Menu English Ukrainian Tiếng Nga Trang Chủ

Thư viện kỹ thuật miễn phí cho những người có sở thích và chuyên gia Thư viện kỹ thuật miễn phí


ENCYCLOPEDIA VỀ ĐIỆN TỬ TRUYỀN THANH VÀ KỸ THUẬT ĐIỆN
Thư viện miễn phí / Sơ đồ của các thiết bị vô tuyến-điện tử và điện

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích quang phổ giá rẻ trở nên đắt tiền. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Thư viện kỹ thuật miễn phí

Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện / Công nghệ đo lường

Bình luận bài viết Bình luận bài viết

Nếu cần đánh giá băng thông của tín hiệu phát ra, sự không ổn định của tần số hoạt động, sự triệt tiêu của phát xạ ngoài băng và giả, sự biến dạng của tín hiệu băng gốc của máy phát vô tuyến, chúng ta phải làm gì? Đúng vậy, hãy mang theo máy phân tích quang phổ (AC) HP 8560 series E của bạn và đo mọi thứ bạn cần! Nhưng để tôi nói với bạn, tôi không có HP, tôi có một máy phân tích bình thường nhất của sản xuất trong nước nhất trên thế giới! Trong trường hợp này, bạn sẽ đồng ý với tôi rằng độ nhạy của máy phân tích phổ không bao giờ quá cao! Sự nhạy cảm, nói thẳng ra, luôn là không đủ, bởi vì. đối phó với các tín hiệu rất nhỏ. Điều thứ hai bạn chắc chắn sẽ đồng ý là luôn luôn có ít dải động, bạn luôn muốn nhiều hơn nữa! Dải động lớn là cần thiết khi xem xét phổ của tín hiệu trong điều kiện có nhiễu rất mạnh hoặc tín hiệu khác. Thông thường, một vấn đề như vậy phát sinh khi đánh giá mức độ hài thứ hai hoặc thứ ba của tín hiệu máy phát.

Nghiên cứu tài liệu quảng cáo của các nhà sản xuất thiết bị đo nổi tiếng, đôi khi bạn sẽ cảm thấy xấu hổ cho chiếc máy phân tích của mình. Vì vậy, để có điều gì đó giải đáp cho những kẻ “đế quốc”, chúng tôi sẽ chia sẻ với bạn một vài mẹo và khuyến nghị về cách đạt được độ nhạy và dải động cần thiết để giải quyết những vấn đề mà chỉ những thiết bị nhập khẩu đắt tiền mới có thể làm được.

Dải động

Phạm vi động của bất kỳ thiết bị nhận đang hoạt động nào được ước tính bằng một số tham số xác định trước đặc trưng cho các biến dạng khác nhau xảy ra trong thiết bị này khi tín hiệu RF đi qua nó. Nói cách khác, đây là sự khác biệt giữa các giá trị tối đa và nhỏ nhất của các mức tín hiệu mà tại đó chưa quan sát thấy sự biến dạng. Lý do cho những biến dạng này là sự phi tuyến tính của đường khuếch đại của thiết bị được đề cập. Có nhiều loại không tuyến tính khác nhau, vì vậy các đặc tính khác nhau được sử dụng để ước tính phạm vi động. Các đặc điểm quan trọng nhất là dải động tuyến tính và dải động IMD bậc 3 tại điểm IP3 (Hình 1). Khi xem xét cả hai, người ta không thể làm mà không sử dụng khái niệm như một đặc tính biên độ, theo đó người ta có thể đánh giá mức độ méo phi tuyến tính.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 1.

Đặc tính biên độ tổng quát (ACH) của thiết bị đang được xem xét được trình bày trên thang logarit kép trong Hình 1 (đường cong 1). Tín hiệu tối thiểu có thể phát hiện được coi là cao hơn 3 dB so với tiếng ồn của chính thiết bị. Do đó, phần đầu của phần tuyến tính của đặc tính từ bên dưới được coi là một điểm trên AX, tương ứng với mức vượt quá 3 dB tiếng ồn của chính nó ở đầu ra và đầu vào P tối thiểu tương ứngin.min và đầu ra Rđầu ra tối thiểu sức mạnh.

Giới hạn trên của phần tuyến tính của AX là điểm tại đó đặc tính thực tế lệch khỏi lý tưởng (tuyến tính) 1 dB. Điểm này tương ứng với đầu vào Р1dBv và đầu ra R1dBout công suất bão hòa (điểm nén). Sự khác biệt (tính bằng decibel) giữa công suất đầu vào bão hòa và công suất tín hiệu đầu vào tối thiểu xác định dải động tuyến tính.

Như đã biết, ảnh hưởng của bất kỳ tín hiệu thay đổi nào trên một phần tử phi tuyến tính là sự làm giàu phổ của nó - sóng hài và các thành phần tần số kết hợp xuất hiện. Khi nghiên cứu phổ của tín hiệu, rất nhiều rắc rối xảy ra do tần số kết hợp của các bậc lẻ rơi trực tiếp vào dải của tín hiệu đang nghiên cứu. Các thành phần tổ hợp nguy hiểm nhất của bậc ba, cụ thể là các thành phần ở tần số 2f1-f2 và 2f2-f1, trong đó f1 và f2 là hai thành phần phổ quan trọng nhất của tín hiệu đầu vào (ví dụ, sóng mang và bên, sóng hài thứ nhất và thứ hai , tín hiệu và nhiễu mạnh và v.v.). Chúng ta hãy xem xét tác hại của các thành phần tổ hợp bậc ba đối với một điển hình, như được áp dụng cho vấn đề đang xét, ví dụ - đo mức dao động giả của máy phát. Trên hình. 2 cho thấy các biến dạng tổ hợp của phổ tín hiệu ở đầu ra của máy phát.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 2.

Trong trường hợp tỷ số giữa mức của sóng hài thứ hai và cao hơn so với mức hài thứ nhất đủ nhỏ, sẽ có nguy cơ vượt quá giới hạn của tiết diện tuyến tính của đặc tính biên độ của đường khuếch đại của máy phân tích, vì khi cố gắng xem tín hiệu yếu của sóng hài cao hơn, chúng tôi tăng quá mức (liên quan đến sóng hài đầu tiên mạnh) tăng mức tăng của thiết bị. Sau đó, do ảnh hưởng của tín hiệu đa tín hiệu (chứa hai hoặc nhiều thành phần phổ) trên đường phi tuyến, phát sinh các thành phần phổ tổ hợp, hai trong số đó (trong trường hợp đơn giản nhất, chỉ tính đến các thành phần tổ hợp từ đầu tiên và sóng hài thứ hai, và bỏ qua phần còn lại) ở các tần số 2f1- f2 và 2f2-f1 rơi trực tiếp vào băng tần hoạt động của tín hiệu đang nghiên cứu. Ở đây cần lưu ý rằng các thành phần kết hợp bậc ba không phát sinh với bất kỳ loại phi tuyến nào (chúng không phát sinh với phi tuyến bậc hai). Trên hình. 2, các tần số kết hợp này được tô đậm. Có thể thấy rằng thành phần 2f2-f1 rơi vào tần số của sóng hài bậc XNUMX và làm sai lệch giá trị thực của nó. Kết quả là người quan sát đưa ra kết luận sai lầm về phổ của tín hiệu!

Thật thuận tiện để xác định giá trị của dải động từ các biến dạng tổ hợp bậc ba bằng cách sử dụng đường cong 2 trong Hình. 1, hiển thị sự phụ thuộc của mức dữ liệu của các thành phần tổ hợp vào mức của tín hiệu đầu vào. Phần mở rộng của các phần tuyến tính của đặc tuyến tần số kết hợp và cao độ bậc ba giao nhau tại một điểm được gọi là điểm công suất đặc tính (hoặc điểm nén) của biến dạng bậc ba IP3. Nó tương ứng với đầu vào (PIP3in) và đầu ra (РIP3out.) công suất biến dạng bậc ba đặc trưng.

Dải động đối với các biến dạng tổ hợp của bậc thứ ba (theo điểm IP3) được xác định là sự khác biệt giữa công suất đầu vào tương ứng với việc không có biến dạng và công suất của tín hiệu đầu vào tối thiểu. Điểm IP3 càng cao thì dải động tương ứng càng cao.

Từ những điều trên, phạm vi động có thể được xác định theo các tiêu chí khác nhau. Trong thực tế, đây chính xác là những gì được thực hiện và sau đó, theo kết quả, giá trị xấu nhất được lấy làm giá trị của dải động.

Cho sự nhạy cảm!

Để tăng độ nhạy của loa, tức là để cung cấp khả năng xử lý tín hiệu mức thấp mà không cần vào bên trong thiết bị, chỉ cần đặt một bộ tiền khuếch đại ở phía trước đầu vào của nó là đủ. Một số câu hỏi ngay lập tức nảy sinh. Câu hỏi đầu tiên là sử dụng bộ khuếch đại nào, các thông số chính của nó là gì: độ lợi (sau đây gọi là độ lợi đơn giản), con số tiếng ồn và dải động. Câu hỏi thứ hai, không kém phần quan trọng là việc đưa bộ tiền khuếch đại vào đầu vào AC ảnh hưởng như thế nào đến hoạt động của toàn bộ mạch. Chúng tôi sẽ cố gắng trả lời những câu hỏi này để bạn có thể chọn bộ khuếch đại phù hợp cho ứng dụng của mình.

Khi sử dụng bộ tiền khuếch đại, bạn phải luôn nhớ rằng mức tín hiệu tối đa ở đầu vào của bộ tiền khuếch đại không được vượt quá mức tín hiệu tối đa cho phép ở đầu vào của bộ phân tích phổ, trừ đi mức khuếch đại của bộ tiền khuếch đại.

Để giải thích đơn giản, chúng tôi sẽ sử dụng một ví dụ cụ thể. Giả sử máy phân tích phổ của chúng tôi có con số nhiễu là -30dB và điểm méo tổ hợp bậc ba IP3 là + 10dBm. Chúng ta hãy tìm hiểu các loại tiền khuếch đại khác nhau ảnh hưởng đến đặc tính của mạch đo lường như thế nào. Hình 3 cho thấy sơ đồ kết nối của bộ tiền khuếch đại với bộ phân tích.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 3.

Giả sử mức khuếch đại tiền khuếch đại là 20dB, con số nhiễu là 6dB và điểm IP3 là + 15dBm. Cần phải xác định con số nhiễu và dải động của mạch như hình 3. Để tính toán tiếng ồn của mạch trong Hình 3, chúng tôi sử dụng công thức cho các thiết bị xếp tầng:

Ш = Ш1 + (Ш2-1) / К1 + (ШЗ-1) / К1К2, (1)

Trong đó:

  • W - con số tiếng ồn (tính bằng lần);
  • W1 - con số nhiễu (tính theo thời gian) của thiết bị đầu tiên trong kết nối tầng;
  • W2 - hệ số nhiễu (theo thời gian) của thiết bị thứ hai trong kết nối tầng;
  • K1 - độ lợi (theo thời gian) của thiết bị đầu tiên trong kết nối tầng;
  • K2 - độ lợi (theo thời gian) của thiết bị thứ hai trong kết nối tầng.

Con số tiếng ồn (theo thời gian) có liên quan đến con số tiếng ồn tính bằng decibel như sau:

N = 10log (f)

Con số nhiễu (tính bằng lần) cho mạch trong Hình 3, được tính theo công thức (1). bằng 13,99.

Có thật không:

W = 4+ 1000 -1/100 = 13,99 Hãy biểu thị con số tiếng ồn này bằng decibel: 10log(13.99) = 11,5 dB.

Do đó, việc kết nối một bộ tiền khuếch đại cho phép chúng tôi giảm con số tiếng ồn của bộ phân tích phổ xuống 18,5 dB, trên thực tế, đó là những gì chúng tôi đang cố gắng đạt được.

Bây giờ chúng ta hãy xem preamp sẽ ảnh hưởng đến điểm IP3 như thế nào. Bảng 1 cho thấy mối quan hệ giữa điểm IP3 của bộ tiền khuếch đại và việc giảm giá trị điểm IP3 cho mạch trong Hình 3. Dữ liệu trong Bảng 1 tương ứng với trường hợp xấu nhất, khi mức của các thành phần tổ hợp của chính máy phân tích là tối đa. Cột bên trái của bảng cho biết điểm IP3 của bộ tiền khuếch đại vượt quá điểm IP3 của máy phân tích.

Bảng 1

Sự khác biệt giữa giá trị IP3
bộ tiền khuếch đại và loa, dB
Mất IP3
của toàn bộ kế hoạch, dB
0 -6
3 -4.6
6 -3.5
10 -2.4
15 -1.4
20 -0.8
25 -0.5
30 -0.3

Trong ví dụ của chúng tôi: Bộ tiền khuếch đại IP3 + 15dBm và bộ phân tích phổ IP3 - + 10dBm, sự khác biệt là 5dB. Các giá trị gần nhất của sự khác biệt trong bảng. 1-6 dB và 3 dB. Mức giảm IP3 lần lượt là 3,5dB và 4,6dB. Trong trường hợp của chúng tôi, mức sụt giảm IP3 được tính bằng nội suy tuyến tính giữa các giá trị này là 3,9 dB. Tức là, điểm IP3 của mạch trong Hình 3 sẽ tương ứng với +6,1 dBm.

Điều này có nghĩa là ở đầu vào preamp, điểm IP3 sẽ thấp hơn 20 dB, tương ứng với -13,9 dBm.

Vì vậy, bằng cách thêm một bộ tiền khuếch đại, chúng tôi đã cải thiện khả năng của máy phân tích phổ để xử lý các tín hiệu mức thấp và làm giảm hiệu suất của nó trong vùng tín hiệu lớn. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì với kết nối của bộ tiền khuếch đại, thêm một thiết bị phi tuyến tính với dải động xa vô hạn đã được thêm vào mạch đo. Bảng 1 cho thấy rằng mức vượt quá IP3 của bộ tiền khuếch đại so với IP3 của máy phân tích càng lớn thì IP3 của toàn bộ mạch càng giảm. Ví dụ, đối với giá trị chênh lệch là 20 dB, mức sụt giảm trong IP3 chỉ là 0,8 dB. Do đó, việc sử dụng một bộ tiền khuếch đại có dải động lớn hơn nhiều so với dải động của máy phân tích phổ là thích hợp nhất, vì nó cho phép hầu như tránh hoàn toàn việc giảm dải động của toàn bộ mạch đo.

Trong một số trường hợp, để đạt được độ lợi tốt, cần phải mắc nối tiếp một số bộ tiền khuếch đại. Xem xét điều gì sẽ xảy ra khi bạn ghép hai bộ tiền khuếch đại trước một bộ phân tích phổ. Hãy phân tích sơ đồ thể hiện trong Hình 4.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 4.

Cả hai bộ tiền khuếch đại đều có các đặc điểm giống nhau được thể hiện trong Hình. 4. Tổng độ lợi của tiền khuếch đại là 40dB (10000 lần). Tổng số tiếng ồn là:
W \ u4d 4 + (1-100) / 1000 + (1 - 10000) / 4.13 \ uXNUMXd XNUMX;
Tính bằng decibel, nó là 10log (4,13) = 6,17 dB. Do đó, con số tiếng ồn được giảm đi bởi
30 dB - 6,17 dB = 23,8 dB.

Bây giờ chúng ta hãy tính toán sự sụt giảm trong IP3. Cả hai bộ khuếch đại đều có cùng giá trị IP3 là +30 dBm. Theo Bảng. 1, với sự khác biệt 0 dB, mức giảm IP3 ở đầu ra của bộ tiền khuếch đại 2 là 6 dB. Do đó, IP3 ở đầu ra của bộ tiền khuếch đại 2 bằng
30 dBm + (-6 dB) = +24 dBm.

Con số này cao hơn 14 dB so với giá trị IP3 của máy phân tích phổ. Một lần nữa, hãy nhìn vào bảng. 1 và thu được bằng cách nội suy giữa các giá trị gần nhất: -2,4 dB cho 10 dB và -1,4 dB cho 15 dB, giá trị -1,6 dB. Tính toán giá trị IP3 cho máy phân tích
+10 dBm + (-1,6 dB) = +8,4 dBm.

Những phát hiện. Do đó, độ nhạy của máy phân tích khi sử dụng bộ tiền khuếch đại được cải thiện và dải động nói chung giảm đi, và dải động của bộ tiền khuếch đại càng ít vượt quá dải động của chính máy phân tích, thì dải động của nó càng mạnh. Bộ tiền khuếch đại có thể được sử dụng để phân tích tín hiệu yếu. Nên tránh sử dụng bộ tiền khuếch đại khi phân tích tín hiệu mạnh, cũng như khi phân tích tín hiệu yếu khi có nhiễu mạnh.

Cung cấp phạm vi động!

Như đã đề cập ở trên, nguy cơ vượt ra ngoài dải động là lớn nhất khi đánh giá mức độ hài thứ hai hoặc thứ ba của tín hiệu máy phát, tức là khi sóng hài đầu tiên là sự giao thoa mạnh, dẫn đến sự xuất hiện của các thành phần kết hợp với sóng hài đang nghiên cứu. Chúng ta hãy xem xét làm thế nào hiện tượng khó chịu này có thể được loại bỏ và mức độ hài có thể được đo.

Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng một bộ lọc khía ở đầu vào của máy phân tích phổ để triệt tiêu sóng mang trong khi sóng hài thứ hai hoặc thứ ba đi vào băng tần. Trong thực tế, phạm vi động của máy phân tích không được mở rộng, nhưng sự khác biệt giữa các tín hiệu đầu vào quan sát được giảm xuống.

Điều quan trọng cần nhớ là không được vượt quá mức tín hiệu đầu vào tối đa được chỉ định cho máy phân tích phổ. Không nên nhầm lẫn mức đầu vào tối đa đã nêu với điểm nén 1dB hoặc điểm IP3. Mức tín hiệu đầu vào cho phép tối đa là mức tại đó bộ suy hao hoặc bộ trộn đầu vào vẫn nằm trong giới hạn hoạt động có thể chấp nhận được. Điểm IP3 thường cao hơn điểm nén 10 dB từ 15 đến 1 dB.

Hãy xem xét mạch trong Hình 5.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 5.

Bộ suy giảm được sử dụng để giới hạn đầu ra của máy phát ở mức an toàn cho máy phân tích hoạt động. Giả sử rằng mức đầu vào tối đa của máy phân tích là +30 dBm, điểm nén 1 dB là 0 dBm và công suất đầu ra của máy phát là 100 W (50 dBm). Nếu mức suy giảm trong bộ suy hao được lắp đặt giữa máy phát và máy phân tích phổ là 20 dB, thì mức tín hiệu tại đầu vào của máy phân tích bằng mức tối đa cho phép. Tốt hơn là sử dụng bộ suy giảm 30 dB, sẽ cung cấp cho chúng ta 10 dB khoảng không.

Giả sử rằng dải động của máy phân tích phổ là 70 dB. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể đo mức của hai tín hiệu nếu sự khác biệt giữa chúng không vượt quá 70 dB. Ngoài ra, mức tín hiệu lớn hơn phải thấp hơn điểm nén 1 dB hoặc điểm IP3 của máy phân tích vài decibel.

Hãy xem xét một ví dụ khi chúng ta cần đo các mức của sóng hài bậc hai và cao hơn của tín hiệu đang nghiên cứu đối với sóng mang. Giả sử rằng mức sóng hài thứ hai thấp hơn mức sóng mang là 80 dB. Dải động của máy phân tích là 70 dB, do đó, các sóng hài của tín hiệu được nghiên cứu sẽ bị bóp méo bởi các thành phần kết hợp của các bậc lẻ.

Để khắc phục khó khăn này, chúng tôi lắp đặt một bộ lọc giữa bộ suy hao và bộ phân tích để giảm mức sóng mang và đưa các tổn thất tối thiểu vào sóng hài thứ hai. Để các phép đo của chúng tôi được chính xác, chúng tôi cần biết tổn thất do bộ lọc khía gây ra ở tần số hài thứ hai. Nó có thể là một bộ cộng hưởng hoặc bộ lọc LC, sau này khá nhỏ và tiện lợi so với các bộ lọc cộng hưởng thông thường. Theo quy định, 20 ... 30 dB triệt tiêu sóng mang là đủ, vì vậy việc chế tạo và thiết lập một bộ lọc LC nhỏ gọn không khó.

Đầu tiên, chúng tôi xác định suy hao trong bộ lọc, vì điều này, bộ tạo tín hiệu và bộ phân tích phổ được điều chỉnh theo tần số sóng mang. Sau đó, theo kết quả đọc của máy phân tích, bộ lọc được điều chỉnh đến mức triệt tiêu sóng mang tối đa. Tiếp theo, bộ tạo tín hiệu được điều chỉnh đến tần số hài thứ hai và mức tín hiệu được đặt thành 0 dBm. Theo kết quả đọc của máy phân tích, chúng tôi xác định tổn thất trong bộ lọc. Ví dụ, nếu bộ phân tích là -3 dBm, thì suy hao bộ lọc là 3 dB.

Bây giờ chúng ta xác định giá trị của sóng hài thứ hai. Hãy lắp ráp cài đặt được hiển thị trong Hình 6.

Làm thế nào để làm cho một máy phân tích phổ giá rẻ trở nên đắt tiền
Hình 6.

Chúng tôi đặt một bộ lọc khía và đặt nó ở mức triệt tiêu sóng mang tối đa. Bây giờ, bằng cách tăng độ nhạy của máy phân tích phổ, bằng cách tăng độ lợi của bộ khuếch đại đầu vào, chúng tôi xác định mức hài bậc hai của tín hiệu. Giả sử rằng mức hài thứ hai là -60 dBm và suy hao bộ lọc ở tần số này là 3 dB. Do đó, mức hài thứ hai thực sự là -60 dBm - (-3 dBm) = -57 dBm. Vì mức sóng mang là +20 dBm nên mức hài thứ hai thấp hơn mức sóng mang là 77 dB.

Độ chính xác của các phép đo như vậy phụ thuộc vào nhiều yếu tố, ví dụ, vào tổn hao trong cáp kết nối, v.v. Ở công suất cao, một phần nguồn điện có thể bị rò rỉ. Do đó, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng cáp kết nối được che chắn tốt để đo và định vị máy phát cách xa máy phân tích. Sử dụng cách tiếp cận này, có thể đạt được kết quả đo rất chính xác.

Những phát hiện. Việc sử dụng các bộ lọc khía giúp có thể khảo sát phổ của tín hiệu không phù hợp với dải động của máy phân tích phổ hoặc tín hiệu khi có nhiễu mạnh, gây ra sự xuất hiện của các thành phần tổ hợp trong dải của tín hiệu đang nghiên cứu. Trong trường hợp này, độ chính xác của các phép đo, ở một mức độ lớn, được xác định bởi các thông số của các bộ lọc này.

Tác giả: G. Melnikov, Matxcova; Xuất bản: radioradar.net

Xem các bài viết khác razdela Công nghệ đo lường.

Đọc và viết hữu ích bình luận về bài viết này.

<< Quay lại

Tin tức khoa học công nghệ, điện tử mới nhất:

Nồng độ cồn của bia ấm 07.05.2024

Bia, là một trong những đồ uống có cồn phổ biến nhất, có hương vị độc đáo riêng, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ tiêu thụ. Một nghiên cứu mới của một nhóm các nhà khoa học quốc tế đã phát hiện ra rằng nhiệt độ bia có tác động đáng kể đến nhận thức về mùi vị rượu. Nghiên cứu do nhà khoa học vật liệu Lei Jiang dẫn đầu đã phát hiện ra rằng ở nhiệt độ khác nhau, các phân tử ethanol và nước hình thành các loại cụm khác nhau, ảnh hưởng đến nhận thức về mùi vị rượu. Ở nhiệt độ thấp, nhiều cụm giống kim tự tháp hình thành hơn, làm giảm vị cay nồng của "etanol" và làm cho đồ uống có vị ít cồn hơn. Ngược lại, khi nhiệt độ tăng lên, các cụm trở nên giống chuỗi hơn, dẫn đến mùi cồn rõ rệt hơn. Điều này giải thích tại sao hương vị của một số đồ uống có cồn, chẳng hạn như rượu baijiu, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ. Dữ liệu thu được mở ra triển vọng mới cho các nhà sản xuất đồ uống, ... >>

Yếu tố nguy cơ chính gây nghiện cờ bạc 07.05.2024

Trò chơi máy tính đang trở thành một hình thức giải trí ngày càng phổ biến trong thanh thiếu niên, nhưng nguy cơ nghiện game vẫn là một vấn đề đáng kể. Các nhà khoa học Mỹ đã tiến hành một nghiên cứu để xác định các yếu tố chính góp phần gây ra chứng nghiện này và đưa ra các khuyến nghị để phòng ngừa. Trong suốt sáu năm, 385 thanh thiếu niên đã được theo dõi để tìm ra những yếu tố nào có thể khiến họ nghiện cờ bạc. Kết quả cho thấy 90% người tham gia nghiên cứu không có nguy cơ bị nghiện, trong khi 10% trở thành người nghiện cờ bạc. Hóa ra yếu tố chính dẫn đến chứng nghiện cờ bạc là do mức độ hành vi xã hội thấp. Thanh thiếu niên có mức độ hành vi xã hội thấp không thể hiện sự quan tâm đến sự giúp đỡ và hỗ trợ của người khác, điều này có thể dẫn đến mất liên lạc với thế giới thực và phụ thuộc sâu sắc hơn vào thực tế ảo do trò chơi máy tính cung cấp. Dựa trên kết quả này, các nhà khoa học ... >>

Tiếng ồn giao thông làm chậm sự phát triển của gà con 06.05.2024

Những âm thanh xung quanh chúng ta ở các thành phố hiện đại ngày càng trở nên chói tai. Tuy nhiên, ít người nghĩ đến việc tiếng ồn này ảnh hưởng như thế nào đến thế giới động vật, đặc biệt là những sinh vật mỏng manh như gà con chưa nở từ trứng. Nghiên cứu gần đây đang làm sáng tỏ vấn đề này, cho thấy những hậu quả nghiêm trọng đối với sự phát triển và sinh tồn của chúng. Các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng việc gà con ngựa vằn lưng kim cương tiếp xúc với tiếng ồn giao thông có thể gây ra sự gián đoạn nghiêm trọng cho sự phát triển của chúng. Các thí nghiệm đã chỉ ra rằng ô nhiễm tiếng ồn có thể làm chậm đáng kể quá trình nở của chúng và những gà con nở ra phải đối mặt với một số vấn đề về sức khỏe. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những tác động tiêu cực của ô nhiễm tiếng ồn còn ảnh hưởng đến chim trưởng thành. Giảm cơ hội sinh sản và giảm khả năng sinh sản cho thấy những ảnh hưởng lâu dài mà tiếng ồn giao thông gây ra đối với động vật hoang dã. Kết quả nghiên cứu nêu bật sự cần thiết ... >>

Tin tức ngẫu nhiên từ Kho lưu trữ

Máy bay siêu thanh yên tĩnh X-59 QueSST 23.11.2018

NASA đang phát triển một loại máy bay siêu thanh yên tĩnh với Lockheed Martin. Các chuyên gia đã tham gia vào việc lập mô hình máy tính, phát triển thiết kế của thiết bị và thậm chí thực hiện các thử nghiệm thanh lọc mô hình của nó, nhưng giờ đây, dự án đã chuyển sang một giai đoạn mới - người ta thông báo rằng việc sản xuất một chiếc máy bay thực sự đã bắt đầu.

Máy bay siêu thanh yên tĩnh được đặt tên là X-59 QueSST. Dự kiến, thiết bị sẽ có thể bay ở độ cao khoảng 17 mét với tốc độ Mach 000 (1,27 km / h) với độ ồn tương đối thấp (giả định rằng độ ồn từ sóng xung kích trên mặt đất sẽ là chỉ 1 decibel - điều này gần tương đương với tiếng cửa xe đóng sầm lại).

X-59 sẽ thực hiện chuyến bay đầu tiên vào năm 2021. Trong các cuộc thử nghiệm này, các chuyên gia sẽ thu thập dữ liệu từ các quan sát viên về mức độ ồn do thiết bị tạo ra có thể chấp nhận được: thông tin này được cho là sẽ cho phép NASA sửa đổi các quy tắc sử dụng phương tiện siêu thanh trên đất liền (tại thời điểm các chuyến bay như vậy bị cấm - do sóng xung kích tạo ra trên tàu lượn với tốc độ siêu thanh và được mọi người trên trái đất coi là một vụ nổ).

Tin tức thú vị khác:

▪ Động cơ phản lực dập lửa

▪ Xerox Versant 2100 Máy ép đủ màu công nghiệp

▪ Các thử nghiệm của mặt phẳng không gian dưới quỹ đạo SpaceShipTwo

▪ Liệu pháp gen phục hồi thị lực

▪ Synchrotron trong một gói

Nguồn cấp tin tức khoa học và công nghệ, điện tử mới

 

Tài liệu thú vị của Thư viện kỹ thuật miễn phí:

▪ phần của trang web Ổn áp. Lựa chọn các bài viết

▪ bài viết Thắt lưng. biểu thức phổ biến

▪ bài viết Vì sao nhiều người nghèo ở Jakarta làm nghề chở khách? đáp án chi tiết

▪ bài viết Đo khoảng cách theo thời gian di chuyển. Các lời khuyên du lịch

▪ bài viết Người bắt chước tiếng chim hót. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

▪ bài báo Thay đổi điện trở của kim loại khi có tạp chất. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Để lại bình luận của bạn về bài viết này:

Имя:


Email (tùy chọn):


bình luận:





Tất cả các ngôn ngữ của trang này

Trang chủ | Thư viện | bài viết | Sơ đồ trang web | Đánh giá trang web

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2024