuất hiện, ví dụ như nhà dân. Tất cả điều này cần được phản ánh trong các số liệu thống kê. Thống kê cần có thông tin về các bưu cục và công việc của họ, về số lượng các cơ sở dân cư không chỉ có điện thoại, mà còn liên lạc qua fax và e-mail. Ngoài ra, cần thông tin về số lượng điện thoại đường phố, bao gồm cả điện thoại đường dài và điện thoại quốc tế (trên 1000 dân). Các chỉ tiêu thống kê xã hội cần bao gồm thông tin về tỷ lệ sử dụng các công ty bảo hiểm, văn phòng công chứng, chi nhánh ngân hàng Sberbank, chi nhánh ngân hàng thương mại trên 1000 dân, máy ATM, tức là tất cả những đơn vị mà mức độ thoải mái của cuộc sống người dân phụ thuộc vào.

Việc cung cấp cho người dân những vật dụng văn hóa, vật dụng hàng ngày để sử dụng lâu dài ngày càng tăng, là cơ sở cho việc hình thành các khu dịch vụ (studio, xưởng ảnh và phim, dịch vụ xe hơi, xưởng sửa chữa đồ dùng gia đình, v.v.) ).

Ở các thành phố, một yếu tố khác của cơ sở hạ tầng xã hội là công viên, quảng trường, sự hiện diện của chúng được đo bằng tổng diện tích không gian xanh (m²) và diện tích không gian xanh trên một nghìn dân (m²/ người).

Ngoài ra, các chỉ số thống kê cần phản ánh sự phát triển của cơ sở hạ tầng của làng. Các chỉ số này bao gồm:

1) vận hành mạng lưới cấp nước ở nông thôn (km);

2) mạng lưới cống (km);

3) mạng lưới khí đốt (nghìn km);

4) ATS (nghìn số công khai);

5) đường dây điện có điện áp 0,4 kW, 6-20 kW (nghìn km);

6) đường trải nhựa (nghìn km), bao gồm đường địa phương, đường bộ và đường tư nhân.

Tầm quan trọng chính được gắn liền với việc đánh giá tính liên kết của sự hình thành cơ sở hạ tầng xã hội. Để giải quyết vấn đề này, cần xếp hạng cho từng đơn vị lãnh thổ (tỉnh, thành phố, quận) theo giá trị của từng chỉ số hạ tầng xã hội và xác định mối quan hệ giữa việc xếp hạng các đối tượng theo k đặc điểm. Thứ hạng được gán cho mỗi quận phản ánh vị trí của nó trong việc hình thành thành phần cơ sở hạ tầng này.

Việc thiếu một số yếu tố cơ sở hạ tầng có thể được bù đắp bằng sự phát triển của những yếu tố khác. Những ví dụ này chứng minh đúng hơn là xu hướng phát triển phức hợp. Để định lượng quy trình này, bạn có thể tính hệ số tương quan xếp hạng Spearman giữa từng cặp xếp hạng, sau đó xác định giá trị trung bình của chúng. Số các hệ số như vậy bằng số tổ hợp của k theo 2 - C²_k|, và thao tác trở nên khá tẻ nhạt. Sẽ dễ dàng hơn để tìm hệ số phù hợp Kendall, là giá trị trung bình của các hệ số tương quan theo cặp giữa các cấp bậc. Hệ số phù hợp được xác định theo công thức:

trong đó S là tổng bình phương độ lệch của tổng thứ hạng cho từng đối tượng so với tổng thứ hạng trung bình:

trong đó Rj là thứ hạng của vùng thứ j;

k là số hàng xếp hạng (trong ví dụ của chúng tôi, đây là số lượng chỉ số mà các quận được xếp hạng);

n là số đối tượng được xếp hạng.

BÀI SỐ 8. Thống kê thời gian rỗi của dân số

Một trong những đặc điểm tích lũy chính của hoàn cảnh để hình thành một người và cung cấp các nhu cầu của anh ta là quỹ thời gian của dân số. Nhiệm vụ hàng đầu của thống kê xã hội và xã hội học là tiết lộ thành phần phù hợp của nó, mối quan hệ giữa ngân sách thời gian của dân số và ngân sách thu nhập và chi phí của nó, tỷ lệ thời gian làm việc và không làm việc. Để đạt được mục tiêu này, cần thảo luận về chương trình điều tra quỹ thời gian của dân số, tổng điều tra dân số, kế toán và báo cáo hiện hành và điều tra một lần (ví dụ: điều tra về giờ làm việc) được thực hiện trong nước bởi các cơ quan thống kê và xã hội học. các phòng ban, cũng như các chương trình phát triển tài liệu cho các cuộc khảo sát này. Một trong những đặc điểm khái quát quan trọng nhất của các điều kiện phát triển con người và sự thỏa mãn nhu cầu của anh ta là quỹ thời gian của dân số.

quỹ thời gian dân số đóng vai trò là sự phân phối quỹ thời gian (thường xuyên nhất là hàng ngày) của toàn bộ dân số hoặc các nhóm nhân khẩu học xã hội riêng lẻ theo hướng ứng dụng của nó. Nó cho phép xác định thời gian dành cho việc thực hiện các loại hoạt động khác nhau của con người (gia đình), hơn nữa, nó có thể được trình bày cả về mặt tuyệt đối và tương đối.

Nguồn dữ liệu chính về quỹ thời gian của dân số là các cuộc điều tra chọn mẫu do các cơ quan thống kê nhà nước và các nhóm xã hội học thực hiện định kỳ.

Theo tiêu chuẩn chung được chấp nhận phân loại trong quỹ thời gian hàng ngày, cần phân biệt các yếu tố sau:

1) thời gian làm việc và thời gian liên quan trực tiếp đến công việc;

2) thời gian dọn phòng;

3) thời gian làm việc trong một mảnh đất phụ cá nhân, trên một khu vườn, ngôi nhà mùa hè hoặc mảnh đất khác;

4) thời kỳ nuôi con;

5) thời gian rảnh rỗi;

6) thời gian để thỏa mãn nhu cầu sinh lý (chẳng hạn như ngủ);

7) các chi phí khác về thời gian.

Thời gian làm việc và thời gian liên quan đến công việc bao gồm thời gian làm việc cho các hoạt động cốt lõi, làm thêm giờ và làm thêm, cũng như thời gian đi lại đến nơi làm việc, bao gồm cả thời gian chờ phương tiện, thời gian đi lại và đi bộ.

Thời gian hộ gia đình dành bao gồm:

1) chi phí làm việc nhà (nấu ăn, giặt, ủi, may vá, chăm sóc quần áo, giày dép, đan lát, dọn dẹp căn hộ, sửa chữa đồ gia dụng, đồ nội thất, nhà ở, sưởi ấm, chăm sóc trẻ em, các loại công việc gia đình khác, ví dụ, làm đồ gia dụng phục vụ nhu cầu cá nhân, chế biến thực phẩm...);

2) thời gian mua thực phẩm, sản phẩm phi thực phẩm và dịch vụ (thời gian mua hàng hóa tại cửa hàng, quầy hàng, chợ, nhận dịch vụ tại xưởng và xưởng may, sửa chữa quần áo, giày dép, sửa chữa và sản xuất đồ nội thất, sửa chữa đồ dùng gia đình, hàng hóa tôn giáo và những thứ khác, tại các doanh nghiệp giặt khô và nhuộm, giặt ủi, tắm, tắm, chi phí thăm bệnh viện, văn phòng nhà ở, tổ chức ngân hàng và các tổ chức khác). Trong nhóm chi phí này, nên phân bổ trong tổng thời gian các chi phí di chuyển đến nơi nhận dịch vụ và thời gian xếp hàng chờ đợi.

Trọng lượng lớn nhất mọi thời đại nhận được là chi phí đáp ứng nhu cầu sinh lý, bao gồm thời gian ngủ (ban đêm và ban ngày), ăn uống, chăm sóc cá nhân, v.v.

Định nghĩa về "chi phí thời gian khác" như một phần của thời gian không làm việc được đặc trưng bởi thực tế là không thể tính toán chi tiết tất cả các loại chi phí thời gian trong phân loại của chúng. Chúng ta đang nói về những chi phí không điển hình hoặc vì lý do này hay lý do khác, người được hỏi có thể che giấu (trò tiêu khiển nhàn rỗi, thỏa mãn nhu cầu tưởng tượng, hành vi chống đối xã hội). Nhưng bất chấp điều này, nghiên cứu của họ là cần thiết và cần có các cuộc điều tra đặc biệt để tính đến chúng.

Một vị trí đặc biệt trong thành phần của thời gian không làm việc và trong quỹ thời gian chung của dân số nhận được thời gian rảnh rỗi - thời gian rảnh rỗi từ công việc và các hoạt động và công việc bắt buộc khác, được sử dụng hoàn toàn theo ý mình, tức là để phát triển văn hóa, trí tuệ, thể chất và giải trí của người dân. Tầm quan trọng, tỷ lệ và thành phần của nó đối với tất cả các nhóm dân số phần lớn được xác định bởi giá trị của thời gian làm việc và thời gian gắn liền với công việc, bên cạnh việc dành thời gian cho nhu cầu sinh lý, mua hàng hóa và nhận dịch vụ cũng như phục vụ gia đình. Theo nghĩa này, nó có một ký tự "còn lại".

Việc tổ chức hạch toán quỹ thời gian của dân số, ngoài việc phân loại chi phí thời gian, còn bao gồm giải pháp cho các vấn đề:

1) về thời điểm quan sát của anh ấy;

2) về sự đại diện trong tổng thể các loại gia đình khác nhau được khảo sát (độc thân, gia đình gồm hai, ba, bốn người trở lên) và các ngành nghề khác nhau, các vùng lãnh thổ khác nhau, v.v.[61]

Khả năng thực hiện các loại hoạt động khác nhau cùng một lúc được tính đến - đối với điều này, bảng câu hỏi quy định việc phân bổ thời gian ngoại bảng.

Quỹ thời gian của dân số được xây dựng theo các nhóm xã hội, đặc điểm tuổi tác và giới tính, trình độ học vấn của đối tượng, nguồn sinh kế, v.v. Cấu trúc quỹ thời gian của dân số được xác định bởi ngày quan sát có hoạt động hay không. hoặc không làm việc, ngày nghỉ lễ, trước cuối tuần hoặc cuối tuần. Theo quy định, quỹ thời gian của các nhóm dân số vào các ngày trong tuần và cuối tuần được bao gồm riêng trong quá trình tổng hợp dữ liệu điều tra mẫu.

Thời gian rảnh rỗi của dân số đóng vai trò là một phần của thời gian không làm việc, nghĩa là thời gian mà người lao động không phải thực hiện nhiệm vụ lao động và anh ta có thể sử dụng theo quyết định của mình. Giá trị của nó sẽ tăng lên cùng với sự phát triển của xã hội. Nó được kết hợp hữu cơ với thời gian làm việc. Là kết quả tất yếu của quá trình phát triển xã hội và sự vận động của quy luật tiết kiệm thời gian lao động vô tư, đồng thời cũng là nguyên nhân của sự hình thành này. Tuy nhiên, cấu trúc của luật trên chỉ đáp ứng việc tiết kiệm thời gian làm việc, do đó, vẫn không đưa ra khả năng chuyển đổi nó thành thời gian rảnh. Thời gian này có thể chuyển thành thời gian lao động thặng dư mà không vượt quá giới hạn của hoạt động kinh tế. Xã hội tự quyết định thời gian làm việc tiết kiệm được sẽ thực sự được sử dụng như thế nào. Để tìm câu trả lời cho vấn đề này, có thể cần sử dụng phương pháp quy chuẩn trong lĩnh vực thời gian rảnh và đưa vào một chỉ số, cái gọi là quy chuẩn thời gian rảnh.

Thời gian rảnh rỗi là một phạm trù xã hội có liên quan trực tiếp đến sự hình thành cá nhân và được coi là thời gian dành cho việc làm cao quý của một người, nghĩa là nó đại diện cho sự giàu có của xã hội. Điều chính là sự giàu có này nên được sử dụng một cách định tính, đúng mục đích và góp phần tự giáo dục. Trong cấu trúc của nó, chi phí thời gian hữu ích về mặt xã hội nên chiếm ưu thế, thời gian, bao gồm các yếu tố của hoạt động tinh thần, xã hội, thể chất, nghỉ ngơi và giải trí.

Các loại thời gian nghỉ ngơi: nghỉ trong ngày làm việc (ca), nghỉ hằng ngày (giữa ca), nghỉ ngày phép (nghỉ liên tục hàng tuần), ngày nghỉ lễ, ngày nghỉ không làm việc. Trong ngày làm việc phải có thời gian nghỉ ngơi, ăn uống (không tính trong giờ làm việc) từ 30 phút đến 2 giờ.

Việc phân loại việc sử dụng thời gian rảnh rỗi hiện nay phân biệt các loại thời gian rảnh rỗi sau: tham quan nhà hát, rạp chiếu phim, buổi hòa nhạc, thể thao và các sự kiện giải trí khác; đọc báo, tạp chí, tiểu thuyết; đi bộ và thể thao; xem tivi, nghe đài; hội họp, tham quan, trò chơi, các hình thức giải trí khác: hoạt động xã hội và chính trị, mít tinh, hội họp, hoạt động tôn giáo.

Thời gian rảnh của nam và nữ là khác nhau. Ví dụ, ở nam giới gấp 2 lần so với nữ giới. Tuy nhiên, trong cả hai trường hợp, nó đều giảm. Do đó, thời gian dành cho việc dọn phòng và làm việc trong các khu đất phụ của cá nhân, khu nhà tranh mùa hè, khu vườn và các khu đất khác đã tăng lên. Ngoài ra, thời gian rảnh rỗi của dân số bị giảm theo độ tuổi. Do đó, ở phụ nữ từ 45 tuổi trở lên, tỷ lệ này thấp hơn 16 lần so với phụ nữ từ 19-1,7 tuổi.

Mô hình tổng thể trong việc sử dụng thời gian làm việc của các thành viên trong gia đình đang đi làm có thực tế là hầu hết thời gian đó được sử dụng một cách không tích cực, chủ yếu để xem tivi và nghe đài. Do đó, vào những ngày làm việc, đàn ông và phụ nữ dành 60% thời gian rảnh rỗi cho việc này và trung bình 10% cho việc đọc sách. Vào cuối tuần, thời gian rảnh rỗi được sử dụng đa dạng hơn. Số lần nghỉ ngơi trơ ​​giảm trung bình 40% và thời gian dành cho các chuyến thăm, gặp gỡ, ghé thăm quán cà phê, trò chơi, v.v.

Thống kê cho phép phát hiện các đặc điểm của quỹ thời gian trong các nhóm dân cư khác nhau. Ví dụ, theo thống kê của nhà nước chúng tôi, phần thời gian rảnh của các nhóm dân số khác nhau dao động từ 5 đến 34% quỹ thời gian hàng ngày.

Ngoài ra, yếu tố mùa vụ ảnh hưởng đến quỹ thời gian của dân số. Do đó, quỹ thời gian nói chung và đặc biệt là thời gian không rảnh rỗi được nghiên cứu riêng cho mùa hè (tháng XNUMX đến tháng XNUMX) và mùa đông (tháng XNUMX đến tháng XNUMX) - dành cho nam và nữ, có tính đến xã hội hoặc nghề nghiệp xã hội. tập đoàn.

Nghiên cứu về cấu trúc thời gian rảnh trong các nhóm xã hội riêng lẻ, giới tính và nhóm tuổi của dân số, cư dân thành thị và nông thôn, sự khác biệt theo mùa và lãnh thổ là nhiệm vụ chính của thống kê về quỹ thời gian của dân số. Nó được xác định bằng cách sử dụng các loại nhóm khác nhau và số liệu thống kê đã biết. Khi đánh giá sự khác biệt về thành phần chi phí thời gian cho các nhóm và loại dân số được xác định cụ thể, có thể sử dụng các chỉ số về sự khác biệt cấu trúc bình phương trung bình tuyến tính và trung bình gốc, được xây dựng tương tự như việc xây dựng từ các chỉ số biến thể.

Trong trường hợp này, sự khác biệt không được sử dụng giữa các tùy chọn và giá trị trung bình, mà là giữa các thành phần cấu trúc của quỹ thời gian của hai tập hợp được so sánh.

Chỉ số phổ biến nhất tóm tắt sự khác biệt trong cấu trúc của chi phí thời gian là hệ số A. Salai:

Chỉ báo này nhận được các giá trị trong phạm vi chênh lệch của chúng.

Nắm vững cấu trúc thời gian rảnh rỗi của dân số, điều quan trọng là phải tách riêng phần chi phí hữu ích về mặt xã hội của nó, loại bỏ khỏi tổng giá trị chi phí hội họp, thăm viếng, nhà hàng, quán cà phê, v.v.

Trong số liệu thống kê về thời gian rảnh rỗi, các chỉ số về cấu trúc dân số được khảo sát của một số nhóm xã hội có chi phí thời gian nhất định, cũng như các chỉ số về thời gian của một loại nghề nghiệp cụ thể, cho tất cả những người được hỏi và cho một phần của họ có những chi phí này trong ngân sách của họ, có thể được sử dụng tự do, thời gian rảnh rỗi, v.v.

Thống kê sử dụng thời gian có liên quan chặt chẽ với nghiên cứu về cấu trúc xã hội và nhân khẩu học của dân số. Việc thuộc nhóm này hay nhóm khác có thể ảnh hưởng đáng kể đến thời gian dành cho loại hoạt động đã thiết lập, cấu trúc tổng thể của quỹ thời gian. Có thể xác nhận tầm quan trọng của sự khác biệt về thời gian trung bình dành cho đọc sách, giáo dục, làm việc nhà và các hoạt động khác đối với các nhóm dân cư khác nhau bằng cách áp dụng kiểm định t của Student hoặc kiểm định F của Fisher, cũng như kiểm định chi bình phương không tham số.

Dữ liệu cụ thể về việc sử dụng thời gian rảnh của các loại hộ gia đình là cần thiết để phát triển hệ thống giáo dục, ngành công nghiệp giải trí khi chọn tập trung vào phát triển các hình thức hoạt động giải trí cá nhân cho những người thuộc các nhóm tuổi khác nhau hoặc tập trung giải trí của các thành viên gia đình thuộc các thành phần khác nhau: với trẻ nhỏ, với trẻ vị thành niên, v.v. d.

BÀI 9. Thống kê việc làm và thất nghiệp

Việc làm là một hiện tượng vô cùng quan trọng trong đời sống kinh tế - xã hội của xã hội. Nó bao gồm việc sử dụng hợp lý lao động, đảm bảo mức sống tốt cho người dân lao động, đáp ứng nhu cầu của nền kinh tế quốc dân về lực lượng lao động, có tính đến số lượng và chất lượng, đồng thời bao gồm cả vấn đề thất nghiệp.

Việc làm - đây là hoạt động của con người, kết hợp với việc thỏa mãn các nhu cầu cá nhân và xã hội, không trái pháp luật và mang lại thu nhập. Người có việc làm bao gồm những người từ 15 đến 70 tuổi làm công ăn lương, trên cơ sở việc làm hoặc bán thời gian, làm một mình hoặc tự làm chủ hoặc cho cá nhân người sử dụng lao động, trong doanh nghiệp của chính họ hoặc doanh nghiệp gia đình, và các thành viên hộ gia đình không được trả lương. nông nghiệp, tạm thời nghỉ việc.

khỏe mạnh dân số - đây là dân số có khả năng lao động không phân biệt tuổi tác, tức là bộ phận dân số có khả năng lao động, hay nói cách khác là có sự phát triển cần thiết về thể chất, trí lực và tri thức để thực hiện công việc. Dân số trong độ tuổi lao động bao gồm dân số trong độ tuổi lao động trong độ tuổi lao động, có việc làm và thất nghiệp, cũng như dân số ngoài độ tuổi lao động, có khả năng lao động.

Dân số không hoạt động kinh tế bao gồm:

1) người học trong các cơ sở giáo dục phổ thông và sinh viên toàn thời gian;

2) người hưu trí không làm việc do tuổi tác hoặc khuyết tật;

3) dân số không làm việc, nhận thu nhập từ chứng khoán, cổ phiếu và những người nhận được sự giúp đỡ vật chất từ ​​xã hội, tổ chức và cá nhân;

4) người cung cấp dịch vụ tự nguyện miễn phí và người trong độ tuổi lao động có thể làm việc nhưng không tìm kiếm việc làm vì lý do khách quan và chủ quan.

Một đặc điểm chung của thông tin tạo thành số liệu thống kê là chúng luôn đề cập đến không phải một hiện tượng (riêng lẻ) đơn lẻ mà là sự phức tạp tổng thể của chúng.

Nhiệm vụ thống kê việc làm và thất nghiệp như sau:

1) thu thập thông tin về số người có việc làm và thất nghiệp trong lực lượng lao động;

2) đo lường mức độ việc làm và thất nghiệp để nghiên cứu tình trạng, xu hướng của thị trường lao động;

3) nghiên cứu việc làm của dân số để đánh giá tình hình trên thị trường lao động và dự báo của nó;

4) nghiên cứu thành phần của những người có việc làm và những người thất nghiệp để phát triển một chương trình việc làm;

5) nghiên cứu mối quan hệ giữa việc làm, thu nhập, duy trì và các ưu đãi lao động khác để có được một chương trình việc làm.

Giải pháp cho những vấn đề này tạo thành các điều kiện để đo lượng cung lao động và việc sử dụng thực tế của nó. Việc triển khai của họ dựa trên sự kết hợp của một số nguồn dữ liệu.

Ở Nga, để tính tổng số lao động theo khu vực trong năm, dữ liệu báo cáo lao động hiện tại được sử dụng: mẫu 1-T "Thông tin về số lượng và tiền lương của nhân viên theo loại hoạt động" (hàng năm), mẫu báo cáo thống nhất số. P-4 "Thông tin về số lượng , tiền lương và sự di chuyển của nhân viên" (hàng tháng - với số lượng trung bình trên 15 người, hàng quý - với số lượng trung bình lên tới 15 người). Tất cả các doanh nghiệp đều báo cáo trên các biểu mẫu này. Số lượng nhân viên cho các doanh nghiệp nhỏ có thể được lấy từ báo cáo một lần hàng quý số PM "Về các chỉ số chính về hoạt động của một doanh nghiệp nhỏ." Việc nghiên cứu cơ cấu lao động có việc làm theo ngành, lĩnh vực của nền kinh tế quốc dân được thực hiện theo bảng cân đối nguồn lao động được lập từ giữa (1/1), cuối (đầu - XNUMX/XNUMX) của năm trở đi. trung bình trong năm.

Một nguồn thông tin thiết yếu về số lượng thất nghiệp là dữ liệu của các dịch vụ việc làm, vào năm 1991 đã kết nối các trung tâm hoạt động trước đây và văn phòng việc làm cho công dân. Nhân viên của các lĩnh vực việc làm điền vào tài liệu kế toán chính về việc làm và việc làm của dân số, bao gồm thẻ hồ sơ cá nhân của một công dân đang tìm việc, số 1 và thẻ của người đã đăng ký dịch vụ việc làm cho Lời khuyên số 2, ngoài ra, họ gửi “Báo cáo việc làm” hàng tháng cho cơ quan thống kê nhà nước về lao động và việc làm.” Tuy nhiên, không phải ai có nhu cầu việc làm cũng tìm đến dịch vụ của các công ty dịch vụ việc làm. Họ chỉ cho biết số người đăng ký thất nghiệp chính thức (vào cuối kỳ: tháng, quý, năm). Cùng với thông tin báo cáo hiện tại, từ năm 1992, các tài liệu phân tích mẫu dân số về vấn đề việc làm đã được sử dụng để đo lường tổng số người thất nghiệp: từ năm 1999, chúng được thực hiện hàng quý vào tuần cuối cùng của tháng thứ hai của năm. một nửa. Trong tuần khám cho 60 nghìn lượt công dân từ 15-72 tuổi. Giới hạn tuổi trên cao nhất giúp làm rõ khả năng tham gia của những người hưu trí vào thị trường lao động, trong khi giới hạn dưới - thanh thiếu niên. Kết quả của cuộc khảo sát cho phép ước tính số lượng người thất nghiệp, phân phối của họ theo hoàn cảnh thất nghiệp, theo các phương pháp tìm việc làm. Các cách tìm việc làm đặc biệt quan trọng, vì thị trường lao động có thể hoạt động theo cả cách có tổ chức và không có tổ chức.

Việc sử dụng các cuộc điều tra mẫu kết hợp với thông tin báo cáo hiện tại để tìm ra số người thất nghiệp đã được ILO khuyến nghị và đã được thực hiện ở nhiều quốc gia.

Các cuộc điều tra mẫu về doanh nghiệp cũng có thể hỗ trợ phần nào trong việc thu thập thông tin về việc làm. Kể từ năm 1991, tổ chức Phong vũ biểu kinh tế Nga (REB) đã tiến hành giám sát hàng tháng đối với các doanh nghiệp và ngân hàng ở nước ta. Cho đến nay, REB là tổ chức duy nhất phân tích tình hình kinh tế ở Nga trên cơ sở các phương pháp thống kê khảo sát thông thường.

Do mức độ thất nghiệp được sử dụng rộng rãi trong thông lệ quốc tế như một chỉ số chung về tình trạng hiện tại của nền kinh tế đất nước, nên tất nhiên, cần phải đưa vào các chương trình thông tin khảo sát các câu hỏi làm rõ tình hình trên thị trường lao động và cho phép nó được dự đoán. Do tầm quan trọng của thông tin này, vào ngày 22 tháng 1995 năm XNUMX, Chính phủ Liên bang Nga đã phê duyệt Quy định về Giám sát Toàn Nga đối với Lĩnh vực Lao động và Xã hội. Việc tổ chức và giám sát lĩnh vực xã hội và lao động được thực hiện bởi Bộ Lao động Liên bang Nga và Ủy ban Thống kê Nhà nước Nga với sự tham gia của Bộ Kinh tế, Bộ Bảo trợ Xã hội Dân số, Di cư Liên bang. Dịch vụ của Nga và Dịch vụ Việc làm Liên bang.

Tình hình thị trường lao động trong một số lĩnh vực được các trung tâm nghiên cứu dân số việc làm thường xuyên theo dõi, chẳng hạn qua các cuộc điều tra dân số của thành phố qua điện thoại về việc làm và chất lượng cuộc sống, tình hình kinh tế - xã hội và trạng thái của thị trường lao động được giám sát. Hướng của dân số trong thị trường lao động là đối tượng của một cuộc điều tra so sánh quốc tế được thực hiện trong khuôn khổ của dự án ISSP (Chương trình Khoa học Xã hội Quốc tế).

Việc làm là hoạt động của dân cư gắn liền với việc thỏa mãn các nhu cầu cá nhân và xã hội, không trái với quy luật và theo quy luật, mang lại thu nhập, thu nhập lao động.

Thất nghiệp được hiểu là một tình trạng kinh tế xã hội trong đó một bộ phận dân số mạnh dạn, dám nghĩ dám làm không thể tìm được công việc mà những người này có thể làm. Thất nghiệp được định nghĩa là số lượng người đến tìm việc vượt quá số lượng công việc có sẵn đáp ứng hồ sơ và trình độ của người nộp đơn cho những nơi này. Những người thất nghiệp là những công dân khỏe mạnh đang tìm kiếm việc làm, đang trao đổi lao động và không có cơ hội thực sự để kiếm việc làm phù hợp với trình độ học vấn, kỹ năng làm việc, hồ sơ của họ. Ở nhiều quốc gia trên thế giới ngày nay có tỷ lệ thất nghiệp khoảng 5% trên tổng số người có việc làm.

Theo khuyến nghị của ILO, thống kê coi số người có việc làm và số người thất nghiệp là hai thành phần của dân số hoạt động kinh tế, tức là lực lượng lao động. Phép đo của nó cho phép thực hiện giám sát kinh tế vĩ mô và xây dựng chiến lược việc làm.

Dưới lực lượng lao động (dân số hoạt động kinh tế) đề cập đến một bộ phận dân số trong độ tuổi lao động từ 16 tuổi đến tuổi nghỉ hưu được chấp nhận, có việc làm hoặc thất nghiệp, ngoại trừ những người mất khả năng lao động. Nó cung cấp nguồn lao động để sản xuất hàng hóa và dịch vụ và được đưa vào Hệ thống Tài khoản Quốc gia của Liên hợp quốc. Có sự phân biệt giữa lực lượng lao động phổ thông, bao gồm những người đang thực hiện nghĩa vụ quân sự, và lực lượng dân sự, trừ những người đang thực hiện nghĩa vụ quân sự.

Số lượng dân số hoạt động kinh tế được xác định liên quan đến thời gian thành lập và bao gồm những người có việc làm và thất nghiệp, và cũng được ước tính từ dữ liệu phân tích mẫu dân số về các vấn đề việc làm. Khi đo lường dân số hoạt động kinh tế, các tiêu chuẩn quốc tế khuyến nghị chỉ định độ tuổi tối thiểu. Nó có thể được thực hiện ở mức 6 năm (Ai Cập), 10 năm (Brasil) và tăng lên đến 16 năm (Mỹ, Thụy Điển). Ở nhiều nước là 14-15 năm. Ở một số quốc gia, hai giới hạn tối thiểu được xem xét: giới hạn thấp hơn để lấy dữ liệu về hoạt động kinh tế và giới hạn cao hơn một chút để phân loại dân số hoạt động kinh tế: ví dụ: ở Canada - 14 và 15 tuổi, Ấn Độ - 5 và 15, Venezuela - 10 và 15, ở Nga - 15 và 16 tuổi.

Ngoài độ tuổi tối thiểu, ở một số quốc gia, độ tuổi tối đa được xác định, tức là những người lớn hơn độ tuổi đó bị loại khỏi tính toán dân số hoạt động kinh tế. Ví dụ: ở Đan Mạch, Phần Lan, Thụy Điển, Na Uy, giới hạn trên là 74 năm và ở Nga, giới hạn là 72 năm. Đồng thời, khi tiếp tục phân loại dân số thành có việc làm và thất nghiệp, như ở hầu hết các quốc gia, giới hạn độ tuổi không được đặt ra. Để có được ý tưởng về mức độ hoạt động kinh tế của dân số một quốc gia (khu vực), tỷ lệ dân số hoạt động kinh tế trong tổng dân số được xác định. Năm 2006, theo báo cáo thường niên được công bố của Văn phòng Lao động Quốc tế "Xu hướng việc làm toàn cầu", số người thất nghiệp trên phạm vi toàn cầu là 195,2 triệu người, chiếm 6,3% tổng số người trong độ tuổi lao động. Do đó, trong tổng dân số trên phạm vi toàn cầu, 2903,2 triệu người, tương đương 93,7%, là cư dân cung cấp nguồn lao động.

Mức độ hoạt động kinh tế đáng tin cậy nhất của dân số được tìm thấy bằng tỷ lệ dân số hoạt động kinh tế trên dân số từ 15 đến 72 tuổi, do nhóm tuổi này tham gia vào các cuộc điều tra mẫu. Những người trong độ tuổi lao động có hoạt động lao động lớn nhất (ở Nga, phụ nữ từ 16-54 tuổi và nam giới từ 16-59 tuổi). Do đó, mức độ hoạt động kinh tế của dân số trong độ tuổi lao động cũng được biểu thị bằng tỷ lệ dân số trong độ tuổi lao động hoạt động kinh tế trên dân số trong độ tuổi lao động.

Mỗi nhóm tuổi có mức độ hoạt động kinh tế riêng, tức là mong muốn làm việc thường xuyên tăng lên cho đến 35-39 tuổi (có những năm lên đến 40-44 tuổi) rồi giảm dần.

Mặc dù tuổi tác ảnh hưởng đến mức độ hoạt động kinh tế, nhưng nó vẫn khá cao đối với nam giới và các nhóm tuổi lớn hơn. Theo đó, sự khác biệt về tuổi trong mức độ hoạt động kinh tế của nam giới thấp hơn 10 điểm phần trăm.

Việc tính toán các hệ số biến thiên được thực hiện theo công thức:

Trong đó x là mức độ trung bình của hoạt động kinh tế nói chung cho tất cả các nhóm tuổi;

σ - độ lệch chuẩn đặc trưng cho sự dao động của mức độ hoạt động kinh tế theo độ tuổi.

Định nghĩa chính xác về dân số hoạt động kinh tế phụ thuộc vào độ chính xác của việc tìm ra hai thành phần: có việc làm và thất nghiệp.

Dân số có việc làm là nam và nữ từ 16 tuổi trở lên, cũng như những người ở độ tuổi trẻ hơn, trong thời gian nghiên cứu:

1) thực hiện công việc được thuê để trả công (với điều kiện toàn thời gian hoặc một phần thời gian làm việc), cũng như các công việc tạo thu nhập khác (độc lập hoặc cho một số công dân);

2) tạm thời vắng mặt vì bị thương, bệnh tật, nghỉ phép hoặc các lý do khác;

3) làm việc không lương trong doanh nghiệp gia đình.

Dân số thất nghiệp là những người từ 16 tuổi trở lên, trong thời gian nghiên cứu:

1) không có việc làm (nghề có lãi);

2) tìm kiếm việc làm (áp dụng cho quản lý doanh nghiệp, dịch vụ việc làm, sử dụng kết nối cá nhân, đăng quảng cáo trên báo chí, v.v.) hoặc thực hiện các bước để tổ chức kinh doanh của riêng họ;

3) đã sẵn sàng để bắt đầu công việc.

Khi được phân loại là thất nghiệp, phải có cả ba tiêu chí được liệt kê ở trên. Người thất nghiệp cũng bao gồm những người được dịch vụ việc làm đào tạo hoặc thực hiện công việc công được trả lương nhận được thông qua dịch vụ việc làm.

Người thất nghiệp, theo phương pháp của ILO, cũng có thể bao gồm học sinh, sinh viên, người khuyết tật và người hưu trí, nếu họ đang tìm việc và sẵn sàng bắt đầu công việc đó.

Những người thất nghiệp bao gồm những người không có việc làm, đã đăng ký với dịch vụ việc làm với tư cách là người tìm việc và cũng được định nghĩa là người thất nghiệp.

Để mô tả thực trạng thị trường lao động, thống kê chủ yếu cung cấp số liệu về số tuyệt đối có việc làm và thất nghiệp trong cả nước và theo vùng. Đối với Nga trong những năm 1990 Thế kỷ XNUMX được đặc trưng bởi sự sụt giảm trong số lượng người có việc làm. Tính định hướng này được xấp xỉ bằng một đường cong hàm mũ có dạng:

y = 76,07x0,981^t,

trong đó t nhận các giá trị 1,2,3,…,10.

Tình hình trên thị trường lao động được đánh giá không chỉ thông qua số lượng tuyệt đối những người có việc làm và thất nghiệp, mà còn thông qua tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ việc làm, được coi là tỷ lệ của loại lực lượng lao động tương ứng trong dân số hoạt động kinh tế ngay từ đầu. (cuối kỳ) hoặc bình quân mỗi năm:

Tỷ lệ việc làm cũng có thể được tìm thấy dưới dạng tỷ lệ người có việc làm trong một nhóm tuổi nhất định. Hai chỉ số về việc làm này có mối liên hệ với nhau:

Mức độ việc làm quyết định mức độ việc làm của dân số khỏe mạnh trong lĩnh vực lao động có ích cho xã hội. Giá trị của chỉ số này phản ánh tình hình kinh tế hình thành trong nước, phụ thuộc vào sự hình thành của tiến bộ khoa học và công nghệ trong xã hội, lực lượng sản xuất và mức độ phúc lợi của người dân. Việc làm là đầy đủ, một phần và ẩn.

Việc làm đầy đủ phụ thuộc vào việc hình thành các điều kiện sống như vậy cho phép mọi người tích cực có cơ hội lựa chọn xem anh ta muốn có việc làm hay thất nghiệp. Toàn dụng lao động không có nghĩa là toàn bộ dân số trong độ tuổi lao động nhất thiết phải được tuyển dụng. Căn cứ vào một số trường hợp, một số người tích cực có thể không tham gia vào quá trình lao động (người không đi làm chỉ vì muốn thay đổi nghề nghiệp; phụ nữ đang chăm sóc con cái, v.v.). Việc làm đầy đủ là khá hiếm trong nền kinh tế thị trường và có được khi cầu lao động trùng với cung.

Việc làm bán thời gian đóng vai trò là công việc được xác định trước trong tuần làm việc bán thời gian, bán thời gian. Đó là đặc điểm của các quốc gia có trình độ phát triển kinh tế cao, nơi trình độ khoa học tạo điều kiện kinh tế cho việc làm bán thời gian.

Công việc bán thời gian (một tuần) có thể được sử dụng rộng rãi hơn ở nước ta, đặc biệt là đối với phụ nữ, không phải là bắt buộc mà là một hình thức tổ chức lao động được lựa chọn có ý thức.

Cần đặc biệt chú ý đến việc làm ẩn (thất nghiệp tiềm ẩn), trong đó người lao động không làm việc theo ý muốn trong công việc bán thời gian, nghỉ phép theo sáng kiến ​​​​của chính quyền mà không được trả lương hoặc trả một phần. Tình trạng thiếu việc làm có thể nhìn thấy này đánh giá thấp số lượng người thất nghiệp thực tế.

Có việc làm và thất nghiệp (dân số hoạt động kinh tế) quyết định bộ phận cấu thành nguồn lao động của vùng. Kết quả là, các phương tiện in ấn thường tính toán mức độ có việc làm và thất nghiệp như là tỷ lệ người có việc làm và tỷ lệ người thất nghiệp trong tổng lực lượng lao động. Các chỉ số về mức độ việc làm và thất nghiệp thu được theo cách này có giá trị thấp hơn so với các chỉ số được phân tích trước đó (tính theo % dân số hoạt động kinh tế). Giữa chúng có mối quan hệ xấp xỉ sau:

Các mối tương quan được xem xét của các chỉ số chỉ đúng nói chung. Trong một số trường hợp, chúng có khả năng bị vi phạm nếu những người thất nghiệp bao gồm một tỷ lệ lớn những người ở độ tuổi mất khả năng lao động (ví dụ: những người hưu trí đang tìm việc và sẵn sàng bắt đầu công việc đó), vì giới hạn độ tuổi đối với các loại "nguồn lực lao động " và "dân số hoạt động kinh tế" không trùng nhau. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, sự bình đẳng được coi là đúng.

Dân số trong độ tuổi lao động không hoạt động kinh tế, tức là dân số không thuộc lực lượng lao động, bao gồm:

1) học sinh và sinh viên, thính giả và học viên tham gia các cơ sở giáo dục ban ngày và không tham gia vào bất kỳ hoạt động nào khác ngoài việc học tập;

2) những người làm việc nhà, chăm sóc trẻ em, người bệnh, người thân, v.v.;

3) những người đã ngừng tìm kiếm việc làm, đã sử dụng hết mọi khả năng để có được nó, nhưng họ có thể và sẵn sàng làm việc;

4) những người không cần phải làm việc, bất kể nguồn thu nhập của họ là gì.

Dân số không hoạt động kinh tế, theo phương pháp của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO), bao gồm hai loại khác không thuộc lực lượng lao động:

1) những người nhận lương hưu (khi về già, với các điều kiện ưu đãi, khi mất trụ cột gia đình) và không tham gia vào bất kỳ hoạt động nào;

2) người tàn tật nhận lương hưu và không tham gia vào bất kỳ hoạt động nào.

Do số lượng dân số hoạt động kinh tế, số người có việc làm và số người thất nghiệp có mối quan hệ với nhau nên động lực học của các chỉ số này được xác định như sau:

nơi K_Э - tốc độ tăng dân số hoạt động kinh tế;

К_Зvà K_Б - hệ số tăng trưởng số người có việc làm và thất nghiệp;

Y_З và Y_Б - mức độ việc làm và thất nghiệp trong thời kỳ gốc.

Có thể thiết lập sự thay đổi về mức thất nghiệp (việc làm) ở những nơi dựa trên mô hình động lực học của dân số hoạt động kinh tế:

trong đó ∆Y_Бlà sự thay đổi tuyệt đối trong tỷ lệ thất nghiệp, được biểu thị bằng điểm phần trăm.

Cần phân biệt giữa thất nghiệp thực tế, được tính toán theo phương pháp của ILO trên cơ sở khảo sát mẫu và được đăng ký chính thức với Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga.

Có ba nhóm công dân đăng ký dịch vụ việc làm với yêu cầu về việc làm:

1) người lao động, nhưng muốn thay đổi nơi làm việc hoặc làm việc bán thời gian trong thời gian rảnh rỗi từ công việc chính của họ;

2) sinh viên các trường giáo dục phổ thông và các cơ sở giáo dục khác, sinh viên muốn làm việc trong thời gian rảnh sau khi học;

3) miễn phí tại thời điểm tìm kiếm việc làm.

Để tối ưu hóa mức độ thất nghiệp trong khu vực, nhóm công dân thứ ba đăng ký dịch vụ việc làm với yêu cầu việc làm được quan tâm tối đa. Phần lớn những công dân này được cơ quan lập pháp chính thức công nhận là thất nghiệp.

Về cơ bản, tỷ lệ thất nghiệp, theo khảo sát mẫu, cao hơn 3-6 lần so với mức được ghi nhận trong các cơ quan của Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga. Sự khác biệt giữa các chỉ số này thậm chí còn rõ ràng hơn nếu chúng ta tính đến thành phần của những người thất nghiệp theo giới tính.

Tầm quan trọng của sự khác biệt giới tính trong tỷ lệ người thất nghiệp đăng ký dịch vụ việc làm có thể được đánh giá bằng kiểm định F của Fisher:

nơi D_{sự thật} và D_0CT. - phân tán giai thừa và dư trên một bậc tự do.

Để tìm các phương sai này, có thể sử dụng các công thức sau, có tính đến quy tắc cộng các phương sai của một đặc điểm thay thế:

k là số nhóm dân cư theo giới tính;

pj là tỷ lệ người thất nghiệp đăng ký dịch vụ việc làm trong tổng số người thất nghiệp (riêng biệt giữa nam và nữ);

p là tỷ lệ trung bình của những người thất nghiệp đăng ký dịch vụ việc làm, nói chung cho toàn bộ cuộc khảo sát;

nj - số người thất nghiệp - riêng cho nam và nữ;

n là tổng số người thất nghiệp.

Thông tin từ số liệu thống kê hiện tại của dịch vụ việc làm về việc làm của dân số được sử dụng để ước tính tổng số người thất nghiệp trong các khoảng thời gian giữa các cuộc điều tra dân số về vấn đề việc làm. Để xác định số người thất nghiệp trong các tháng giữa hai phân tích, phép nội suy tỷ lệ giữa số người thất nghiệp thu được từ nghiên cứu và số dân số thất nghiệp được tính đến trong dịch vụ việc làm trên một ngày nhất định, được sử dụng. Phương pháp tính toán tương tự có thể khác nhau tùy thuộc vào cấu trúc nội suy được thông qua.

Ban đầu, tỷ lệ giữa tổng số người thất nghiệp thu được theo khảo sát và số người thất nghiệp đăng ký với dịch vụ việc làm được tìm thấy, như đã được chuyển đổi theo thời gian giữa hai lần phân tích trước. Giả sử theo điều tra mới nhất, số người thất nghiệp trong vùng là 240 nghìn người (x_п), trong dịch vụ việc làm cuối tháng khảo sát có 30 nghìn người (tại_п). Như vậy, tỷ lệ số người thất nghiệp theo hai nguồn thông tin là 8:1 (C_n).

Tương tự, theo kết quả của cuộc điều tra trước, số người thất nghiệp 200 nghìn người (x₀), vào cuối tháng mà cuộc khảo sát được thực hiện, 50 nghìn người đã tham gia các dịch vụ việc làm (trong₀), tỷ lệ của những dữ liệu này là 4 (C₀). Sự thay đổi về các tỷ lệ này giữa hai cuộc khảo sát gần đây nhất:

trong đó t là số tháng giữa hai cuộc điều tra liền kề.

Nếu khảo sát được tiến hành mỗi quý một lần thì t = 3 và ∆ = 4/3 = 1,333. Nếu chúng ta giả định rằng tỷ lệ này tăng theo cùng một giá trị mỗi tháng, thì tổng số người thất nghiệp vào cuối tháng được phân tích sẽ được hình thành như sau:

х₁ = Y_t x (C₀ + ∆ xt),

trong đó t là số thứ tự của tháng sau ngày khảo sát trước đó;

Y_t - số người thất nghiệp đăng ký với dịch vụ việc làm vào cuối tháng t đang xem xét.

Một phương pháp nội suy khác về số người thất nghiệp giữa hai ngày khảo sát cũng có thể xảy ra, nếu chúng ta giả định rằng tỷ lệ được phân tích hàng tháng của hai nguồn dữ liệu về số người thất nghiệp thay đổi không phải theo cấp số cộng mà theo cấp số nhân (bằng cùng một số thời gian). Cuối cùng, chúng tôi tìm thấy hệ số tăng trưởng tổng thể của tỷ lệ này:

tức là tốc độ tăng trưởng của tỷ lệ thông tin trong khoảng thời gian giữa hai cuộc điều tra liên quan. Trong ví dụ của chúng tôi, nó sẽ là₀ = 8/4 = 2.

Tốc độ tăng trưởng trung bình hàng tháng của tỷ lệ này có thể được tìm thấy như sau:

Cả hai biến thể nội suy đều bằng nhau về mặt lý thuyết, mặc dù trong thực tế, phương pháp đầu tiên được ưa thích hơn vì nó đơn giản hơn.

Cả công dân có việc làm và thất nghiệp đều nộp đơn vào các cơ quan của Dịch vụ Việc làm Liên bang để tìm việc làm. Để đánh giá tình hình thị trường lao động, chủ yếu xác định số lượng công dân được đăng ký bởi Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga không có việc làm. Cùng với điều này, khi giả định tình trạng của thị trường lao động sẽ như thế nào, thông tin về số lượng công dân tham gia vào các hoạt động lao động, nhưng cố gắng thay đổi nơi làm việc của họ, chẳng hạn như những người sợ bị sa thải trong tổ chức của họ và liên quan đến điều này, được gửi để được giúp đỡ để có việc làm. Thống kê kiểm tra, ngoài số lượng, và cấu trúc của những người đã đăng ký Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga để được giúp đỡ trong việc tìm kiếm việc làm trong các loại sau:

1) được tuyển dụng trong hoạt động lao động;

2) sinh viên;

3) không tham gia vào hoạt động lao động;

4) người về hưu.

Với sự gia tăng bất ổn kinh tế trong nước, số lượng người có việc làm tăng lên nhưng tìm cách thay đổi nơi làm việc là điều có thể xảy ra. Do đó, số lượng người hưu trí muốn cải thiện tình hình tài chính của họ trong lĩnh vực công việc cũng có thể tăng lên.

Số liệu thống kê xem xét cơ cấu dân số đang tìm kiếm việc làm và đăng ký dịch vụ việc làm, theo độ tuổi, giới tính và trình độ học vấn, trong đó hơn một nửa là phụ nữ. Tỷ lệ của họ là cao nhất trong số những người không có việc làm, cũng như trong số những người hưu trí. Trong tổng số người nộp đơn, có những người trẻ tuổi dưới 30, trong đó tỷ lệ phụ nữ chiếm ưu thế.

Do các hoạt động của dịch vụ việc làm, số lượng công dân được tuyển dụng bởi các cơ quan của nó trong tổng số ứng viên được tìm thấy. Cho đến nay, đã có sự gia tăng số lượng người có việc làm trong số những người đăng ký tìm việc tại dịch vụ việc làm, chủ yếu là sinh viên.

Những công dân không có hoạt động lao động với tư cách là những người đặc biệt cần hỗ trợ, cũng như một tỷ lệ rất lớn trong số thanh niên có việc làm, có tỷ lệ tối đa trong số những người được tuyển dụng.

Dữ liệu về những người có nhu cầu việc làm được cung cấp trong bối cảnh các ngành và lĩnh vực của nền kinh tế, giúp nghiên cứu nguồn cung lao động: liên ngành và liên ngành. Để nghiên cứu sự thay đổi về số người có việc làm theo các ngành kinh tế, bảng 10 được lập.

Trong số các lĩnh vực của nền kinh tế, có: doanh nghiệp và tổ chức nhà nước và thành phố, tổ chức và cơ sở công cộng, doanh nghiệp tư nhân, liên doanh, doanh nghiệp sở hữu hỗn hợp.

Thông thường, những công dân trước đây làm việc trong khu vực công và tư nhân của nền kinh tế nộp đơn vào các cơ quan của Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga, được xác định bởi sự chiếm ưu thế của các doanh nghiệp thuộc các hình thức sở hữu này trong nền kinh tế quốc gia. Đại đa số những người trước đây làm việc trong khu vực công cũng được tuyển dụng trong khu vực công thông qua dịch vụ việc làm. Nói cách khác, thành phần của việc làm trong các lĩnh vực của nền kinh tế được thay đổi một chút bởi những nơi làm việc trước đây của người dân.

Việc phân chia thành những người có việc làm và những người nộp đơn xin hỗ trợ việc làm theo các lĩnh vực của nền kinh tế giúp có thể thấy được mức độ gia tăng số lượng nhân sự chủ yếu do dòng lao động trong ngành và do sự di chuyển giữa các ngành của nhân sự. Xác suất tối đa cho việc làm thông qua dịch vụ việc làm trong những năm 1990. có những công dân từng làm việc trong lĩnh vực vận tải, thương mại và ăn uống công cộng, xây dựng, quản lý, công nghiệp và những người đã nghỉ hưu từ khoa học và dịch vụ khoa học có mức tối thiểu.

Luồng nhân sự liên ngành, công dân được tuyển dụng thông qua dịch vụ việc làm, thường xảy ra trong các dịch vụ tiêu dùng cho dân số, nhà ở và dịch vụ xã và trong quản lý.

Sự điều chỉnh cơ cấu gắn với sự hình thành các quan hệ thị trường trong nền kinh tế đã dẫn đến sự chuyển dịch cung cầu lao động cả trong ngành và các lĩnh vực của nền kinh tế. Một loạt các quy tắc tổ chức và pháp lý của doanh nghiệp (nhà nước, cổ phần, tư nhân, v.v.) mang lại nhiều cơ hội khác nhau để giải quyết vấn đề việc làm: chúng được phân biệt bởi mức độ hiệu quả sản xuất, dự trữ tăng trưởng, thu nhập của người lao động, và, do đó, bởi triển vọng phát triển.

Báo cáo đã chuẩn bị về việc làm của công dân đăng ký số người được cử đi học nghề từ tỷ lệ những người không có việc làm và chưa có việc làm, cũng như số công dân đã nhận được lời khuyên: về học nghề, chọn nghề, về chuyển đổi việc làm, pháp luật về lao động và việc làm, v.v.

Các số liệu thống kê kiểm tra thời gian tìm kiếm việc làm. Với mục đích này, theo hồ sơ cá nhân của những công dân đã nộp đơn xin hỗ trợ tìm việc làm, tổng thời gian làm việc của công dân (ngày công) có thể được thiết lập. Thời gian làm việc được xác định cho tất cả công dân được tuyển dụng trong năm báo cáo, dựa trên thông tin về ngày hủy đăng ký do việc làm và vào ngày đăng ký của người nộp đơn xin việc. Theo chỉ số này, có thể tìm thấy thời gian làm việc trung bình của công dân mỗi năm, sử dụng công thức:

Tương tự, đối với tất cả những người thất nghiệp có việc làm trong năm báo cáo, tổng thời gian làm việc của những người thất nghiệp (ngày công) được xác định. Ngoài ra, thời gian tìm kiếm việc làm của bất kỳ công dân nào được tính từ ngày một người được ghi là thất nghiệp cho đến thời điểm anh ta bị hủy đăng ký việc làm. Hơn nữa, chỉ số này có thể được sử dụng để tính thời gian làm việc trung bình của người thất nghiệp tính theo ngày (bằng cách chia nó cho tổng số người thất nghiệp có việc làm trong năm báo cáo).

Với mục đích tính toán số người thất nghiệp được đề xuất, mức độ hấp dẫn của công dân đối với các dịch vụ việc làm được xem xét. Cường độ nhu cầu về lực lượng lao động sẽ được ước tính thông qua số lượng đơn xin việc trên 1000 người của dân số đủ sức khỏe trong độ tuổi lao động, tức là:

Hiệu quả công việc của các cơ quan dịch vụ việc làm đối với việc làm của người dân phần lớn phụ thuộc vào độ tin cậy và kịp thời của dữ liệu từ các doanh nghiệp về nhu cầu lao động, vị trí việc làm. Bây giờ, theo các khu vực của Nga, tải trọng dân số thất nghiệp trên một vị trí tuyển dụng được thiết lập:

Tuy nhiên, trên thực tế, chỉ số này cao hơn, vì không phải tất cả công dân bị mất (không có) việc làm đều đến các trung tâm giới thiệu việc làm. Chỉ số này khắc phục quy mô căng thẳng trên thị trường lao động.

Thành phần xã hội của những người thất nghiệp thu được bằng phương pháp thống kê khi phân tích thông tin từ một nghiên cứu mẫu về các vấn đề việc làm và từ các cơ quan dịch vụ việc làm theo phụ lục của mẫu số 1-T (việc làm) "Báo cáo về việc làm và việc làm của dân số" trong năm. Báo cáo này chứa dữ liệu về thành phần định tính của người thất nghiệp (phân bổ theo giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, sự hiện diện của con cái, lý do sa thải, nghề nghiệp, chuyên môn). Nghiên cứu về thành phần định tính của người thất nghiệp giúp xây dựng chính sách việc làm hiệu quả hơn (trợ cấp để mở rộng việc làm, hệ thống đào tạo và đào tạo lại lực lượng lao động, khuyến khích hoạt động kinh doanh, v.v.).

Để đánh giá đúng tình hình thị trường lao động, cần xem xét nguyên nhân dẫn đến tình trạng thất nghiệp của công dân.

Trong số các nguyên nhân dẫn đến mất việc làm, một vai trò quan trọng không chỉ do việc giải phóng người lao động liên quan đến việc tổ chức lại sản xuất, mà còn do họ tự nguyện sa thải, điều này thường không chỉ che giấu sự không hài lòng với nội dung và điều kiện làm việc, thanh toán của nó, mà còn cả những thay đổi cơ cấu trong sản xuất. Tỷ lệ những người bỏ việc vì những lý do khác mà thống kê cho đến nay không tiết lộ cũng rất lớn.

Trong số những người thất nghiệp đã đăng ký tại dịch vụ việc làm, phụ nữ chiếm ưu thế, trong khi trong tổng số những người không có con, được xác định theo phương pháp của ILO, nam giới chiếm ưu thế. Vì lý do thất nghiệp ở nam giới, tình trạng sa thải tự nguyện phổ biến hơn.

Ở Nga, trình độ học vấn của những người thất nghiệp thuộc hàng cao nhất thế giới. Phụ nữ thất nghiệp nhìn chung có trình độ học vấn cao hơn nam giới. Sự khác biệt về tỷ lệ người có trình độ học vấn cao hơn trong dân số hoạt động kinh tế - có việc làm và thất nghiệp - là đáng kể. Do đó, giáo dục là một yếu tố quan trọng trong việc làm.

Đồng thời, ở Nga, giáo dục không phải là một yếu tố bảo trợ xã hội chống thất nghiệp. Sau đó, người ta có thể mong đợi sự gia tăng tính ổn định của vị trí công nhân trong sản xuất với sự gia tăng trình độ học vấn của anh ta. Xu hướng này có thể được ghi nhận ở các nước phương Tây.

Từ quan điểm định hướng nghề nghiệp của những người thất nghiệp, cần phải nghiên cứu thành phần tuổi của họ. Phần lớn những người thất nghiệp ở Nga là những người ở độ tuổi trưởng thành. Tuổi cũng có thể được tính đến khi xác định các biện pháp trực tiếp để hỗ trợ người thất nghiệp.

Ở một số vùng của đất nước, các sàn giao dịch lao động thanh niên, cũng như Trung tâm Việc làm Liên vùng, được thực hiện ngang hàng với Dịch vụ Việc làm Nhà nước của Liên bang Nga.

Dịch vụ nhân viên tạm thời đã trở nên phổ biến đáng kể trong vài năm qua, mặc dù nó không giải quyết được hoàn toàn vấn đề nhưng nó mang đến cho những người trẻ cơ hội thử sức mình, tích lũy kinh nghiệm trong một công ty cụ thể. Đây là một tỷ lệ hàng giờ. Thời hạn thực hiện đơn đặt hàng cho dịch vụ nhân sự tạm thời có thể là vài giờ. Trên thực tế, trong thời gian này, nhà cung cấp - một cơ quan tuyển dụng chuyên biệt - có nghĩa vụ cung cấp nhân sự cho khách hàng trong một khoảng thời gian ngắn.

Ở phương Tây, việc thu hút nhân viên tạm thời là cố định về mặt pháp lý. Đã có các quy định pháp luật quy định rõ ràng chỉ định và điều chỉnh mối quan hệ của các bên khi thuê nhân viên tạm thời[62] Do đó, việc thuê nhân viên tạm thời hay còn gọi là nhà thầu được sử dụng phổ biến ở các công ty nước ngoài. Ở một số công ty, đặc biệt là Nhật Bản, nhân viên tạm thời có thể chiếm tới 90% tổng số nhân viên của công ty. Ở Nga, không có cơ sở pháp lý nào để thu hút nhân viên tạm thời vào công ty, dịch vụ cung cấp nhân viên tạm thời mới bắt đầu phát triển như một thông lệ kinh doanh. Các thuật ngữ rõ ràng cho loại hiện tượng này cũng chưa được cung cấp. Những vấn đề này được thảo luận cả trong Duma Quốc gia bởi đại diện của AKPP - Hiệp hội các nhà tư vấn tuyển dụng, và trong tài liệu. Tuy nhiên, thị trường cho các dịch vụ nhân viên tạm thời đang phát triển với tốc độ nhanh chóng.

Để dự đoán việc làm và thất nghiệp, bạn cần dữ liệu về thời gian thất nghiệp. Thông tin tương tự được sử dụng ở hầu hết các quốc gia trên thế giới. Một tỷ lệ đáng kể những người không có việc làm dưới 1 tháng có nghĩa là thất nghiệp không dẫn đến bùng nổ xã hội trong xã hội. Ngược lại, tỷ lệ người có tình trạng thất nghiệp trên 1 năm cao là một trong những triệu chứng của tình trạng thất nghiệp kinh niên.

Trên cơ sở phân phối người thất nghiệp đã phân tích, có thể thiết lập xấp xỉ thời gian thất nghiệp trung bình dưới dạng trung bình số học có trọng số:

nơi T_i - thời gian nghỉ việc ở nhóm thứ i;

N_i - số người thất nghiệp trong nhóm thứ i.

Vì thời gian nghỉ việc được chỉ định trong các khoảng thời gian, nên phần giữa của khoảng thời gian, tức là 0,5, được sử dụng làm phép tính; 2,0; 4,5; 7,5; 10,5 và 13,5 tháng. Vì các khoảng thời gian không bằng nhau được sử dụng làm trọng số để tính thời gian thất nghiệp trung bình, nên sẽ đúng hơn nếu không sử dụng thông tin ban đầu về số người thất nghiệp trong mỗi nhóm, mà sử dụng mật độ phân phối tương đối, tức là tỷ lệ phần trăm người thất nghiệp được tính lại theo nhóm trong cùng một khoảng thời gian thất nghiệp, ví dụ: 1 tháng. Có thể thiết lập mật độ phân chia so sánh, cung cấp trong 4 tháng, do đó, chỉ tính toán lại tỷ lệ thất nghiệp của nhóm thứ nhất và nhóm thứ hai. Tuy nhiên, do "trọng lượng" rất lớn đối với nhóm cuối cùng với khoảng thời gian mở nên phép tính này cho kết quả không chính xác.

Tuy nhiên, nếu chúng ta sử dụng thông tin ban đầu của chuỗi biến thiên làm "trọng số", do đó, thời gian thất nghiệp trung bình sẽ bằng 9 tháng, thấp hơn một chút so với giá trị thực của nó là 9,7 tháng. là 11,2 tháng, còn trung vị được tính theo công thức:

nơi x₀ - giới hạn dưới của khoảng trung bình, tức là khoảng đầu tiên có tần suất tích lũy từ 50% trở lên;

i - giá trị của khoảng trung vị;

N_Mе - số thứ tự của trung vị;

S_{Me-1 -}tần số tích lũy của khoảng thời gian trước;

f_Me - tần số cục bộ của khoảng trung vị.

Thời gian tìm việc có quan hệ khá chặt chẽ với độ tuổi của người thất nghiệp và có sự khác biệt đáng kể theo giới tính. Thời gian tìm kiếm việc làm trung bình lâu hơn được thấy ở những người thất nghiệp ở nhóm tuổi lớn hơn. Sức mạnh và sự chặt chẽ của mối quan hệ này cũng khác nhau theo giới tính.

Các hệ số tương quan cho thấy mối quan hệ khá chặt chẽ, vì giá trị của chúng gần bằng 1 (đặc biệt là đối với phụ nữ). Các hệ số xác định cho thấy 89% sự thay đổi trong thời gian tìm kiếm việc làm trung bình của phụ nữ phụ thuộc vào sự thay đổi của độ tuổi và chỉ số này đối với nam giới thấp hơn - 75%. Các hệ số hồi quy cũng khác nhau theo giới tính: với độ tuổi tăng thêm 1 năm đối với nam giới, thời gian thất nghiệp trung bình tăng thêm 0,064 tháng, tức là 1,9 ngày đối với nữ giới - 0,093 tháng hay 2,8 ngày.

Tầm quan trọng của những khác biệt này được xác nhận bởi giá trị của Fisher's F-test, giá trị này đối với tất cả các phương trình đều cao hơn giá trị trong bảng. Tiêu chí F được tính theo công thức:

trong đó n là số nhóm tuổi.

Việc tìm giá trị và xây dựng phương trình hồi quy được thực hiện theo các phương pháp quy định trong lý thuyết thống kê.

Tương tự, có thể xem xét cơ cấu người thất nghiệp theo thời gian hưởng trợ cấp thất nghiệp.

Kể từ năm 1994, các báo cáo thống kê chứa dữ liệu về thời gian thất nghiệp của người khuyết tật là một trong những bộ phận dân số không được xã hội bảo vệ, cần được nhà nước chăm sóc. Giai đoạn thất nghiệp trung bình của người khuyết tật dài hơn so với toàn bộ dân số thất nghiệp nói chung. Để hỗ trợ thực sự cho người khuyết tật tìm việc làm ở nhiều nước (Pháp, Đức), doanh nghiệp phải cung cấp một phần việc làm nhất định cho người khuyết tật (hạn ngạch việc làm) hoặc phân bổ số tiền thích hợp vào quỹ trợ giúp người khuyết tật. Ở Nga, các doanh nghiệp mà người khuyết tật chiếm ít nhất 50% lực lượng lao động được hưởng một số lợi ích về thuế[63]. Khi tuyển dụng người khuyết tật, cần phải tính đến cả tình trạng sức khỏe của họ và các khuyến nghị về lao động của ITU. Ngoài ra, trong tổ chức nơi người khuyết tật được gửi đến, các điều kiện làm việc nên được tổ chức để góp phần phục hồi chức năng của anh ta. Đồng thời, công việc được hiển thị cho một người khuyết tật vì lý do sức khỏe phải được kết hợp với các biện pháp có tính chất trị liệu và phục hồi để đạt được sự phục hồi nghề nghiệp của anh ta trong tài khoản ban đầu.

Ở Nga, quy tắc trước đây có trong Luật Liên bang "Về bảo trợ xã hội cho người khuyết tật ở Liên bang Nga" về việc người sử dụng lao động phải trả một khoản phí bắt buộc trong trường hợp không hoàn thành hoặc không thể hoàn thành hạn ngạch hiện đã bị hủy bỏ . Việc thanh toán một khoản phí bắt buộc không được quy định trong Luật Việc làm. Đồng thời, tại nhiều thực thể cấu thành của Liên bang Nga (ví dụ, ở Lãnh thổ Krasnodar, Bryansk, Arkhangelsk, Vladimir, Vologda, Irkutsk, Novgorod, Tambov, Tver, Chelyabinsk và các vùng khác, các thành phố St. về các khoản thanh toán bắt buộc trong trường hợp không hoàn thành hoặc không thể hoàn thành hạn ngạch được thiết lập cho các tổ chức.

Luật pháp quốc tế quy định hỗ trợ việc làm cho người khuyết tật cả trong thị trường lao động mở (tự do) và thị trường lao động đóng (trong các tổ chức chuyên biệt được chỉ định cho người khuyết tật).

ILO đưa ra các khuyến nghị về việc hình thành các cơ hội việc làm cho người khuyết tật trong thị trường lao động tự do, bao gồm các khuyến khích tài chính cho các doanh nhân để thúc đẩy các hoạt động của họ trong việc tổ chức đào tạo nghề và việc làm sau đó cho người khuyết tật, điều chỉnh hợp lý nơi làm việc, hoạt động lao động, công cụ, thiết bị và tổ chức công việc để tạo điều kiện đào tạo và việc làm cho người khuyết tật, cũng như hỗ trợ của chính phủ trong việc thành lập các doanh nghiệp chuyên biệt dành cho người khuyết tật không có cơ hội thực sự để kiếm việc làm trong các tổ chức không chuyên biệt.

Đại hội đồng Liên Hợp Quốc vào tháng 2006 năm 30 đã thông qua một Công ước toàn diện và thống nhất về Bảo vệ và Thúc đẩy Quyền và Phẩm giá của Người khuyết tật, được mở từ ngày 2007 tháng XNUMX năm XNUMX để các quốc gia thành viên ký kết và thông qua (phê chuẩn) và sẽ trở thành hiệp ước nhân quyền quốc tế đầu tiên trong thế kỷ XNUMX Theo đạo luật này, phân biệt đối xử trên cơ sở tình trạng khuyết tật có nghĩa là bất kỳ sự phân biệt, loại trừ hoặc giới hạn nào trên cơ sở tình trạng khuyết tật, mục đích hoặc tác động của nó là làm giảm bớt hoặc từ chối việc công nhận, áp dụng hoặc thực hiện, trên cơ sở bình đẳng với những người khác, của tất cả các quyền con người và quyền tự do cơ bản về chính trị, xã hội, kinh tế, văn hóa hoặc bất kỳ lĩnh vực nào khác.

Theo thông tin chính thức, số lượng người khuyết tật ở Nga vượt quá 11 triệu người và chỉ 15% người khuyết tật trong độ tuổi lao động "tham gia vào các hoạt động nghề nghiệp". Dựa trên hệ thống phục hồi chức năng đa ngành của người khuyết tật trong Chương trình mục tiêu liên bang "Hỗ trợ xã hội cho người khuyết tật giai đoạn 2006-2010." nó được lên kế hoạch làm chậm quá trình khuyết tật của dân số, đưa khoảng 800 nghìn người khuyết tật trở lại các hoạt động nghề nghiệp, xã hội, hộ gia đình trong giai đoạn 2000-2005. 571,2 nghìn người được phục hồi chức năng. Nó được lên kế hoạch để tăng năng lực sản xuất, tăng cường cơ sở vật chất và kỹ thuật và trang bị lại kỹ thuật, hiện đại hóa các doanh nghiệp của Hiệp hội người khuyết tật toàn Nga, Hiệp hội người khiếm thính toàn Nga, Hiệp hội người mù toàn Nga , Tổ chức Thương binh toàn Nga trong Chiến tranh ở Afghanistan, thành lập các doanh nghiệp thuộc sở hữu của các tổ chức người khuyết tật toàn Nga, ít nhất 4250 công nhân được bố trí bằng chi phí của ngân sách liên bang và các quỹ ngoài ngân sách.

Kinh nghiệm đáng kể đã được tích lũy trong thống kê trong việc nghiên cứu các thành phần của việc làm. Nó chủ yếu phân tích thành phần ngành của những người được tuyển dụng trong cả nước nói chung và ở một số khu vực của nó. Với mục đích này, tổng số người làm việc trong nền kinh tế được lấy là 100% và tỷ lệ số người làm việc trong các ngành tương ứng được xác định.

Cường độ của chuyển dịch cơ cấu có thể được xác định bằng cách sử dụng hệ số bậc hai của chuyển dịch cơ cấu tuyệt đối, được tính theo công thức:

nơi W₁ và W₀ - trọng số cụ thể của số lượng người làm việc trong các lĩnh vực nhất định của nền kinh tế quốc gia cho các giai đoạn báo cáo và cơ sở;

k là số nhóm được chấp nhận trong phân loại ngành.

Khi kiểm tra thành phần của những người được tuyển dụng, số liệu thống kê tuân theo Phân loại Quốc tế về Tình trạng Việc làm (ICSE).

Tình trạng việc làm dành cho dân số hoạt động kinh tế, tức là cho cả người có việc làm và người thất nghiệp. Đối với những người thất nghiệp trước đây đã có việc làm, tình trạng được xác định bởi công việc trước đây của họ.

ICHA nhóm các cá nhân nhất định theo mối liên hệ thực tế hoặc tương lai của họ với công việc. Nó đã được thông qua bởi Hội nghị quốc tế của các nhà thống kê lao động và gồm các nhóm sau:

1) nhân viên;

2) người sử dụng lao động;

3) những người làm việc bằng chi phí của họ;

4) thành viên hợp tác xã sản xuất;

5) giúp đỡ các thành viên trong gia đình;

6) người lao động không phân theo địa vị[64].

Theo ICSE, Goskomstat của Nga đã phê duyệt và có hiệu lực vào ngày 1 tháng 1993 năm XNUMX, các quy định về phương pháp luận chính để phân loại thông tin thống kê về thành phần của lực lượng lao động, hoạt động kinh tế và tình trạng việc làm. Trong anh ấy nhóm theo tình trạng trong việc làm bao gồm các loại sau:

1) nhân viên;

2) những người làm việc trên cơ sở cá nhân;

3) người sử dụng lao động;

4) lao động gia đình không được trả lương;

5) các thành viên của doanh nghiệp tập thể;

6) những người không thể phân loại theo địa vị.

Hiện ở Nga, 93% là nhân viên, tức là nhân viên đã ký hợp đồng lao động, hợp đồng với người đứng đầu doanh nghiệp hoặc thỏa thuận miệng với cá nhân về điều kiện làm việc và mức lương. Điều này cũng bao gồm những người được bổ nhiệm vào một vị trí được trả lương, bao gồm cả người đứng đầu doanh nghiệp và tổ chức.

Những người làm việc cá nhân bao gồm những công dân thực hiện công việc tạo thu nhập một cách độc lập mà không sử dụng lao động làm thuê (ngoại trừ công việc thời vụ hoặc thời vụ).

Người sử dụng lao động bao gồm những người quản lý doanh nghiệp tư nhân (gia đình), trang trại hoặc làm việc độc lập, nhưng liên tục sử dụng sức lao động của những người làm thuê. Trong tổng số doanh nhân thực hiện công việc kinh doanh của mình, nam giới chiếm ưu thế, mặc dù dần dần phụ nữ tham gia vào công việc này ngày càng nhiều, tức là “không có nam nữ trong kinh doanh, chỉ có đối tác kinh doanh”.

Lao động gia đình không được trả lương là những người làm việc không lương trong một cơ sở kinh doanh tư nhân của gia đình do người thân làm chủ.[65]

Thành viên của doanh nghiệp tập thể là những người làm việc tại doanh nghiệp này và đóng vai trò là chủ sở hữu, đồng sở hữu của nó. Họ trực tiếp tham gia giải quyết mọi vấn đề liên quan đến hoạt động của doanh nghiệp, việc phân chia thu nhập giữa các thành viên trong nhóm.

Những người không thể được phân loại theo tình trạng việc làm là những người không có đủ dữ liệu về họ và (hoặc) những người không thể được chỉ định vào bất kỳ danh mục nào được liệt kê.

Số liệu thống kê cho những người làm công ăn lương phản ánh cấu trúc xã hội của những người có việc làm, phân chia những người có việc làm thành công nhân và nhân viên.

Công nhân - nhân viên được tuyển dụng đặc biệt trong quá trình hình thành các giá trị vật chất, cũng như thực hiện việc di chuyển hàng hóa, hành khách, công việc sửa chữa và cung cấp các dịch vụ vật chất.

Trong số các nhân viên, ba nhóm sau đây được phân biệt: người quản lý, chuyên gia và nhân viên khác. Việc phân chia người lao động thành các nhóm này ở cấp doanh nghiệp được thực hiện trên cơ sở Phân loại nghề nghiệp, vị trí và mức lương toàn Nga (OKPDTR).

Nhóm lãnh đạo bao gồm những người lao động giữ chức vụ người đứng đầu doanh nghiệp và các bộ phận cơ cấu của họ. Nhóm này có mã 1 trong bộ phân loại và bao gồm người đứng đầu cơ quan hành chính, bộ trưởng, giám đốc, trưởng phòng, vụ trưởng, trưởng phòng.

Nhóm chuyên gia bao gồm những người làm việc trong lĩnh vực nông học, kỹ thuật và kinh tế. Nó bao gồm: kỹ sư, kế toán, nhà kinh tế, nhân viên điều phối, thợ máy, giáo viên, bác sĩ, v.v. Nhóm bao gồm OKPDTR mã 2.

Nhóm nhân viên khác bao gồm những người chuẩn bị và lập chứng từ, thực hiện kế toán, quản lý, kiểm soát. Chúng bao gồm: đại lý, nhân viên lưu trữ, thư ký, người phục vụ, thư ký đánh máy, thủ quỹ, chỉ huy, người chăm sóc, nhà thống kê, người viết tốc ký, người chấm công, kế toán, người soạn thảo. Nhóm được liệt kê trong bộ phân loại theo mã 3.

Tất cả nhân viên theo loại công việc được thực hiện và trình độ kỹ năng được phân phối trong nghiên cứu về thành phần nhân viên theo loại nghề nghiệp theo Phân loại việc làm toàn Nga (OKZ), được phát triển trên cơ sở Phân loại tiêu chuẩn quốc tế Nghề nghiệp (ISCO).

Theo OKZ, có thể có được thông tin giúp đưa ra các so sánh quốc tế trong lĩnh vực việc làm. Bộ phân loại này khác với OKPDTR thực tế là nó không chỉ bao gồm những công dân đang làm việc mà còn đóng vai trò là người sử dụng lao động, người được tuyển dụng độc lập, thành viên của hợp tác xã sản xuất, cũng như những người lao động gia đình không được trả lương. OKZ bao gồm 9 nhóm mở rộng.

Theo sự hiện diện của thất nghiệp có thể xảy ra, số liệu thống kê ghi lại việc làm sơ cấp và thứ cấp. Bây giờ có việc làm thứ cấp của dân số, nghĩa là số lượng người không chỉ giới hạn ở một nơi làm việc.

Một trong những điều kiện hình thành trình độ lao động là nội dung lao động chuẩn bị cho sự hài lòng của người lao động trong công việc. Nếu gần đây, vào cuối những năm 1990, tiền lương, niềm tin vào tương lai và bảo trợ xã hội chiếm vị trí cao nhất trong hệ thống phân cấp động lực lao động của người dân Nga, thì giờ đây, nội dung công việc và khả năng phát triển nghề nghiệp và nghề nghiệp đã xuất hiện. phía trước.tăng trưởng. Ngay cả khi không có việc làm, phần lớn công dân, có mức độ an toàn nhất định trong gia đình, không tìm kiếm việc làm nói chung, mà tìm kiếm những nơi để áp dụng lực lượng của họ theo chuyên môn, nghề nghiệp, trình độ và cả nhu cầu tinh thần. . Hình thức làm việc này là hợp lý nhất, vì kiến ​​​​thức là nhu cầu, mà các lực lượng vật chất và tinh thần của xã hội đã được sử dụng, tiềm năng trí tuệ của nó đã được sử dụng chính xác.

Nội dung lao động thể hiện một phức hợp các đặc điểm của một loại lao động hữu ích nhất định, gắn liền với cơ sở công nghệ của nó với mức độ bão hòa có điều kiện của công cụ lao động, mức độ cơ khí hóa và tự động hóa của các chức năng lao động và tổ chức sản xuất. Sự biến đổi của nội dung lao động liên quan trực tiếp đến sự phát triển của lực lượng sản xuất xã hội và phụ thuộc vào ba nhóm nhân tố:

1) công nghệ sản xuất;

2) cơ giới hóa và tự động hóa sản xuất;

3) tổ chức sản xuất.

Định nghĩa về "nội dung lao động" được kết hợp bởi một định nghĩa khác cần thiết để mô tả các chức năng lao động cụ thể, - nội dung lao động. Chúng được kết nối với nhau như chung và cụ thể. Nội dung lao động chuyển tải một tư tưởng khái quát về lao động với tư cách là một quá trình lao động nói chung và một lĩnh vực hoạt động cụ thể của con người. Nội dung lao động là đặc điểm công việc của một số loại công nhân: người điều hành, quản đốc, đốc công và có thể cả đội sản xuất. Đánh giá nội dung lao động là kiểm tra chi tiết các chức năng được thực hiện bởi nhân viên, dữ liệu họ sử dụng. Để nghiên cứu những cải tiến kỹ thuật cụ thể, có tính đến tác động của chúng đối với sự thay đổi chức năng lao động, cần ưu tiên nghiên cứu nội dung lao động.

Khái niệm “nội dung lao động” với tư cách là một phạm trù kinh tế - xã hội có tính đa nghĩa và ở góc độ dung lượng tiếp cận các khái niệm như “mức sống”, “lối sống”, phản ánh mặt nội dung của một lao động cụ thể hình thành nên những giá trị sử dụng cụ thể. , tập hợp các đặc điểm bao hàm trong khái niệm “nội dung lao động”.”.

Điêu nay bao gôm:

1) chức năng lao động;

2) phương pháp thực hiện (thủ công hoặc cơ giới hóa);

3) mức độ phức tạp của lao động;

4) mức độ nghiêm trọng của nó;

5) đơn điệu;

6) căng thẳng;

7) cường độ;

8) tổ chức.

Các thành phần này được kết nối với nhau. Bản chất nội dung của lao động được bộc lộ trực tiếp thông qua các chức năng của lao động (quản lý, điều khiển, lao động phụ trợ, v.v.). Đồng thời, tiến bộ khoa học và công nghệ không chỉ biến đổi các chức năng của lao động mà còn cả các thông số của nó như mức độ nghiêm trọng, mức độ phức tạp và cường độ. Các hình thức tổ chức lao động cũng có ảnh hưởng đáng kể đến sự kết hợp các chức năng lao động của người lao động.

Sự thay đổi xảy ra đối với các chức năng lao động có nghĩa là sự chuyển dịch cơ cấu trình độ chuyên môn của người được tuyển dụng theo hướng phân chia họ thành các loại hình lao động có nội dung đa dạng: thủ công - cơ giới, thể chất - trí óc, nặng nhọc - không nặng nhọc, đơn điệu - đa dạng. Nghiên cứu mối tương quan cơ cấu hợp lý trong thành phần lao động có việc làm theo các loại lao động và đóng vai trò là nhiệm vụ của thống kê xã hội trong nghiên cứu nội dung lao động.

Nghiên cứu về sự biến đổi trong thành phần chuyên môn, chức năng, trình độ của người lao động, cũng như trong sự phân chia của họ theo loại hình lao động, đóng vai trò là bản chất của một nghiên cứu thống kê về sự biến đổi trong nội dung lao động. Đối tượng hạch toán trong trường hợp này không phải là quá trình lao động mà là tổng thể người lao động và cơ sở nơi họ làm việc.

Tập hợp các nhu cầu mà mọi người tìm cách thỏa mãn tại nơi làm việc có thể thay đổi không chỉ tùy thuộc vào nhóm nghề nghiệp, điều kiện bên ngoài mà còn phụ thuộc vào độ tuổi của nhân viên, tình trạng hôn nhân, giai đoạn nghề nghiệp của anh ta. Nếu ở giai đoạn đầu làm việc trong một tổ chức đối với một nhân viên, các động cơ liên quan đến định hướng trong công việc, với việc thiết lập các mối quan hệ cá nhân với đồng nghiệp, có thể được đặt lên hàng đầu, thì sau đó, khi người mới đã hoàn toàn thích nghi, tầm quan trọng của động cơ liên quan đến nhu cầu phát triển nghề nghiệp và chuyên nghiệp. Tương tự như vậy, sự tăng trưởng của tiền lương, sự cải thiện các điều kiện xã hội có thể ảnh hưởng đáng kể đến hệ thống phân cấp động cơ lao động của người lao động.

Bảng 11 so sánh nhu cầu của người lao động khi mới bắt đầu và khi bắt đầu sự nghiệp.

Watson-Wyatt, một công ty tư vấn tiền lương hàng đầu, đã khảo sát nhiều nhóm nhân viên khác nhau về những phúc lợi mà họ thích. Kết quả được trình bày trong bảng 12. Ví dụ, hóa ra đối với những người trên 50 tuổi, tổng thu nhập (lương cộng với tiền thưởng) vượt quá mức trung bình là ở vị trí đầu tiên. Những người dưới 30 tuổi coi trọng tiềm năng phát triển nghề nghiệp, phát triển kỹ năng và thời gian làm việc linh hoạt hơn hết. Vì vậy, rõ ràng là những sở thích này thay đổi theo thời gian, cũng như tùy thuộc vào hoàn cảnh kinh tế và cá nhân của người lao động.

Nội dung lao động không phải là nhân tố duy nhất hình thành trình độ việc làm trên lãnh thổ. Tình trạng của thị trường lao động được đặc trưng bởi sự phụ thuộc vào phúc lợi của công dân, vào mức thu nhập mà họ nhận được cho công việc tương ứng. Theo đó, mức trả công lao động thấp quyết định việc làm thứ yếu và dẫn đến cường độ lao động thấp.

BÀI SỐ 10. Thống kê trình độ học vấn của dân cư và sự phát triển của hệ thống giáo dục

Giáo dục là thành phần quan trọng nhất của chất lượng cuộc sống con người. Các cơ quan quản lý của hệ thống giáo dục, cả ở Liên bang Nga nói chung và các thực thể cấu thành, có nghĩa vụ cung cấp một không gian giáo dục duy nhất với chất lượng và khả năng tiếp cận phù hợp, điều này sẽ giúp cải thiện mức sống của người dân. dân số.

Nguồn dữ liệu chính về trình độ học vấn của dân số là điều tra dân số. Chương trình điều tra dân số liên quan đến việc thu thập thông tin về tình trạng giáo dục của bất kỳ người nào, về các loại cơ sở giáo dục mà anh ta đã học hoặc tốt nghiệp từ đó.

Công tác đào tạo, bồi dưỡng nâng cao đối với lực lượng lao động có việc làm được chú trọng. Một nghiên cứu như vậy được thực hiện trên cơ sở hồ sơ một lần của cả công nhân và chuyên gia có trình độ học vấn trung học chuyên nghiệp và đại học. Thông tin về trình độ, hồ sơ giáo dục và đào tạo chuyên nghiệp đã được đưa vào chương trình điều tra mẫu định kỳ về dân số thất nghiệp do các cơ quan thống kê nhà nước thực hiện từ năm 1992.

Nguồn dữ liệu chính về các cơ sở giáo dục của tiểu bang vẫn là báo cáo thống kê của tiểu bang, được nộp mỗi năm một lần. Chương trình báo cáo bao gồm: số liệu về số lượng, thành phần và phong trào học sinh, bồi dưỡng nghiệp vụ của giáo viên và thời gian công tác sư phạm; thông tin về khả năng tài chính và hoạt động tài chính của các tổ chức giáo dục. Nhiều thông tin khác nhau được thu thập trong các nghiên cứu chọn lọc về sinh viên, không chỉ được thực hiện bởi các dịch vụ thống kê mà còn bởi các giáo viên, nhà xã hội học, bác sĩ và các chuyên gia khác. Ít nhất là nghiên cứu mức sống của giáo viên dạy nghề, giáo viên phổ thông, trung học chuyên nghiệp và cơ sở giáo dục đại học.

Với sự phát triển của nền kinh tế thị trường, các dịch vụ trả phí đã xuất hiện, bao gồm cả trong lĩnh vực giáo dục, mạng lưới các cơ sở giáo dục tư nhân đang được hình thành mạnh mẽ, đào tạo theo chương trình của các trường đại học nước ngoài đang được phát triển, hệ thống đào tạo từ xa đang được hình thành. hình thành. Rất khó để thu thập thông tin thống kê về công việc của các cơ sở giáo dục tư nhân dưới dạng báo cáo có hệ thống. Để nghiên cứu các hoạt động của họ, việc tiến hành các cuộc khảo sát đặc biệt là hợp lý.

Hiện nay, nhu cầu về các chuyên gia có nhiều năng lực chuyên môn ngày càng tăng.

Vì vậy, việc hoàn thiện hệ thống giáo dục cần góp phần giải quyết nhiệm vụ chính là không ngừng đào tạo trình độ chuyên môn của một công dân đáp ứng yêu cầu hiện đại của xã hội.

Nghiên cứu hệ thống giáo dục của Nga và một số nước ngoài, chúng tôi có thể rút ra một kết luận sau:

1) cần xem xét lại ranh giới và các hình thức ảnh hưởng của nhà nước;

2) cần mở rộng quyền tự chủ về tổ chức và kinh tế trong hệ thống giáo dục;

3) đưa hệ thống giáo dục nghề nghiệp đến gần hơn với nhu cầu của nền kinh tế nhà nước và một khu vực riêng biệt về nhân sự.

Không còn nghi ngờ gì nữa, trong hệ thống giáo dục, nhà nước được giao những chức năng khá đặc thù mà các chủ thể khác không thể thực hiện được. Cả ở Nga và nước ngoài, nhà nước xác định hoặc đề xuất danh sách các chuyên ngành trong đó cái gọi là hàng hóa giáo dục được hình thành và các đặc điểm cơ bản của phân loại chúng được tạo ra[66]. Nhà nước tiến hành chứng nhận và công nhận nhà nước đối với các nhà sản xuất hàng hóa giáo dục, thúc đẩy việc thành lập hệ thống trung tâm chứng nhận và chẩn đoán nhà nước, từ đó đóng vai trò là người bảo đảm chất lượng hàng hóa giáo dục, tuân thủ mức độ tiêu chuẩn giáo dục quốc gia.

Quy định của nhà nước đối với hệ thống giáo dục cũng dựa vào việc cung cấp dữ liệu cho các nhà sản xuất hàng hóa giáo dục. Cùng với các chủ thể khác, các cơ quan nhà nước thiết lập cơ sở thông tin và tư vấn cho hoạt động của thị trường giáo dục trong những khoảng thời gian nhất định. Ngoài ra, nhà nước đóng vai trò là chủ đầu tư trong việc hình thành và phát triển hệ thống giáo dục, đồng thời bảo đảm cho các chủ thể khác đầu tư dài hạn.

Sự gia tăng về số lượng các nhà sản xuất tư nhân đặt ra cho nhà nước nghĩa vụ bảo vệ người tiêu dùng hàng hóa giáo dục, tức là nhà nước có nghĩa vụ hỗ trợ chính sách công nhận các nhà sản xuất hàng hóa giáo dục và chứng nhận các chương trình giáo dục. Không còn nghi ngờ gì nữa, các hệ thống chứng nhận quốc gia làm giảm sự không chắc chắn cho người tiêu dùng trong tương lai, cũng như cho người sử dụng lao động, về trình độ năng lực của nhân viên, thúc đẩy sự phát triển khả năng di chuyển nghề nghiệp của công dân và cũng ngăn chặn sự xuất hiện của các sản phẩm giáo dục chất lượng thấp. Cùng với đó, điều rất quan trọng là khi nhà nước không độc quyền chứng nhận và công nhận các nhà sản xuất hàng hóa giáo dục. Đối với những mục đích này, sẽ là hợp lý khi có sự tham gia của các cấu trúc phi nhà nước. Đây là trường hợp, ví dụ, ở Anh và Đức.

Do đó, ở những khu vực mà nhà nước chủ yếu không phải là nhà cung cấp hàng hóa giáo dục duy nhất, thì nhà nước có nghĩa vụ bảo lưu quyền xác định và duy trì các tiêu chuẩn quốc gia về hàng hóa giáo dục, cũng như cung cấp quyền tiếp cận bình đẳng đối với những hàng hóa này cho người dân, cụ thể là bằng cách hình thành khung pháp lý và quy định phù hợp.

Đồng thời, việc tổ chức khung pháp lý cần được thực hiện theo hai hướng:

1) phát triển và thực hiện các sửa đổi và bổ sung cho các tài liệu hiện có;

2) phát triển và thực hiện các tài liệu mới ở các cấp độ khác nhau.

Theo đó, hai cách tiếp cận cơ bản quan trọng nhất được phân biệt, có tính đến việc xây dựng khung pháp lý và quy định phục vụ hệ thống giáo dục:

1) cần thiết phải phát triển nền tảng của chính sách nhà nước của Liên bang Nga trong lĩnh vực giáo dục chuyên nghiệp lâu dài, khi các chức năng của trung tâm và các khu vực cần được phân biệt rõ ràng. Hiện nay ở nước ta chưa có một hệ thống giáo dục liên tục thống nhất, theo các nghiên cứu, điều này dẫn đến sự mất cân đối về trình độ học vấn và do đó làm giảm chất lượng nói chung;

2) điều kiện thiết yếu để xây dựng khung pháp lý là xây dựng các văn bản phù hợp để điều chỉnh quyền và nghĩa vụ hỗ trợ tài chính cho các cơ sở giáo dục ở các cấp, sự tương tác của chúng với nhau, cũng như với thị trường lao động và doanh nghiệp, kiểm soát và quản lý khu vực này[67].

Cho đến nay, ở nước ta, hầu hết các cơ sở giáo dục đã được trao quyền cung cấp dịch vụ giáo dục trên cơ sở trả phí. Điều này dẫn đến sự gia tăng thu nhập ngoài ngân sách của họ. Do đó, nếu năm 1999, thu nhập ngoài ngân sách của các cơ sở giáo dục trong hệ thống của Bộ Giáo dục Nga lên tới 11,5 tỷ rúp, thì năm 2005, tổng số thu ngoài ngân sách lên tới khoảng 45 tỷ rúp [68]

Theo Bộ luật Ngân sách của Liên bang Nga, tất cả các khoản tiền mà một tổ chức giáo dục kiếm được được coi là thu nhập của nhà nước và có thể được chuyển vào ngân sách.

Dựa trên kinh nghiệm tự chủ về tổ chức và kinh tế trong giáo dục đã được tích lũy cả ở Nga và nước ngoài, các biện pháp sau đây có thể được đề xuất là những lĩnh vực ưu tiên để cải thiện hệ thống giáo dục:

1) tạo điều kiện để bình thường hóa tài chính ngân sách của các tổ chức giáo dục;

2) hợp lý hóa các quan hệ tài sản trong hệ thống giáo dục;

3) khuyến khích và tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển quan hệ hợp đồng giữa các cơ sở giáo dục và các tổ chức thuộc các hình thức sở hữu hợp pháp và tổ chức khác nhau, nhằm mở rộng đào tạo công nhân và chuyên gia theo đơn đặt hàng của các pháp nhân với sự thanh toán của họ chi phí giáo dục;

4) cải thiện cơ chế tương tác giữa các cơ quan giáo dục liên bang và khu vực, cũng như các cơ quan quản lý ngành trên cơ sở các chương trình liên kết với nhau để phát triển giáo dục nghề nghiệp;

5) giám sát sự phát triển của hệ thống giáo dục;

6) mở rộng quyền của các tổ chức giáo dục trong việc xử lý các nguồn tài chính;

7) tính minh bạch và khả năng tiếp cận để công chúng và nhà nước kiểm soát tất cả các hoạt động tài chính của định hướng giáo dục, bao gồm việc xây dựng các mẫu báo cáo thống nhất và công bố báo cáo tài chính hàng năm[69].

Việc phê duyệt các phương pháp này sẽ không chỉ truyền bá niềm tin về tự do tổ chức và kinh tế cho tất cả các cơ sở giáo dục của đất nước, mà còn loại bỏ mâu thuẫn giữa "ngân sách" và sự độc lập về kinh tế của các cơ sở giáo dục. Ngoài ra, cơ chế này sẽ giúp ổn định tình hình kinh tế của các tổ chức giáo dục bằng cách sắp xếp hợp lý các quỹ huy động trong hệ thống giáo dục.

Cùng với đó, vấn đề mở rộng quyền tự chủ về tổ chức và kinh tế của hệ thống giáo dục sẽ rộng mở ở nước ta nếu giữ nguyên tổng thể các cơ sở giáo dục nghề nghiệp sản xuất hàng hóa giáo dục.

Hệ thống đào tạo công nhân và chuyên gia hiện tại trong các trường dạy nghề, trường kỹ thuật, lyceums, cao đẳng và đại học một mặt không tương ứng với ý tưởng về tính liên tục, về bản chất là rời rạc, khép kín. Nội dung, hình thức, phương pháp dạy học chưa được phối hợp đồng bộ, chưa tạo được sự chuyển đổi về chất từ ​​cấp học này sang cấp học khác. Tài liệu giáo dục trùng lặp, trình độ học vấn của thanh niên kém được kích thích ở từng giai đoạn, điều này cuối cùng ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng đào tạo công nhân và chuyên gia, làm chậm quá trình phát triển hơn nữa của họ[70]

Để loại bỏ những trở ngại này, việc chuyển sang thành lập các tổ chức giáo dục liên tục là điều hợp lý. Chức năng của chúng phải dựa trên sự tích hợp của các cấp độ giáo dục nghề nghiệp khác nhau, điều này sẽ giúp loại bỏ sự mất cân đối giữa cơ cấu đào tạo công nhân và chuyên gia với nhu cầu của họ trên thị trường lao động. Đồng thời, nguyên tắc chính là phát triển tính đa dạng (sự thay đổi) của các chương trình giáo dục trong các bộ phận cấu trúc của các tổ chức giáo dục. Kết quả là, chúng được hình thành thành các tập hợp nhiều mặt cung cấp giáo dục lâu dài với sự huy động nguồn lực tối đa.

Cùng với đó, hoạt động của các cơ sở giáo dục liên tục phải được hình thành theo tiêu chuẩn nhà nước của cấp học tương ứng.

Do đó, kinh nghiệm thu được ở nước ngoài và phong tục đã phát triển trong hệ thống giáo dục Nga, kết hợp với nhu cầu của xã hội đối với trình độ chuyên nghiệp của công dân, cho thấy sự cần thiết phải chọn các quy định ban đầu để cải thiện toàn bộ hệ thống giáo dục:

1) thực hiện các quy định của nhà nước đối với hệ thống giáo dục dựa trên các nguyên tắc hiệu quả và công bằng kinh tế;

2) tăng cường sự quan tâm của chính quyền tiểu bang và khu vực trong việc phát triển hệ thống giáo dục;

3) kích thích cơ sở hạ tầng sản xuất để đầu tư vào hệ thống giáo dục;

4) đảm bảo quyền tự chủ về tổ chức và kinh tế trong hệ thống giáo dục;

5) sự kết hợp giữa ngân sách và tài chính ngoài ngân sách cho các hoạt động của một tổ chức giáo dục, phản ánh toàn diện định hướng mục tiêu của nó;

6) đảm bảo sự cân bằng giữa các cấp học khác nhau phù hợp với nhu cầu của người dân và sự phát triển kinh tế của một khu vực cụ thể;

7) phát triển các hình thức tổ chức mới để cung cấp các dịch vụ giáo dục dựa trên nguyên tắc liên tục[71]

Ngoài ra, điều cần thiết là phải loại bỏ sự phân mảnh hiện có trong tổ chức công việc đào tạo công nhân và chuyên gia. Hiện tại, có ý kiến ​​​​về sự cần thiết phải kết hợp nỗ lực của các cấu trúc quan tâm khác nhau trong lĩnh vực hoạt động này, điều này sẽ giúp huy động vốn (liên đoàn, khu vực, doanh nghiệp của khu vực nhà nước và ngoài nhà nước, các hiệp hội khác nhau), khu đào tạo kỹ thuật, giáo viên đạt chuẩn.

Dựa trên các tài liệu điều tra dân số, hai loại chỉ số tổng quát được tạo ra. Loại đầu tiên bao gồm các chỉ số về trạng thái đặc trưng cho tỷ lệ dân số có trình độ học vấn nhất định và thời gian học tập. Các số liệu phổ biến nhất ở đây là:

1) tỷ lệ dân số từ 15 tuổi trở lên biết chữ;

2) tỷ lệ người lớn biết chữ;

3) số người có trình độ học vấn cao hơn, chưa hoàn thành và chưa hoàn thiện, trung học cơ sở và trung học chuyên nghiệp (đầy đủ và chưa hoàn thành) trên 1000 dân số từ 15 tuổi trở lên (hoặc trên 1000 dân số có việc làm);

4) số người có trình độ đại học trên 1000 người từ 15 tuổi trở lên;

5) trình độ học vấn trung bình trong các năm học; đồng thời, sự hiện diện của giáo dục tiểu học tương đương với 4 năm, cao hơn - 15[72]

Các chỉ số tổng hợp của loại thứ hai bao gồm các đặc điểm của quá trình, được xác định bởi tỷ lệ giữa số lượng đội ngũ được đào tạo ở giai đoạn này với số lượng dân số ở một độ tuổi nhất định. Các chỉ số tương tự có thể được xác định trên cơ sở tổng (tử số cho biết số lượng học sinh không phân biệt tuổi, bao gồm cả học sinh lưu ban) và trên mạng (ở tử số - số học sinh trong độ tuổi tương ứng với giai đoạn giáo dục này).

Các chỉ số được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:

1) tổng tỷ lệ tuyển dụng nói chung và theo cấp học - tỷ lệ trẻ em ở độ tuổi tương ứng đăng ký (ghi danh) vào các cấp học khác nhau;

2) mức độ bao phủ (chung và riêng, tổng và ròng) - tỷ lệ học sinh ở một trình độ học vấn nhất định so với dân số trong độ tuổi tương ứng với một trình độ học vấn nhất định;

3) tỷ lệ học sinh ở một cấp học nhất định hoàn thành đầy đủ chương trình giáo dục của mình, so với số học sinh ở cấp học này. Ví dụ, tỷ lệ học sinh tiểu học học hết lớp 3 so với số học sinh tiểu học. Để xác định khả năng truy cập mạng máy tính Internet, chỉ số về số lượng người dùng (người dùng Internet) được tính theo dữ liệu thuê bao[73]

Chúng ta hãy xem xét các phương pháp nghiên cứu các chỉ số khái quát hóa về trình độ học vấn và tỷ lệ nhập học của thanh niên. Số liệu tổng điều tra dân số giúp phân tích cơ cấu, động thái và sự khác biệt về trình độ học vấn của dân số thành thị và nông thôn, nam giới và nữ giới, dân số có việc làm và thất nghiệp.

Mối quan hệ chặt chẽ giữa trình độ học vấn và cơ cấu tuổi của dân số đòi hỏi phải áp dụng nhất định các chỉ số được liệt kê trong nghiên cứu động lực học, cũng như trong so sánh giữa các vùng. Sự tăng trưởng về cơ cấu dân số về số người trong độ tuổi 25-45 có trình độ học vấn cao có tác động đến chỉ tiêu tổng hợp. Ngược lại, sự gia tăng số lượng thanh niên trong độ tuổi 15-20 chưa có trình độ học vấn cao hơn làm chậm lại sự thay đổi của chỉ số tổng hợp. Kế toán cho những phát hiện đạt được bằng cách so sánh trình độ học vấn cho các nhóm nhân khẩu học xã hội đồng nhất. Khả năng so sánh của các chỉ số khái quát hóa được đảm bảo bằng trọng số của các chỉ số về trình độ học vấn theo nhóm theo cơ cấu tuổi tiêu chuẩn của dân số:

Có hai lựa chọn để phân tích so sánh. Đầu tiên được chứa trong việc tiêu chuẩn hóa các chỉ số giáo dục về giới tính và độ tuổi cho một cấu trúc tuổi (tiêu chuẩn) duy nhất của dân số. Thứ hai là phân tách chỉ số chung về trình độ giáo dục thành các chỉ số biến đổi, thành phần cố định và thay đổi cơ cấu.

Sự phát triển của Internet toàn cầu và các công nghệ liên quan đã đạt đến mức mà hầu hết các doanh nghiệp không thể thiếu e-mail, quảng cáo trên web và trình bày trên web, giao tiếp trực tuyến.

Một sự nghiệp chuyên nghiệp thành công đòi hỏi một nền giáo dục chất lượng. Để có được một nền giáo dục đại học đặc biệt hoặc thứ hai bổ sung, dù muốn hay không, bạn phải chuyển sang các khóa học trả phí. Đến nay, đào tạo từ xa thông qua Internet toàn cầu đã phổ biến. Ngoài ra, học sinh có cơ hội tiếp thu kiến ​​thức từ mọi nơi trên thế giới. Tất cả những gì bạn cần là một máy tính có truy cập Internet. Do đó, bạn có thể nghe và xem các bài giảng, hoàn thành bài tập trong phòng thí nghiệm và khóa học, và quan trọng nhất là thậm chí tham gia các kỳ thi.

Học từ xa là hoàn toàn cá nhân, không có thời hạn nhập học cố định: khi nào thuận tiện cho học sinh thì có thể bắt đầu học. Tất cả học sinh, tùy theo khả năng, công việc của mình, học cùng một tài liệu cho tất cả mọi người với tốc độ và mức độ hiểu biết khác nhau. Mỗi sinh viên làm việc với tốc độ mà anh ta chấp nhận được, dành nhiều thời gian cần thiết để nghiên cứu tài liệu. Thời gian học cũng không cố định cứng nhắc, có thể học ban ngày, có thể học buổi tối, hàng ngày hoặc XNUMX tuần/lần. Mọi người chọn kế hoạch cá nhân của họ, những khóa học họ sẽ nghe. Hạn chế có thể chỉ đối với các điều khoản của chứng nhận.

Trong đào tạo từ xa, thật tiện lợi khi sử dụng hội nghị truyền hình, khi không giới hạn số lượng người có thể tham gia giao tiếp cùng một lúc. Không còn nghi ngờ gì nữa, có những hạn chế kỹ thuật nhất định, nhưng số lượng người tham gia tiềm năng vẫn nhiều hơn hai người và những hạn chế này đang giảm đi hàng năm, thiết bị ngày càng rẻ hơn. Ngoài ra, giao tiếp có thể được thực hiện không chỉ thông qua liên lạc bằng giọng nói mà còn sử dụng video, đa phương tiện và các công nghệ hiện đại khác do Internet toàn cầu cung cấp.

Chế độ hội nghị truyền hình một-nhiều đóng vai trò quan trọng nhất. Một giảng viên hoặc chuyên gia tư vấn tiến hành một bài học với nhiều thính giả được kết nối cùng một lúc. Một hệ thống tương tác sẽ vô cùng thuận lợi, khi mỗi người nghe có thể đặt một câu hỏi và nhận được câu trả lời trực tuyến.[74]. Theo đó, nếu phản hồi được gửi muộn hơn qua email hoặc một số hình thức liên lạc trực tiếp khác, các phiên họp sẽ kém hiệu quả hơn.

Việc sử dụng rộng rãi e-mail có thể bao gồm những việc sau: gửi bài giảng, bài tập tính toán tiêu chuẩn, phòng thí nghiệm và bài tập, nhận bài tập đã hoàn thành, gửi kết quả kiểm tra. Phương pháp này rất giống với học từ xa, nhưng bạn không cần phải đến học viện. Sự hiện diện cá nhân của học viên chỉ bắt buộc khi tài liệu được soạn thảo và trong các kỳ thi, ít nhất là kỳ thi cuối kỳ hoặc kỳ thi tuyển sinh. Một tin nhắn điện tử có thể được gửi bởi bất kỳ người nào đã đăng ký với tư cách là sinh viên, và trong kỳ thi, danh tính của giám khảo phải được xác minh bằng các bức ảnh trong tài liệu và hộ chiếu của viện.[75]

Tất nhiên, chỉ làm việc qua e-mail không phải lúc nào cũng thuận tiện, tốt hơn là đăng dữ liệu tham khảo, bài giảng công khai, bài tập trên trang web và qua thư chỉ nhận bài làm của sinh viên và trả lời câu hỏi[76].

Chẳng hạn, bạn nên tạo một cuộc trò chuyện cho từng môn học, nơi bạn có thể đặt câu hỏi cho giáo viên, cũng như trò chuyện với các sinh viên khác. Về mặt kỹ thuật, giáo viên có thể, giống như khi anh ấy viết trên bảng thông thường, tiến hành bài giảng của mình trong cuộc trò chuyện này, giải thích nhất quán cho mọi người, như với một khán giả bình thường[77] Chỉ có điều anh ấy không nhìn thấy những người lắng nghe mình và cách họ nhìn nhận về anh ấy .

Ngoài trò chuyện công khai, bạn có thể sử dụng một chương trình được viết riêng cho việc học từ xa. Chương trình này dựa trên công nghệ máy khách-máy chủ, tất cả học sinh đều nhận được phần mềm máy khách mà họ có thể quan sát các thao tác của giáo viên làm việc trên máy chủ. Những người làm việc trong chương trình này nhìn thấy mọi chuyển động của con chuột và mọi cụm từ mà giáo viên gõ.[78].

Ghi chú

1. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001.

2. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 15.

3. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 17.

4. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 17

5. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 26.

6. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 26.

7. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001

8. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 44.

9. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 44.

10. Dobrenkov V. I., Kravchenko A. I. Xã hội học: Sách giáo khoa. M.: Infra-M, 2007. S. 624.

11. Hướng dẫn quy trình tiến hành Tổng điều tra dân số toàn Liên minh năm 1989 và điền danh sách những người sống trong cơ sở và phiếu điều tra dân số. Trong: Tổng điều tra dân số Liên minh năm 1989. M.: Tài chính và thống kê, 1987. S. 48.

12. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 45.

13. Goskomstat của Nga. Quy định về phương pháp luận về thống kê. Phát hành đầu tiên. Mátxcơva: Logos, 1996, trang 74.

14. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 46

15. Thống kê: Khóa học / Kharchenko L. P., Dolzhenkova V. G., Ionin V. G. và những người khác; // Ed. k. e. N. Ionina V. G. Novosibirsk: NXB NGAEiU, M.: Infra-M, 1998.

16. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001. Tr. 46.

17. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê, 2001.

18. Zaslavskaya T. I. Biến đổi xã hội của xã hội Nga: Khái niệm hoạt động-cấu trúc. M.: Delo, 2002

19. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. Eliseeva I.I.M.: Tài chính và thống kê, 2002. Trang 75.

20. Hàng năm

21. Hàng năm

22. Hàng năm

23. Hàng năm

24. Hàng năm

25. Hàng năm

26. Hàng năm

27. Oleinik P.V. Sự tham gia của doanh nghiệp trong việc hiện đại hóa hệ thống ngân sách chăm sóc y tế // Kế toán trong các tổ chức ngân sách và phi lợi nhuận. 2005. Số 9. P. 14.

28. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 70.

29. Korolev O., Yantsov M. Vốn con người trong hệ thống lợi thế cạnh tranh của một tổ chức công nghiệp // Quản lý nhân sự. 2007.

30. Korolev O., Yantsov M. Vốn con người trong hệ thống lợi thế cạnh tranh của một tổ chức công nghiệp // Quản lý nhân sự. 2007.

31. Korolev O., Yantsov M. Vốn con người trong hệ thống lợi thế cạnh tranh của một tổ chức công nghiệp // Quản lý nhân sự. 2007. Số 8. S. 11.

32. Korolev O., Yantsov Human M. Vốn trong hệ thống lợi thế cạnh tranh của một tổ chức công nghiệp // Quản lý nhân sự. 2007. Số 8.

33. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 70.

34. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. trợ cấp cho ngày học đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 71

35. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 72.

36. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 72.

37. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I, Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 72.

38. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I, Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 72.

39. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. Tr. 73.

40. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. Tr. 73.

41. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. Tr. 73.

42. Goncharova M. V. Tăng thu nhập thực tế của người dân làm cơ sở tài chính để giảm thiểu lợi ích // Kế toán trong các tổ chức ngân sách và phi lợi nhuận. 2006. Số 19. P. 44.

43. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê, 2002. S. 75.

44. Ilyin VI Những đường nét chính của hệ thống phân tầng xã hội của xã hội // Biên giới. 1991. Số 1. S. 15.

45. Ilyin VI Các đường nét chính của hệ thống phân tầng xã hội của xã hội // Biên giới. 1991. Số 1.S. 15

46. ​​Komarov M. S. Phân tầng xã hội và cơ cấu xã hội // Nghiên cứu xã hội học. 1992. Số 7. S. 9.

47. Khoa học chính trị / Ed. giáo sư M. A. Vasilika. M., 1999. S. 5.

48. Gurova T., Ivanter A., ​​Naumshn A. Cái ác của lạm phát//Expert. 2005. Số 16. S. 19-20.

49. Kommersant. 2007. Ngày 20 tháng 67. Số 3643 (XNUMX).

50. Goncharova M. V. Tăng thu nhập thực tế của người dân làm cơ sở tài chính để giảm thiểu lợi ích // Kế toán trong các tổ chức ngân sách và phi lợi nhuận. 2006. Số 19.

51. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê. 2002. S.76.

52. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê. 2002. S.76.

53. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. sổ tay dành cho các trường đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K., Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê. 2002. S.76.

54. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M: Tài chính và thống kê. 2001, tr 47.

55. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M: Tài chính và thống kê. 2001, tr 47.

56. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M: Tài chính và thống kê. 2001, tr 48.

57. Chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" giai đoạn 2002-2010.

58. Chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" giai đoạn 2002-2010.

59. Chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" giai đoạn 2002-2010.

60. Chương trình mục tiêu liên bang "Nhà ở" giai đoạn 2002-2010.

61. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.48.

62. Manukov B. Cơ hội duy nhất cho những người trẻ tuổi: học hỏi và kiếm tiền // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 7. S. 23.

63. Okhlopkova MN Đặc điểm của thủ tục ưu đãi thuế đối với doanh nghiệp sử dụng lao động là người khuyết tật // Auditorskie Vedomosti. 1999. Số 2. S. 23.

64. Hội thảo thống kê xã hội: Proc. trợ cấp cho ngày học đại học / Eliseeva I. I., Vasilyeva E. K, Gordeenko N. M. và những người khác; biên tập. I. I. Eliseeva. M.: Tài chính và thống kê. 2002, tr.78.

65. Chernova TV Thống kê kinh tế: Proc. phụ cấp. Taganrog: Nhà xuất bản SỰ THẬT. 1999, trang 50.

66. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 8.

67. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 6.

68. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 6.

69. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 8-9.

70. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 8-9

71. Nhà nước là người bảo đảm chất lượng giáo dục // Kadrovik. Quản lý nhân sự. 2007. Số 4. S. 8-9.

72. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.76.

73. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.76.

74. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.77.

75. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.77.

76. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.77.

77. Eliseeva I. I. Thống kê xã hội. M.: Tài chính và thống kê. 2001, tr.77.

78. Vấn đề bảo mật thông tin trong học từ xa qua Internet // Báo tài chính. Phát hành khu vực. 2007. Số 31.

Tác giả: Sherstneva G.S.

Chúng tôi giới thiệu các bài viết thú vị razdela Ghi chú bài giảng, phiếu đánh giá:

▪ Tâm lý học pháp lý. Ghi chú bài giảng

▪ Kế hoạch kinh doanh. Ghi chú bài giảng

▪ Bệnh viện nhi khoa. Ghi chú bài giảng

Xem các bài viết khác razdela Ghi chú bài giảng, phiếu đánh giá.

Đọc và viết hữu ích bình luận về bài viết này.

<< Quay lại

Tin tức khoa học công nghệ, điện tử mới nhất:

Máy tỉa hoa trong vườn 02.05.2024

Trong nền nông nghiệp hiện đại, tiến bộ công nghệ đang phát triển nhằm nâng cao hiệu quả của quá trình chăm sóc cây trồng. Máy tỉa thưa hoa Florix cải tiến đã được giới thiệu tại Ý, được thiết kế để tối ưu hóa giai đoạn thu hoạch. Công cụ này được trang bị cánh tay di động, cho phép nó dễ dàng thích ứng với nhu cầu của khu vườn. Người vận hành có thể điều chỉnh tốc độ của các dây mỏng bằng cách điều khiển chúng từ cabin máy kéo bằng cần điều khiển. Cách tiếp cận này làm tăng đáng kể hiệu quả của quá trình tỉa thưa hoa, mang lại khả năng điều chỉnh riêng cho từng điều kiện cụ thể của khu vườn, cũng như sự đa dạng và loại trái cây được trồng trong đó. Sau hai năm thử nghiệm máy Florix trên nhiều loại trái cây khác nhau, kết quả rất đáng khích lệ. Những nông dân như Filiberto Montanari, người đã sử dụng máy Florix trong vài năm, đã báo cáo rằng thời gian và công sức cần thiết để tỉa hoa đã giảm đáng kể. ... >>

Kính hiển vi hồng ngoại tiên tiến 02.05.2024

Kính hiển vi đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu khoa học, cho phép các nhà khoa học đi sâu vào các cấu trúc và quá trình mà mắt thường không nhìn thấy được. Tuy nhiên, các phương pháp kính hiển vi khác nhau đều có những hạn chế, trong đó có hạn chế về độ phân giải khi sử dụng dải hồng ngoại. Nhưng những thành tựu mới nhất của các nhà nghiên cứu Nhật Bản tại Đại học Tokyo đã mở ra những triển vọng mới cho việc nghiên cứu thế giới vi mô. Các nhà khoa học từ Đại học Tokyo vừa công bố một loại kính hiển vi mới sẽ cách mạng hóa khả năng của kính hiển vi hồng ngoại. Thiết bị tiên tiến này cho phép bạn nhìn thấy cấu trúc bên trong của vi khuẩn sống với độ rõ nét đáng kinh ngạc ở quy mô nanomet. Thông thường, kính hiển vi hồng ngoại trung bị hạn chế bởi độ phân giải thấp, nhưng sự phát triển mới nhất của các nhà nghiên cứu Nhật Bản đã khắc phục được những hạn chế này. Theo các nhà khoa học, kính hiển vi được phát triển cho phép tạo ra hình ảnh có độ phân giải lên tới 120 nanomet, cao gấp 30 lần độ phân giải của kính hiển vi truyền thống. ... >>

Bẫy không khí cho côn trùng 01.05.2024

Nông nghiệp là một trong những lĩnh vực quan trọng của nền kinh tế và kiểm soát dịch hại là một phần không thể thiếu trong quá trình này. Một nhóm các nhà khoa học từ Viện nghiên cứu khoai tây trung tâm-Hội đồng nghiên cứu nông nghiệp Ấn Độ (ICAR-CPRI), Shimla, đã đưa ra một giải pháp sáng tạo cho vấn đề này - bẫy không khí côn trùng chạy bằng năng lượng gió. Thiết bị này giải quyết những thiếu sót của các phương pháp kiểm soát sinh vật gây hại truyền thống bằng cách cung cấp dữ liệu về số lượng côn trùng theo thời gian thực. Bẫy được cung cấp năng lượng hoàn toàn bằng năng lượng gió, khiến nó trở thành một giải pháp thân thiện với môi trường và không cần điện. Thiết kế độc đáo của nó cho phép giám sát cả côn trùng có hại và có ích, cung cấp cái nhìn tổng quan đầy đủ về quần thể ở bất kỳ khu vực nông nghiệp nào. Kapil cho biết: “Bằng cách đánh giá các loài gây hại mục tiêu vào đúng thời điểm, chúng tôi có thể thực hiện các biện pháp cần thiết để kiểm soát cả sâu bệnh và dịch bệnh”. ... >>

Tin tức ngẫu nhiên từ Kho lưu trữ Nhiệt độ cao bất thường được ghi lại ở Greenland 25.12.2021 Ở phía bắc Greenland, các nhà dự báo thời tiết đã ghi nhận nhiệt độ cao bất thường. Tại một trong những thành phố cực bắc của hành tinh - Qaanaaq - vào ngày 21 tháng 8,3, một kỷ lục nhiệt độ đã bị phá vỡ. Nhiệt độ ban ngày tối đa tăng lên +XNUMX độ C. Đối với những vĩ độ cao như vậy, với mùa lạnh và thực tế là đêm vùng cực đang ngự trị ở Greenland, đây là một điều bất thường thực sự!

Nguồn cấp tin tức khoa học và công nghệ, điện tử mới

Tài liệu thú vị của Thư viện kỹ thuật miễn phí:

▪ phần của trang web Giao thông cá nhân: đất, nước, không khí. Lựa chọn bài viết

▪ bài viết Trường hợp khẩn cấp không gian. Những điều cơ bản của cuộc sống an toàn

▪ bài báo Chính phủ Estonia đã cố gắng che giấu sự thật rằng họ phổ biến nhất ở nước này là Ivanov như thế nào? đáp án chi tiết

▪ bài Kỹ thuật xoa bóp ngoài tim. Chăm sóc sức khỏe

▪ bài xi măng Trung Quốc Chio-Liao. Công thức nấu ăn đơn giản và lời khuyên

▪ bài viết Đài CB bỏ túi. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Để lại bình luận của bạn về bài viết này:

Tất cả các ngôn ngữ của trang này

Arabic	Hebrew	Polish
Bengali	Hindi	Portuguese
Chinese	Italian	Spanish
English	Japanese	Turkish
French	Korean	Ukrainian
German	Malay	Vietnamese

Trang chủ | Thư viện | bài viết | Sơ đồ trang web | Đánh giá trang web

www.diagram.com.ua
2000-2024