Menu English Ukrainian Tiếng Nga Trang Chủ

Thư viện kỹ thuật miễn phí cho những người có sở thích và chuyên gia Thư viện kỹ thuật miễn phí


ENCYCLOPEDIA VỀ ĐIỆN TỬ TRUYỀN THANH VÀ KỸ THUẬT ĐIỆN
Thư viện miễn phí / Sơ đồ của các thiết bị vô tuyến-điện tử và điện

Đầu dò để kiểm tra các bóng bán dẫn hiệu ứng trường. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Thư viện kỹ thuật miễn phí

Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện / Radio nghiệp dư cho người mới bắt đầu

Bình luận bài viết Bình luận bài viết

[một lỗi xảy ra trong khi xử lý chỉ thị này]

Đầu dò này (Hình 1) được thiết kế để kiểm tra nhanh hiệu suất của bóng bán dẫn hiệu ứng trường. Với nó, bạn có thể kiểm tra các bóng bán dẫn hiệu ứng trường KP103, KP302, KP303, KP305, KP307 và các dòng khác có dòng thoát ban đầu khác XNUMX.

Đầu dò để kiểm tra bóng bán dẫn hiệu ứng trường

Một tầng khuếch đại được lắp ráp trên bóng bán dẫn VT1, chế độ DC được đặt bởi điện trở R3. Điện trở R2 làm tăng khả năng chống tự kích của thiết bị ở tần số cao.

Các bóng bán dẫn hiệu ứng trường được kết nối với các ổ cắm của đầu nối XS1: với kênh p - đến ba đầu theo sơ đồ, với kênh n - đến ba đầu dưới. Thông qua các tụ điện C2, C3, C4, một phản hồi điện áp xoay chiều được thực hiện, thông qua các điện trở R4, R5, điện áp cung cấp được cung cấp cho cực tiêu của các bóng bán dẫn hiệu ứng trường. Các điện trở R6, R7 cung cấp kết nối dòng điện trực tiếp giữa cổng và nguồn.

Khi không kiểm tra bóng bán dẫn hiệu ứng trường, bóng bán dẫn VT1 mở, dòng điện chạy qua nó, đèn LED HL1 sáng liên tục. Khi một bóng bán dẫn hiệu ứng trường được kết nối, một bộ đa hài được ghép điện dung sẽ được hình thành. Nếu bóng bán dẫn hiệu ứng trường đang hoạt động, quá trình tạo sẽ xảy ra ở tần số vài hertz và đèn LED sẽ nhấp nháy ở tần số này.

Thiết bị có thể được cấp nguồn từ nguồn điện chính, bao gồm cả nguồn điện không ổn định, cũng như từ pin của pin hoặc tế bào điện có điện áp 9 ... 12 V. Dòng điện tiêu thụ không vượt quá 40 mA.

Trong thiết bị, bạn có thể sử dụng, ngoài bóng bán dẫn được chỉ định trên sơ đồ, bất kỳ bóng bán dẫn nào thuộc dòng KT312, KT315, đèn LED - bất kỳ bóng bán dẫn nào khác có dòng điện hoạt động 10 ... 20 mA. Tụ điện phân cực - K50-6, K50-16, không phân cực - K10-17a, điện trở - MLT, S2-33. Được phép sử dụng bất kỳ tiếp điểm phù hợp nào làm ổ cắm của đầu nối XS1, chẳng hạn như từ bảng điều khiển chip.

Tất cả các bộ phận được đặt trên một bảng mạch in (Hình 2, 3) làm bằng sợi thủy tinh một mặt.

Đầu dò để kiểm tra bóng bán dẫn hiệu ứng trường

Cơ sở bắt nguồn từ việc chọn một điện trở R3 có điện trở như vậy để có được điện áp trên bộ thu của bóng bán dẫn 2 ... 3 V.

Để kiểm tra khả năng hoạt động của thiết bị, cần phải kết nối một số bóng bán dẫn hiệu ứng trường tốt thuộc nhiều loại khác nhau với thiết bị.

Tác giả: I. Nechaev, Kursk

Xem các bài viết khác razdela Radio nghiệp dư cho người mới bắt đầu.

Đọc và viết hữu ích bình luận về bài viết này.

<< Quay lại

Tin tức khoa học công nghệ, điện tử mới nhất:

Năng lượng từ không gian cho Starship 08.05.2024

Sản xuất năng lượng mặt trời trong không gian ngày càng trở nên khả thi hơn với sự ra đời của các công nghệ mới và sự phát triển của các chương trình không gian. Người đứng đầu công ty khởi nghiệp Virtus Solis chia sẻ tầm nhìn của mình về việc sử dụng Starship của SpaceX để tạo ra các nhà máy điện trên quỹ đạo có khả năng cung cấp năng lượng cho Trái đất. Startup Virtus Solis đã tiết lộ một dự án đầy tham vọng nhằm tạo ra các nhà máy điện trên quỹ đạo sử dụng Starship của SpaceX. Ý tưởng này có thể thay đổi đáng kể lĩnh vực sản xuất năng lượng mặt trời, khiến nó trở nên dễ tiếp cận hơn và rẻ hơn. Cốt lõi trong kế hoạch của startup là giảm chi phí phóng vệ tinh lên vũ trụ bằng Starship. Bước đột phá công nghệ này được kỳ vọng sẽ giúp việc sản xuất năng lượng mặt trời trong không gian trở nên cạnh tranh hơn với các nguồn năng lượng truyền thống. Virtual Solis có kế hoạch xây dựng các tấm quang điện lớn trên quỹ đạo, sử dụng Starship để cung cấp các thiết bị cần thiết. Tuy nhiên, một trong những thách thức quan trọng ... >>

Phương pháp mới để tạo ra pin mạnh mẽ 08.05.2024

Với sự phát triển của công nghệ và việc sử dụng ngày càng rộng rãi các thiết bị điện tử, vấn đề tạo ra nguồn năng lượng hiệu quả và an toàn ngày càng trở nên cấp thiết. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Queensland vừa tiết lộ một phương pháp mới để tạo ra pin kẽm công suất cao có thể thay đổi cục diện của ngành năng lượng. Một trong những vấn đề chính của pin sạc gốc nước truyền thống là điện áp thấp, điều này hạn chế việc sử dụng chúng trong các thiết bị hiện đại. Nhưng nhờ một phương pháp mới được các nhà khoa học phát triển nên nhược điểm này đã được khắc phục thành công. Là một phần trong nghiên cứu của họ, các nhà khoa học đã chuyển sang một hợp chất hữu cơ đặc biệt - catechol. Nó hóa ra là một thành phần quan trọng có thể cải thiện độ ổn định của pin và tăng hiệu quả của nó. Cách tiếp cận này đã làm tăng đáng kể điện áp của pin kẽm-ion, khiến chúng trở nên cạnh tranh hơn. Theo các nhà khoa học, loại pin như vậy có một số ưu điểm. Họ có b ... >>

Nồng độ cồn của bia ấm 07.05.2024

Bia, là một trong những đồ uống có cồn phổ biến nhất, có hương vị độc đáo riêng, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ tiêu thụ. Một nghiên cứu mới của một nhóm các nhà khoa học quốc tế đã phát hiện ra rằng nhiệt độ bia có tác động đáng kể đến nhận thức về mùi vị rượu. Nghiên cứu do nhà khoa học vật liệu Lei Jiang dẫn đầu đã phát hiện ra rằng ở nhiệt độ khác nhau, các phân tử ethanol và nước hình thành các loại cụm khác nhau, ảnh hưởng đến nhận thức về mùi vị rượu. Ở nhiệt độ thấp, nhiều cụm giống kim tự tháp hình thành hơn, làm giảm vị cay nồng của "etanol" và làm cho đồ uống có vị ít cồn hơn. Ngược lại, khi nhiệt độ tăng lên, các cụm trở nên giống chuỗi hơn, dẫn đến mùi cồn rõ rệt hơn. Điều này giải thích tại sao hương vị của một số đồ uống có cồn, chẳng hạn như rượu baijiu, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ. Dữ liệu thu được mở ra triển vọng mới cho các nhà sản xuất đồ uống, ... >>

Tin tức ngẫu nhiên từ Kho lưu trữ

Trí tuệ nhân tạo có mũi 01.03.2017

Từ lâu, các nhà khoa học đã tranh cãi về chính xác cách các thụ thể của cơ thể con người cho phép chúng ta cảm nhận nhiều loại mùi và đưa ra những mô tả nhất định cho chúng. Trong một nỗ lực để giải quyết vấn đề này, các nhóm kỹ sư từ khắp nơi trên thế giới đã được yêu cầu tạo ra một AI có thể nhận biết mùi tốt như con người.

Dự đoán màu sắc không khó lắm: ví dụ, nếu một sóng ánh sáng đạt đến bước sóng 510 nm, thì hầu hết mọi người sẽ nói rằng nó có màu xanh lục. Nhưng việc tìm ra mùi của một phân tử cụ thể khó hơn nhiều. 22 nhóm các nhà khoa học đã tạo ra một bộ thuật toán có thể dự đoán mùi của các phân tử khác nhau dựa trên cấu trúc hóa học của chúng. Vẫn chưa có đầy đủ các ứng dụng thực tế của chương trình, nhưng các nhà phát triển hy vọng rằng, trước hết, nó sẽ giúp các nhà sản xuất nước hoa, dược sĩ và nhân viên thực phẩm phát triển các kết hợp mùi mới, độc đáo.

Công việc bắt đầu với một nghiên cứu gần đây của Leslie Vosshull và các đồng nghiệp tại Đại học Rockefeller ở New York, trong đó 49 tình nguyện viên phải đoán mùi của 467 chất tạo mùi. Đối với mỗi người trong số họ, một hệ thống so sánh gồm 19 mẫu cơ bản được phát triển: các đối tượng cho biết mùi có giống mùi cá hay mùi tỏi hay không, đánh giá cường độ và mức độ dễ chịu của từng cá nhân. Kết quả là, một danh mục đã được tạo ra với hơn một triệu tế bào đặc trưng cho một số phân tử có mùi.

Khi nhà sinh vật học máy tính Pablo Meyer phát hiện ra điều này, ông ngay lập tức coi nghiên cứu này là cơ hội để kiểm tra xem liệu một hệ thống máy tính có thể dự đoán cách con người đánh giá mùi hay không. Mặc dù thực tế là các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra khoảng 400 thụ thể mùi trong cơ thể con người, nhưng vẫn còn là một bí ẩn đối với các nhà khoa học về cách chúng hoạt động chính xác với nhau như thế nào để một người có thể phân biệt được ngay cả những sắc thái mùi khó chịu.

Vào năm 2015, Meyer và các đồng nghiệp đã phát động Thử thách dự đoán phản ứng khứu giác DREAM. Những người tham gia cuộc thi được tùy ý sử dụng các bảng xếp hạng tương tự của các tình nguyện viên mô tả mùi, cùng với cấu trúc hóa học của các phân tử tạo ra chúng. Ngoài ra, những người tham gia được cung cấp cơ sở dữ liệu gồm 4800 mô tả cho từng phân tử riêng lẻ - nguyên tử của nó, vị trí tương đối của chúng, hình học chung, cuối cùng lên tới khoảng 2 triệu điểm dữ liệu. Cuối cùng, dữ liệu nên được sử dụng để đào tạo các chương trình máy tính nhận biết mùi dựa trên thông tin cấu trúc.

22 đội từ khắp nơi trên thế giới đã tham gia cuộc thi, và trong khi nhiều đội đã hoàn thành tốt nhiệm vụ của mình, thì đặc biệt có hai đội nổi bật. Nhóm nghiên cứu của Bang Michigan, do Yang Fang Guang dẫn đầu, là những người giỏi nhất trong việc đưa ra một thuật toán dự đoán mùi của từng vật. Một nhóm khác từ Đại học Arizona, do Richard Gerkin dẫn đầu, là những người giỏi nhất trong việc đào tạo chương trình đánh giá mùi trung bình trên toàn bộ mẫu. Meyer báo cáo điều này trong một bài báo đăng trên tạp chí Khoa học.

Tất nhiên, nhiều nhà khoa học nghi ngờ về sự phát triển, nói rằng công việc được thực hiện, mặc dù nó đóng góp đáng kể cho khoa học, vẫn là một sự chọn lọc khá sơ khai, và 19 yếu tố mô tả cho toàn bộ phổ mùi trong tự nhiên rõ ràng là rất, rất vài.

Các nghiên cứu thay thế với các tình nguyện viên đã sử dụng 80 hoặc nhiều hơn các tiêu chí này để đánh giá bằng lời nói các mùi khác nhau. Không rõ liệu thuật toán hiện tại có thể dự đoán chính xác điểm mùi hay không nếu nó phải đối mặt với một mảng thông tin như vậy. Vì vậy, cho đến nay, nhận thức về mùi vẫn còn là một bí ẩn đối với cả các bác sĩ và kỹ sư.

Tin tức thú vị khác:

▪ Làm sạch dầu tràn hiệu quả

▪ Pin hydro của táo

▪ Máy quay Sony Handycam FDR-AX4E 1K

▪ MAX44205 và MAX44206 - bộ khuếch đại op vi sai độ ồn thấp mới

▪ Khỉ đột cầm gậy

Nguồn cấp tin tức khoa học và công nghệ, điện tử mới

 

Tài liệu thú vị của Thư viện kỹ thuật miễn phí:

▪ phần của trang web Điện cho người mới bắt đầu. Lựa chọn các bài viết

▪ bài viết của Peter Hux. câu cách ngôn nổi tiếng

▪ bài viết Cây nào có khả năng ghi nhớ kiểu tiếp xúc với các kích thích bên ngoài? đáp án chi tiết

▪ bài báo Zvezdchatka trung bình. Truyền thuyết, canh tác, phương pháp áp dụng

▪ bài viết Điều khiển xe máy. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

▪ bài viết Máy hàn ráp từ linh kiện tivi cũ. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Để lại bình luận của bạn về bài viết này:

Имя:


Email (tùy chọn):


bình luận:





Tất cả các ngôn ngữ của trang này

Trang chủ | Thư viện | bài viết | Sơ đồ trang web | Đánh giá trang web

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2024