Salomon Gessner. Những câu cách ngôn nổi tiếng nhất

Thư viện kỹ thuật miễn phí

CÁCH PHÁP CỦA NHỮNG NGƯỜI NỔI TIẾNG
Thư viện miễn phí / Câu cách ngôn của những người nổi tiếng / Sa-lô-môn Gessner

Câu cách ngôn của những người nổi tiếng. Salomon Gessner

Câu cách ngôn của những người nổi tiếng

Thư viện miễn phí / Câu cách ngôn của những người nổi tiếng

Bình luận bài viết

Salomon Gessner. Những câu cách ngôn nổi tiếng nhất

Quên đi những giờ cần thiết, nhưng đừng quên những gì họ đã dạy bạn.

Chúng tôi giới thiệu các bài viết thú vị razdela Câu cách ngôn của những người nổi tiếng:

▪ Giovanni Boccaccio. cách ngôn

▪ Odoevsky Vladimir Fyodorovich. cách ngôn

▪ Emiliano Zapata. cách ngôn

▪ Năm câu cách ngôn ngẫu nhiên

Xem các bài viết khác razdela Câu cách ngôn của những người nổi tiếng.

Xem thêm phần Từ có cánh, đơn vị cụm từ и Tục ngữ và câu nói của các dân tộc trên thế giới.

Đọc và viết hữu ích bình luận về bài viết này.

<< Quay lại

Tin tức khoa học công nghệ, điện tử mới nhất:

Sự tồn tại của quy luật entropy cho sự vướng víu lượng tử đã được chứng minh 09.05.2024

Cơ học lượng tử tiếp tục làm chúng ta ngạc nhiên với những hiện tượng bí ẩn và những khám phá bất ngờ. Gần đây, Bartosz Regula từ Trung tâm Điện toán Lượng tử RIKEN và Ludovico Lamy từ Đại học Amsterdam đã trình bày một khám phá mới liên quan đến sự vướng víu lượng tử và mối liên hệ của nó với entropy. Sự vướng víu lượng tử đóng một vai trò quan trọng trong khoa học và công nghệ thông tin lượng tử hiện đại. Tuy nhiên, sự phức tạp trong cấu trúc của nó khiến cho việc hiểu và quản lý nó trở nên khó khăn. Khám phá của Regulus và Lamy chứng tỏ rằng sự vướng víu lượng tử tuân theo một quy luật entropy tương tự như quy luật đối với các hệ cổ điển. Khám phá này mở ra những góc nhìn mới trong khoa học và công nghệ thông tin lượng tử, giúp chúng ta hiểu sâu hơn về sự vướng víu lượng tử và mối liên hệ của nó với nhiệt động lực học. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng đảo ngược của các phép biến đổi vướng víu, điều này có thể đơn giản hóa đáng kể việc sử dụng chúng trong các công nghệ lượng tử khác nhau. Mở một quy tắc mới ... >>

Điều hòa mini Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

Mùa hè là thời gian để thư giãn và du lịch, nhưng thường thì cái nóng có thể biến thời gian này thành một sự dày vò không thể chịu đựng được. Gặp gỡ sản phẩm mới của Sony - điều hòa mini Reon Pocket 5, hứa hẹn sẽ mang đến mùa hè thoải mái hơn cho người dùng. Sony vừa giới thiệu một thiết bị độc đáo - máy điều hòa mini Reon Pocket 5, giúp làm mát cơ thể trong những ngày nắng nóng. Với nó, người dùng có thể tận hưởng sự mát mẻ mọi lúc, mọi nơi chỉ bằng cách đeo nó quanh cổ. Máy điều hòa mini này được trang bị tính năng tự động điều chỉnh các chế độ vận hành cũng như cảm biến nhiệt độ và độ ẩm. Nhờ công nghệ tiên tiến, Reon Pocket 5 điều chỉnh hoạt động tùy thuộc vào hoạt động của người dùng và điều kiện môi trường. Người dùng có thể dễ dàng điều chỉnh nhiệt độ bằng ứng dụng di động chuyên dụng được kết nối qua Bluetooth. Ngoài ra, còn có áo phông và quần short được thiết kế đặc biệt để thuận tiện, có thể gắn một chiếc điều hòa mini. Thiết bị có thể ồ ... >>

Năng lượng từ không gian cho Starship 08.05.2024

Sản xuất năng lượng mặt trời trong không gian ngày càng trở nên khả thi hơn với sự ra đời của các công nghệ mới và sự phát triển của các chương trình không gian. Người đứng đầu công ty khởi nghiệp Virtus Solis chia sẻ tầm nhìn của mình về việc sử dụng Starship của SpaceX để tạo ra các nhà máy điện trên quỹ đạo có khả năng cung cấp năng lượng cho Trái đất. Startup Virtus Solis đã tiết lộ một dự án đầy tham vọng nhằm tạo ra các nhà máy điện trên quỹ đạo sử dụng Starship của SpaceX. Ý tưởng này có thể thay đổi đáng kể lĩnh vực sản xuất năng lượng mặt trời, khiến nó trở nên dễ tiếp cận hơn và rẻ hơn. Cốt lõi trong kế hoạch của startup là giảm chi phí phóng vệ tinh lên vũ trụ bằng Starship. Bước đột phá công nghệ này được kỳ vọng sẽ giúp việc sản xuất năng lượng mặt trời trong không gian trở nên cạnh tranh hơn với các nguồn năng lượng truyền thống. Virtual Solis có kế hoạch xây dựng các tấm quang điện lớn trên quỹ đạo, sử dụng Starship để cung cấp các thiết bị cần thiết. Tuy nhiên, một trong những thách thức quan trọng ... >>

Tin tức ngẫu nhiên từ Kho lưu trữ

Drone tìm kiếm người bị lạc trong rừng 31.12.2020

Các nhà khoa học tại Đại học Johannes Kepler (Linz, Áo) đã phát triển một phương pháp mới dựa trên công nghệ máy học giúp tăng hiệu quả tìm kiếm người mất tích ở những khu vực có cây cối rậm rạp một cách triệt để.

Ngày nay, nếu cần khẩn cấp tìm kiếm người bị lạc trong rừng, các đội tìm kiếm cứu nạn thường sử dụng trực thăng hoặc máy bay không người lái. Lực lượng cứu hộ bay qua khu vực có nhiều khả năng được tìm thấy những người mất tích. Vấn đề là trong điều kiện cây cối rậm rạp, hầu như không thể nhìn thấy bóng dáng con người trong bụi rậm. Máy ảnh nhiệt giúp một chút trong tình huống này, cho phép bạn "nhìn" qua các tán cây. Nhưng ở đây, cũng có những hạn chế đáng kể. Thật không may, trong một số trường hợp, chụp ảnh nhiệt cũng không đặc biệt hiệu quả, ví dụ, khi mặt trời làm nóng cây đến nhiệt độ gần bằng nhiệt độ cơ thể con người.

Tuy nhiên, như các nhà nghiên cứu đã chứng minh, việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết phần nào vấn đề này. Một thuật toán học máy đặc biệt do nhóm phát triển thu thập một nhóm hình ảnh của một khu vực nhất định thu được từ máy bay trực thăng hoặc máy bay không người lái, sau đó kết hợp chúng theo cách để chúng tạo thành một hình ảnh nhiệt có độ phân giải cao hơn nhiều so với một máy ảnh nhiệt đơn lẻ. Sau khi xử lý, ảnh thu được có độ sâu trường ảnh lớn hơn đáng kể, do đó, cây cối trong ảnh trông mờ và bóng người nằm trên mặt đất trở nên dễ nhận biết hơn.

Để tạo ra một cơ sở đào tạo AI, các tình nguyện viên đã được chụp ảnh bằng máy bay không người lái ở các vị trí khác nhau trên mặt đất, điều này có thể đảm bảo độ chính xác của việc phát hiện người ở mức 87-95%.

Để đào tạo hệ thống AI, các nhà nghiên cứu phải tạo cơ sở dữ liệu hình ảnh của riêng họ. Họ sử dụng máy bay không người lái để chụp ảnh các tình nguyện viên trên mặt đất ở nhiều tư thế khác nhau.

Trong quá trình thử nghiệm hệ thống AI, độ chính xác của việc phát hiện người trong rừng rậm ở mức 87-95%, so với 25% đối với hình ảnh nhiệt truyền thống. Các nhà nghiên cứu gợi ý rằng hệ thống của họ đã sẵn sàng để sử dụng bởi các đội tìm kiếm và cứu hộ, và cũng có thể được sử dụng bởi các nhóm thực thi pháp luật, quân đội hoặc động vật hoang dã.

Tin tức thú vị khác:

▪ Robot mạnh nhất

▪ Xe điện hấp thụ khí cacbonic

▪ Trợ lý giọng nói trình điều khiển nâng cao

▪ Nếu một đứa trẻ tìm thấy một khẩu súng

▪ Thời đại của Mặt trời Hoạt động

Nguồn cấp tin tức khoa học và công nghệ, điện tử mới

Tài liệu thú vị của Thư viện kỹ thuật miễn phí:

▪ phần trang web Những khám phá khoa học quan trọng nhất. Lựa chọn bài viết

▪ bài báo Cuvier Georges. Tiểu sử của một nhà khoa học

▪ bài báo Loài côn trùng nào đã giúp xác định con người bắt đầu mặc quần áo cách đây bao nhiêu năm? đáp án chi tiết

▪ điều Quản lý kho thành phẩm của phòng kinh doanh. Mô tả công việc

▪ bài báo Làm chậm bật đèn sợi đốt. Bách khoa toàn thư về điện tử vô tuyến và kỹ thuật điện

▪ bài viết Acrobat đi bằng bánh xe. thí nghiệm vật lý

Để lại bình luận của bạn về bài viết này:

Tất cả các ngôn ngữ của trang này

Trang chủ | Thư viện | bài viết | Sơ đồ trang web | Đánh giá trang web