GIR trên một bóng bán dẫn hiệu ứng trường. Lược đồ, mô tả

Thư viện kỹ thuật miễn phí

ENCYCLOPEDIA VỀ ĐIỆN TỬ TRUYỀN THANH VÀ KỸ THUẬT ĐIỆN
Thư viện miễn phí / Sơ đồ của các thiết bị vô tuyến-điện tử và điện

GIR trên một bóng bán dẫn hiệu ứng trường. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

Thư viện kỹ thuật miễn phí

Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện / Công nghệ đo lường

Bình luận bài viết

Một thiết bị phổ biến cho những người nghiệp dư trên radio là một chỉ báo cộng hưởng dị động (GIR). Các thiết bị đèn kiểu này không thuận tiện khi sử dụng, vì chúng chứa một bộ chỉnh lưu nặng và cần được kết nối với nguồn điện AC. Các thiết bị bóng bán dẫn nhẹ hơn nhiều, thuận tiện hơn để sử dụng, và do đó được hưởng thành công xứng đáng. Sự ra đời của các bóng bán dẫn hiệu ứng trường giúp tạo ra GIR nhạy hơn.

Sơ đồ của GIR đơn giản nhất trên một bóng bán dẫn hiệu ứng trường duy nhất được hiển thị trong hình. 1. IP của chỉ báo quay số có thể có dòng điện lệch hoàn toàn từ 50 đến 500 μA. Các cuộn dây thay thế cho các bước sóng khác nhau có thể được lấy từ các mạch của radio bán dẫn công nghiệp. Đối với các cuộn dây hoạt động trong phạm vi lên tới 5-6 MHz, bạn cần đưa ra kết luận trung bình. Trên các dải tần số cao hơn, đầu ra ở giữa là không cần thiết. GIR được hiệu chỉnh dựa trên một đài phát thanh tốt đã biết của nhà máy.

GIR trên bóng bán dẫn hiệu ứng trường
Hình 1

Trong trường hợp không có thiết bị con trỏ nhạy, bạn có thể sử dụng thiết bị ít nhạy hơn, ví dụ, với thang đo 0-5 mA. Trong trường hợp này, một bộ khuếch đại DC được thêm vào một bóng bán dẫn T2 (Hình 2). Độ nhạy của chỉ báo có thể được điều chỉnh trên một phạm vi rộng với chiết áp R5.

GIR trên bóng bán dẫn hiệu ứng trường
Hình 2

Thay vì bóng bán dẫn T1, bạn có thể sử dụng bóng bán dẫn hiệu ứng trường KP302 với bất kỳ chỉ số chữ cái nào: thay vì bóng bán dẫn G2 - MP37 hoặc MP38 với bất kỳ chỉ số chữ cái nào; diode D1-D2A. Với việc thay thế này, cần phải đảo ngược cực của pin và diode D1.

Văn chương

"Không dây thực tế", 1972, tháng Hai.

Xuất bản: N. Bolshakov, rf.atnn.ru

Xem các bài viết khác razdela Công nghệ đo lường.

Đọc và viết hữu ích bình luận về bài viết này.

<< Quay lại

Tin tức khoa học công nghệ, điện tử mới nhất:

Nồng độ cồn của bia ấm 07.05.2024

Bia, là một trong những đồ uống có cồn phổ biến nhất, có hương vị độc đáo riêng, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ tiêu thụ. Một nghiên cứu mới của một nhóm các nhà khoa học quốc tế đã phát hiện ra rằng nhiệt độ bia có tác động đáng kể đến nhận thức về mùi vị rượu. Nghiên cứu do nhà khoa học vật liệu Lei Jiang dẫn đầu đã phát hiện ra rằng ở nhiệt độ khác nhau, các phân tử ethanol và nước hình thành các loại cụm khác nhau, ảnh hưởng đến nhận thức về mùi vị rượu. Ở nhiệt độ thấp, nhiều cụm giống kim tự tháp hình thành hơn, làm giảm vị cay nồng của "etanol" và làm cho đồ uống có vị ít cồn hơn. Ngược lại, khi nhiệt độ tăng lên, các cụm trở nên giống chuỗi hơn, dẫn đến mùi cồn rõ rệt hơn. Điều này giải thích tại sao hương vị của một số đồ uống có cồn, chẳng hạn như rượu baijiu, có thể thay đổi tùy theo nhiệt độ. Dữ liệu thu được mở ra triển vọng mới cho các nhà sản xuất đồ uống, ... >>

Yếu tố nguy cơ chính gây nghiện cờ bạc 07.05.2024

Trò chơi máy tính đang trở thành một hình thức giải trí ngày càng phổ biến trong thanh thiếu niên, nhưng nguy cơ nghiện game vẫn là một vấn đề đáng kể. Các nhà khoa học Mỹ đã tiến hành một nghiên cứu để xác định các yếu tố chính góp phần gây ra chứng nghiện này và đưa ra các khuyến nghị để phòng ngừa. Trong suốt sáu năm, 385 thanh thiếu niên đã được theo dõi để tìm ra những yếu tố nào có thể khiến họ nghiện cờ bạc. Kết quả cho thấy 90% người tham gia nghiên cứu không có nguy cơ bị nghiện, trong khi 10% trở thành người nghiện cờ bạc. Hóa ra yếu tố chính dẫn đến chứng nghiện cờ bạc là do mức độ hành vi xã hội thấp. Thanh thiếu niên có mức độ hành vi xã hội thấp không thể hiện sự quan tâm đến sự giúp đỡ và hỗ trợ của người khác, điều này có thể dẫn đến mất liên lạc với thế giới thực và phụ thuộc sâu sắc hơn vào thực tế ảo do trò chơi máy tính cung cấp. Dựa trên kết quả này, các nhà khoa học ... >>

Tiếng ồn giao thông làm chậm sự phát triển của gà con 06.05.2024

Những âm thanh xung quanh chúng ta ở các thành phố hiện đại ngày càng trở nên chói tai. Tuy nhiên, ít người nghĩ đến việc tiếng ồn này ảnh hưởng như thế nào đến thế giới động vật, đặc biệt là những sinh vật mỏng manh như gà con chưa nở từ trứng. Nghiên cứu gần đây đang làm sáng tỏ vấn đề này, cho thấy những hậu quả nghiêm trọng đối với sự phát triển và sinh tồn của chúng. Các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng việc gà con ngựa vằn lưng kim cương tiếp xúc với tiếng ồn giao thông có thể gây ra sự gián đoạn nghiêm trọng cho sự phát triển của chúng. Các thí nghiệm đã chỉ ra rằng ô nhiễm tiếng ồn có thể làm chậm đáng kể quá trình nở của chúng và những gà con nở ra phải đối mặt với một số vấn đề về sức khỏe. Các nhà nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng những tác động tiêu cực của ô nhiễm tiếng ồn còn ảnh hưởng đến chim trưởng thành. Giảm cơ hội sinh sản và giảm khả năng sinh sản cho thấy những ảnh hưởng lâu dài mà tiếng ồn giao thông gây ra đối với động vật hoang dã. Kết quả nghiên cứu nêu bật sự cần thiết ... >>

Tin tức ngẫu nhiên từ Kho lưu trữ

Trí tuệ nhân tạo có mũi 01.03.2017

Từ lâu, các nhà khoa học đã tranh cãi về chính xác cách các thụ thể của cơ thể con người cho phép chúng ta cảm nhận nhiều loại mùi và đưa ra những mô tả nhất định cho chúng. Trong một nỗ lực để giải quyết vấn đề này, các nhóm kỹ sư từ khắp nơi trên thế giới đã được yêu cầu tạo ra một AI có thể nhận biết mùi tốt như con người.

Dự đoán màu sắc không khó lắm: ví dụ, nếu một sóng ánh sáng đạt đến bước sóng 510 nm, thì hầu hết mọi người sẽ nói rằng nó có màu xanh lục. Nhưng việc tìm ra mùi của một phân tử cụ thể khó hơn nhiều. 22 nhóm các nhà khoa học đã tạo ra một bộ thuật toán có thể dự đoán mùi của các phân tử khác nhau dựa trên cấu trúc hóa học của chúng. Vẫn chưa có đầy đủ các ứng dụng thực tế của chương trình, nhưng các nhà phát triển hy vọng rằng, trước hết, nó sẽ giúp các nhà sản xuất nước hoa, dược sĩ và nhân viên thực phẩm phát triển các kết hợp mùi mới, độc đáo.

Công việc bắt đầu với một nghiên cứu gần đây của Leslie Vosshull và các đồng nghiệp tại Đại học Rockefeller ở New York, trong đó 49 tình nguyện viên phải đoán mùi của 467 chất tạo mùi. Đối với mỗi người trong số họ, một hệ thống so sánh gồm 19 mẫu cơ bản được phát triển: các đối tượng cho biết mùi có giống mùi cá hay mùi tỏi hay không, đánh giá cường độ và mức độ dễ chịu của từng cá nhân. Kết quả là, một danh mục đã được tạo ra với hơn một triệu tế bào đặc trưng cho một số phân tử có mùi.

Khi nhà sinh vật học máy tính Pablo Meyer phát hiện ra điều này, ông ngay lập tức coi nghiên cứu này là cơ hội để kiểm tra xem liệu một hệ thống máy tính có thể dự đoán cách con người đánh giá mùi hay không. Mặc dù thực tế là các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra khoảng 400 thụ thể mùi trong cơ thể con người, nhưng vẫn còn là một bí ẩn đối với các nhà khoa học về cách chúng hoạt động chính xác với nhau như thế nào để một người có thể phân biệt được ngay cả những sắc thái mùi khó chịu.

Vào năm 2015, Meyer và các đồng nghiệp đã phát động Thử thách dự đoán phản ứng khứu giác DREAM. Những người tham gia cuộc thi được tùy ý sử dụng các bảng xếp hạng tương tự của các tình nguyện viên mô tả mùi, cùng với cấu trúc hóa học của các phân tử tạo ra chúng. Ngoài ra, những người tham gia được cung cấp cơ sở dữ liệu gồm 4800 mô tả cho từng phân tử riêng lẻ - nguyên tử của nó, vị trí tương đối của chúng, hình học chung, cuối cùng lên tới khoảng 2 triệu điểm dữ liệu. Cuối cùng, dữ liệu nên được sử dụng để đào tạo các chương trình máy tính nhận biết mùi dựa trên thông tin cấu trúc.

22 đội từ khắp nơi trên thế giới đã tham gia cuộc thi, và trong khi nhiều đội đã hoàn thành tốt nhiệm vụ của mình, thì đặc biệt có hai đội nổi bật. Nhóm nghiên cứu của Bang Michigan, do Yang Fang Guang dẫn đầu, là những người giỏi nhất trong việc đưa ra một thuật toán dự đoán mùi của từng vật. Một nhóm khác từ Đại học Arizona, do Richard Gerkin dẫn đầu, là những người giỏi nhất trong việc đào tạo chương trình đánh giá mùi trung bình trên toàn bộ mẫu. Meyer báo cáo điều này trong một bài báo đăng trên tạp chí Khoa học.

Tất nhiên, nhiều nhà khoa học nghi ngờ về sự phát triển, nói rằng công việc được thực hiện, mặc dù nó đóng góp đáng kể cho khoa học, vẫn là một sự chọn lọc khá sơ khai, và 19 yếu tố mô tả cho toàn bộ phổ mùi trong tự nhiên rõ ràng là rất, rất vài.

Các nghiên cứu thay thế với các tình nguyện viên đã sử dụng 80 hoặc nhiều hơn các tiêu chí này để đánh giá bằng lời nói các mùi khác nhau. Không rõ liệu thuật toán hiện tại có thể dự đoán chính xác điểm mùi hay không nếu nó phải đối mặt với một mảng thông tin như vậy. Vì vậy, cho đến nay, nhận thức về mùi vẫn còn là một bí ẩn đối với cả các bác sĩ và kỹ sư.

Tin tức thú vị khác:

▪ Bộ não động vật nối mạng

▪ Robot phân loại ruồi

▪ Robot sẽ xây dựng một kính viễn vọng khổng lồ trên mặt trăng

▪ Laser mô-đun chiến đấu đã được thử nghiệm

▪ Bộ vi điều khiển Texas Instruments MSP432

Nguồn cấp tin tức khoa học và công nghệ, điện tử mới

Tài liệu thú vị của Thư viện kỹ thuật miễn phí:

▪ phần trang web Bộ điều chỉnh dòng điện, điện áp, nguồn. Lựa chọn bài viết

▪ bài viết Chỉnh sửa video cho người mới bắt đầu. video nghệ thuật

▪ bài viết Bệnh bạch cầu là gì? đáp án chi tiết

▪ bài viết Cây gutta-percha Trung Quốc. Truyền thuyết, canh tác, phương pháp áp dụng

▪ bài viết Loa sub cho gia đình, cho gia đình. Thông tin chung. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

▪ bài viết Thí nghiệm tinh thần. bí mật tập trung

Để lại bình luận của bạn về bài viết này:

Tất cả các ngôn ngữ của trang này

Trang chủ | Thư viện | bài viết | Sơ đồ trang web | Đánh giá trang web